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Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

عن

このコースは、受験資格のある受験者が自信を持って試験を受けられるように支援する情報、およびまだ受験資格のない方が試験対策を進める際に役立つ情報を提供します。

الوحدات

はじめに

    • 1 Videos
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1 Videos

  • はじめに

Professional Data Engineer 認定資格について

    • 1 Videos
    • 1 Readings
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  • Professional Data Engineer 認定資格について

1 Readings

  • 最新の試験ガイドに関する情報

確認

    • 2 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 理解度チェック: モジュール 1 理解度テスト

2 Readings

  • 試験に役立つヒント 1
  • 試験に役立つヒント 2

データ処理システムの設計

    • 1 Videos
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1 Videos

  • 設計と構築

柔軟なデータ表現の設計

    • 1 Videos
    • 1 Readings
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  • 柔軟なデータ表現の設計

1 Readings

  • 試験に役立つヒント 3

データ パイプラインの設計

    • 3 Videos
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3 Videos

  • データ パイプラインの設計
  • Dataflow パイプライン
  • BigQuery と Dataflow のソリューション

データ処理インフラストラクチャの設計

    • 3 Videos
    • 1 Readings
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3 Videos

  • データ処理インフラストラクチャの設計
  • Pub/Sub のソリューション
  • 模擬試験問題 1

1 Readings

  • データ処理システムの設計: 試験ガイドの復習

データ構造とデータベースの構築と保守

    • 2 Videos
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2 Videos

  • データ処理システムの構築
  • Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Bigtable

パイプラインの構築と運用化

    • 1 Videos
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1 Videos

  • パイプラインの構築と保守

処理インフラストラクチャの構築と運用化

    • 5 Videos
    • 3 Readings
    • 1 ExternalTool
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 理解度チェック: データ処理システムの設計と構築

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  • LTI 項目: チャレンジラボ - PDE の準備: BigQuery の基礎

5 Videos

  • 処理インフラストラクチャの構築と保守
  • 模擬試験問題 2
  • ケーススタディ 01
  • チャレンジラボ 01 導入
  • Coursera: Google Cloud と Qwiklabs を使ってみる

3 Readings

  • データ処理システムの構築と運用化: 試験ガイドの復習
  • ケーススタディ 1
  • 試験に役立つヒント 4

データの分析と機械学習の実現

    • 1 Videos
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1 Videos

  • 分析とモデリング

ML パイプラインのデプロイ

    • 1 Videos
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1 Videos

  • データの分析

機械学習用語の復習

    • 4 Videos
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4 Videos

  • 機械学習
  • 機械学習と非構造化データ
  • トレーニングと検証
  • 模擬試験問題 3

機械学習モデルの運用化: 試験ガイドの復習

    • 1 Videos
    • 2 Readings
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1 Videos

  • ケーススタディ 02

2 Readings

  • 機械学習モデルの運用化: 試験ガイドの復習
  • ケーススタディ 2

分析と最適化を目的としたビジネス プロセスのモデル化

    • 9 Videos
    • 2 Readings
    • 1 ExternalTool
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 理解度チェック: 機械学習モデルの運用化

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  • LTI 項目: PDE の準備: Dataproc クラスタの操作とメンテナンス: チャレンジラボ

9 Videos

  • 分析と最適化を目的としたビジネス プロセスのモデル化
  • 特徴量エンジニアリングとパフォーマンス
  • スキーマとパフォーマンス
  • パイプラインとパフォーマンス
  • 作業の分割
  • Bigtable のパフォーマンス
  • コストの見積もり
  • ケーススタディ 03
  • チャレンジラボ 02 導入

2 Readings

  • ケーススタディ 3
  • 試験に役立つヒント 5

セキュリティとコンプライアンスを考慮した設計

    • 2 Videos
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2 Videos

  • セキュリティとコンプライアンスを考慮した設計
  • 模擬試験問題 4

品質管理の実施

    • 1 Videos
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  • 品質管理の実施

信頼性の保証

    • 1 Videos
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  • 信頼性の保証

ソリューションの品質保証: 試験ガイドの復習

    • 2 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 理解度チェック: 信頼性、ポリシー、セキュリティに関する対策

2 Readings

  • ソリューションの品質保証: 試験ガイドの復習
  • 試験に役立つヒント 6

リソースと次のステップ

    • 1 Videos
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  • リソースと次のステップ

模擬試験問題

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 2 Assignment
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2 Assignment

  • 理解度チェック: 採点式ではない模擬試験
  • 理解度チェック: 採点式の模擬試験

1 Videos

  • 模擬試験問題

1 Readings

  • 採点式の模擬試験問題と採点式ではない模擬試験問題の説明

関連情報

    • 1 Videos
    • 2 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • コースのまとめテスト: 試験対策

1 Videos

  • 関連情報

2 Readings

  • 試験に役立つヒント 7
  • 試験問題のサンプル

Auto Summary

This expert-level course, presented by Coursera, is designed to help IT and computer science professionals prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam. It provides valuable information for both eligible candidates and those still working towards eligibility. Available in Japanese, the course offers flexible subscription options, including Starter and Professional plans.

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