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Del curso: "La mejor manera de prepararse para el examen es ser competente en las habilidades necesarias para el trabajo". En este curso, se emplea un enfoque descendente a fin de identificar las habilidades y los conocimientos adquiridos, así como poner en evidencia la información y las áreas de habilidades que requieren una preparación adicional. Puede aprovechar este curso para crear su propio plan de preparación personalizado. Lo ayudará a distinguir lo que sabe de lo que no. Además, le permitirá desarrollar y practicar las habilidades que se les exigen a los profesionales que realizan este trabajo. El curso está organizado según el esquema de la Guía para el examen. Se le presentan los conceptos de mayor nivel (es decir, los conceptos clave) para que determine si se siente seguro con respecto a sus conocimientos sobre esa área y los conceptos relacionados, o si necesita estudiar más. También podrá aprender y practicar las habilidades clave para el trabajo, incluidas las cognitivas, como el análisis de casos, la identificación de puntos de análisis técnicos y el desarrollo de las soluciones propuestas. Esas habilidades para el trabajo también son necesarias a fin de rendir el examen. Por otra parte, pondrá a prueba sus capacidades básicas con los Labs de desafío de seguimiento de actividades. Además, tendrá muchas preguntas de ejemplo similares a las del examen, incluidas las soluciones. Al final del curso, se incluyen dos tests del examen de práctica: uno sin calificación seguido de otro con calificación, que simula la experiencia de rendir el examen.الوحدات
Le damos la bienvenida al curso
1
Videos
- Introducción
Acerca de las certificaciones de Google Cloud
1
Videos
- Aspectos básicos de la certificación Professional Data Engineer
1
Readings
- Información sobre la Guía para el examen más reciente
Cómo usar Qwiklabs
1
Videos
- Primeros pasos con Google Cloud y Qwiklabs
Comentarios acerca del curso
1
Readings
- Cómo enviar comentarios
Revisión
1
Assignment
- Evaluación del módulo 1
2
Readings
- Sugerencias para el examen 1
- Sugerencias para el examen 2
Preparación para los datos
2
Videos
- Diseño de sistemas de procesamiento de datos
- Diseño de representaciones de datos flexibles
1
Readings
- Sugerencias para el examen 3
Preparación para las canalizaciones
2
Videos
- Diseño de canalizaciones de datos
- Canalizaciones de Cloud Dataflow
Preparación para las soluciones de infraestructura
3
Videos
- Soluciones de BigQuery y Cloud Dataflow
- Diseño de una infraestructura de procesamiento de datos
- Soluciones de Cloud Pub/Sub
1
Readings
- Diseño de sistemas de procesamiento de datos
Preguntas de práctica
1
Videos
- Preguntas del examen de práctica 1
Diseño (revisión del esquema)
1
Videos
- Representaciones, canalizaciones e infraestructura de procesamiento de datos
Preparación para compilar e implementar soluciones
4
Videos
- Compilación de sistemas de procesamiento de datos
- Cloud Storage, Cloud SQL y Cloud Bigtable
- Compilación y puesta en funcionamiento de canalizaciones
- Compilación y puesta en funcionamiento de una infraestructura de procesamiento
Preguntas de práctica
1
Videos
- Preguntas del examen de práctica 2
Compilación y puesta en funcionamiento (revisión del esquema)
1
Videos
- Compilación y puesta en funcionamiento de canalizaciones e infraestructuras de procesamiento
1
Readings
- Compilación y puesta en funcionamiento de sistemas de procesamiento de datos
Análisis de casos de éxito a modo de práctica
1
Videos
- Caso de éxito 1
1
Readings
- Caso de éxito 1
Lab de desafío
1
External Tool
- Herramienta externa con calificación
1
Videos
- Lab de desafío 1
Revisión
1
Assignment
- Test sobre diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos
1
Readings
- Sugerencias para el examen 4
Preparación para el análisis
2
Videos
- Análisis y modelos
- Implementación de una canalización de AA
Preparación para el aprendizaje automático
3
Videos
- Aprendizaje automático
- Datos no estructurados y AA
- Capacitación y validación
Preguntas de práctica
1
Videos
- Preguntas del examen de práctica 3
AA y análisis (revisión del esquema)
1
Videos
- Aprendizaje automático y análisis
1
Readings
- Puesta en funcionamiento de modelos de aprendizaje automático
Análisis de casos de éxito a modo de práctica
1
Videos
- Caso de éxito 2
1
Readings
- Caso de éxito 2
Preparación para el rendimiento y la optimización
7
Videos
- Modelado de procesos de negocio para análisis y optimización
- Ingeniería y rendimiento de atributos
- Esquema y rendimiento
- Canalización y rendimiento
- División de trabajos
- Rendimiento de Bigtable
- Estimación de precios
Optimización (revisión del esquema)
1
Videos
- Requisitos de negocio y optimización
Análisis de casos de éxito a modo de práctica
1
Videos
- Caso de éxito 3
1
Readings
- Caso de éxito 3
Lab de desafío
1
External Tool
- Herramienta externa con calificación
1
Videos
- Lab de desafío 2
Revisión
1
Assignment
- Test sobre la puesta en funcionamiento de modelos de aprendizaje automático
1
Readings
- Sugerencias para el examen 5
Preparación para la confiabilidad y la recuperación
1
Videos
- Confiabilidad, políticas y seguridad
Preguntas del examen de práctica
1
Videos
- Preguntas del examen de práctica 4
Preparación para la responsabilidad
2
Videos
- Visualización de datos y herramientas de informes
- Diseño para la seguridad y el cumplimiento
1
Readings
- Garantía de calidad de las soluciones
Preguntas del examen de práctica
1
Videos
- Preguntas del examen de práctica 5
Seguridad y cumplimiento (revisión del esquema)
1
Videos
- Infraestructura de datos seguros y cumplimiento legal
Revisión
1
Assignment
- Test sobre la preparación para la confiabilidad, las políticas y las seguridad
1
Readings
- Sugerencias para el examen 6
Recursos y próximos pasos
1
Videos
- Recursos y próximos pasos
Test del examen de práctica
2
Assignment
- Test del examen de práctica sin calificación
- Test del examen de práctica con calificación
1
Videos
- Test del examen de práctica
1
Readings
- Instrucciones para los tests del examen de práctica CON CALIFICACIÓN y SIN CALIFICACIÓN
Recursos
1
Videos
- Recursos
Revisión
1
Assignment
- Test de resumen del curso: preparación para el examen
1
Readings
- Sugerencias para el examen 7
Auto Summary
Embark on a comprehensive journey to master the Google Cloud Professional Data Engineer certification with our specialized course, taught entirely in Spanish. This expert-level program is meticulously designed for IT and Computer Science professionals aiming to excel in their careers. Guided by an experienced instructor, the course takes a top-down approach, helping you identify your strengths and areas that need improvement. It aligns with the official exam guide, ensuring you cover all the necessary concepts and skills. You'll engage with high-level topics, analyze case studies, and work on developing technical solutions, crucial for both the job role and the exam. Throughout the course, you'll test your knowledge with activity-tracking challenge labs and numerous example questions, complete with solutions. Two practice exams, one ungraded and one graded, will simulate the actual certification experience, boosting your confidence and readiness. Offered by Coursera, this course fits within their Starter subscription plan, making it accessible for those looking to enhance their professional skill set. Perfect for dedicated professionals seeking to elevate their expertise, this course is your pathway to becoming a certified Google Cloud Professional Data Engineer.

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