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Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow em Português Brasileiro
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Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de apresentações com instrutores, demonstrações e laboratórios práticos, os alunos aprenderão a executar armazenamento de dados, análise e processamento de pipeline em um ambiente autônomo. Pré-requisitos: • Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform • Experiência no uso de uma linguagem de consulta semelhante a SQL para análise de dados • Conhecimento de Python ou Java Notas da Conta do Google: • No momento, os serviços do Google não estão disponíveis na China.

الوحدات

Introdução ao curso Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

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  • Introdução ao curso

Introdução à análise de dados sem servidor com o BigQuery

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  • Introdução à análise de dados sem servidor com o BigQuery

O que é o BigQuery

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  • O que é o BigQuery?
  • Demonstração do BigQuery
  • Benefícios do BigQuery
  • BigQuery em uma arquitetura de referência

Consultas e funções

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  • Consultas e funções
  • Subconsultas e múltiplas tabelas

Laboratório: como criar uma consulta do BigQuery

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  • Laboratório 1 de análise de dados sem servidor com o BigQuery: como criar uma consulta do BigQuery

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  • Laboratório — Análise de dados sem servidor (Java/Python): parte 1
  • Demonstração e recapitulação do laboratório

Carregamento e exportação de dados

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  • Carregamento e exportação de dados

Laboratório: carregamento e exportação de dados

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  • Laboratório 2 de análise de dados sem servidor com o BigQuery: carregamento e exportação de dados

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  • Demonstração e recapitulação do laboratório

Recursos avançados

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  • Recursos avançados no BigQuery
  • Matrizes e estruturas
  • Condição JOIN e funções de janela
  • Funções definidas pelo usuário

Laboratório: recursos avançados

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  • Laboratório 3 de análise de dados sem servidor com o BigQuery: consultas SQL avançadas

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  • Demonstração e recapitulação do laboratório

Desempenho e preços

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  • Desempenho e preços
  • Tabelas de caracteres curinga e particionamento
  • Planos e categorias do BigQuery

Teste

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1 Quiz

  • Teste do módulo 1

O que é o Dataflow?

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  • Como escalonar automaticamente os canais de processamento de dados

Canal de dados

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  • Gravar canais de dados em Java e Python
  • Entrada, saída e execução

Laboratório: canal de dados

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  • Laboratório 1 de análise de dados sem servidor com o Dataflow: um canal simples do Dataflow (Java/Python)

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  • Demonstração e recapitulação do laboratório

MapReduce no Dataflow

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  • MapReduce e processamento paralelo
  • Funções GroupBy e Combine
  • Combine x GroupBy

Laboratório: MapReduce no Dataflow

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  • Laboratório 2 de análise de dados sem servidor com o Dataflow: MapReduce no (Java/Python)

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  • Demonstração e recapitulação do laboratório

Entradas secundárias

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  • Entradas secundárias

Laboratório: entradas secundárias

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  • Laboratório 3 de análise de dados sem servidor com o Dataflow: entradas secundárias (Java/Python)

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  • Demonstração e recapitulação do laboratório

Modelos do Dataflow e Dataprep

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  • Modelos do Dataflow e Dataprep

Revisão e recursos

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  • Recursos

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  • Module 2 Quiz

Auto Summary

Dive into serverless data analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow in this one-week, on-demand course. Ideal for IT professionals, it covers data storage, analysis, and pipeline processing through presentations, demos, and hands-on labs. Offered by Coursera, it requires basic knowledge of Google Cloud Platform, SQL-like languages, and Python or Java. Subscriptions available are Starter and Professional.

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