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Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam em Português Brasileiro

عن

Por que fazer o curso: "A melhor forma de se preparar para o exame é ser competente nas habilidades necessárias ao trabalho." Este curso usa uma abordagem "top-down". Ele identifica as habilidades que você já tem e apresenta novas informações e áreas para ampliar seus conhecimentos. Use este curso para criar seu plano de preparação personalizado. Ele ajudará você a identificar o que sabe e o que precisa estudar mais, além de desenvolver e praticar as habilidades necessárias às competências do cargo. O curso segue a metodologia do Guia do exame. Ele apresenta conceitos mais abrangentes para você avaliar seu conhecimento na área e saber se precisa estudar mais. Você também vai aprender e praticar habilidades essenciais ao trabalho, como analisar casos, identificar pontos de controle técnicos e desenvolver soluções propostas. Essas habilidades também serão avaliadas no exame. Nos laboratórios com desafio, você colocará em prática seus conhecimentos básicos. Além disso, você verá exemplos de perguntas e soluções parecidas com as do exame. Ao final do curso, haverá um teste sem nota e depois outro com nota que simulam a experiência real do exame.

الوحدات

Apresentação do curso

    • 1 Videos
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1 Videos

  • Introdução

Sobre as certificações do Google Cloud

    • 1 Videos
    • 1 Readings
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1 Videos

  • Noções básicas da certificação Professional Data Engineer

1 Readings

  • Informações sobre o Guia do exame mais recente

Como usar o Qwiklabs

    • 1 Videos
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1 Videos

  • Introdução ao Google Cloud e ao Qwiklabs

Feedback do curso

    • 1 Readings
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1 Readings

  • Como enviar feedback

Revisão

    • 2 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Avaliação do módulo 1

2 Readings

  • Dica 1 para o exame
  • Dica 2 para o exame

Como se preparar para trabalhar com dados

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Como projetar sistemas de processamento de dados
  • Como projetar representações de dados flexíveis

1 Readings

  • Dica 3 para o exame

Como se preparar para criar pipelines

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Como projetar pipelines de dados
  • Pipelines do Cloud Dataflow

Como se preparar para criar soluções de infraestrutura

    • 3 Videos
    • 1 Readings
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3 Videos

  • Soluções do BigQuery e do Cloud Dataflow
  • Como projetar uma infraestrutura de processamento de dados
  • Soluções do Cloud Pub/Sub

1 Readings

  • Como projetar sistemas de processamento de dados

Questões práticas

    • 1 Videos
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1 Videos

  • Perguntas do exame simulado 1

Resumo do módulo

    • 1 Videos
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  • Representações de dados, pipelines e infraestrutura de processamento

Como se preparar para criar e operacionalizar soluções

    • 4 Videos
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4 Videos

  • Como criar sistemas de processamento de dados
  • Cloud Storage, Cloud SQL e Cloud Bigtable
  • Como criar e operacionalizar pipelines
  • Como criar e operacionalizar a infraestrutura de processamento

Questões práticas

    • 1 Videos
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1 Videos

  • Perguntas do exame simulado 2

Resumo do módulo

    • 1 Videos
    • 1 Readings
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  • Como criar e operacionalizar pipelines e infraestrutura de processamento

1 Readings

  • Como criar e operacionalizar sistemas de processamento de dados

Análise prática do estudo de caso

    • 1 Videos
    • 1 Readings
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1 Videos

  • Estudo de caso 1

1 Readings

  • Estudo de caso 1

Laboratório com desafio

    • 1 Videos
    • 1 ExternalTool
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1 External Tool

  • Ferramenta externa com nota

1 Videos

  • Laboratório com desafio 1

Revisão

    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Teste sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados

1 Readings

  • Dica 4 para o exame

Como se preparar para fazer análises

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Como analisar e criar modelos
  • Como implantar um pipeline de ML

Como se preparar para trabalhar com machine learning

    • 3 Videos
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3 Videos

  • Machine learning
  • Dados não estruturados e ML
  • Treinamento e validação

Questões práticas

    • 1 Videos
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  • Perguntas do exame simulado 3

Resumo do módulo

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    • 1 Readings
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  • Machine learning e análise

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  • Como operacionalizar modelos de machine learning

Análise prática do estudo de caso

    • 1 Videos
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  • Estudo de caso 2

1 Readings

  • Estudo de caso 2

Como se preparar para desempenho e otimização

    • 7 Videos
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7 Videos

  • Como criar modelos de processos empresariais para análise e otimização
  • Engenharia de atributos e desempenho
  • Esquema e desempenho
  • Pipeline e desempenho
  • Como dividir o trabalho
  • Desempenho do Bigtable
  • Estimativa de preço

Resumo do módulo

    • 1 Videos
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  • Requisitos de negócios e otimização

Análise prática do estudo de caso

    • 1 Videos
    • 1 Readings
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  • Estudo de caso 3

1 Readings

  • Estudo de caso 3

Laboratório com desafio

    • 1 Videos
    • 1 ExternalTool
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  • Ferramenta externa com nota

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  • Laboratório com desafio 2

Revisão

    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Teste sobre como operacionalizar modelos de machine learning

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  • Dica 5 para o exame

Como se preparar para oferecer confiabilidade e recuperação

    • 1 Videos
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  • Confiabilidade, política e segurança

Perguntas do exame simulado

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  • Perguntas do exame simulado 4

Como se preparar para definir responsabilização

    • 2 Videos
    • 1 Readings
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2 Videos

  • Ferramentas para visualização de dados e geração de relatórios
  • Como projetar com foco em segurança e conformidade

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  • Como garantir a qualidade da solução

Perguntas do exame simulado

    • 1 Videos
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  • Perguntas do exame simulado 5

Resumo do módulo

    • 1 Videos
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  • Infraestrutura de dados segura e conformidade jurídica

Revisão

    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Como se preparar para o teste sobre confiabilidade, política e segurança

1 Readings

  • Dica 6 para o exame

Recursos e próximas etapas

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  • Recursos e próximas etapas

Teste do exame simulado

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 2 Assignment
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2 Assignment

  • Teste do exame simulado sem nota
  • Teste do exame simulado com nota

1 Videos

  • Teste do exame simulado

1 Readings

  • Instruções dos testes do exame simulado COM e SEM NOTA

Recursos

    • 1 Videos
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  • Recursos

Revisão

    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Teste de resumo do curso: preparação para o exame

1 Readings

  • Dica 7 para o exame

Auto Summary

Prepare-se para o exame Google Cloud Professional Data Engineer com este curso em Português Brasileiro. Focado em TI e Ciência da Computação, ele adota uma abordagem "top-down" para desenvolver e praticar habilidades essenciais através de conceitos abrangentes e laboratórios desafiadores. Ministrado pela Coursera, este curso é ideal para profissionais experientes que buscam aprofundar seus conhecimentos. Disponível nas assinaturas Starter e Professional.

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