Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.
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La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas para extraer estadísticas de sus datos. En este curso, veremos numerosas formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos de Google Cloud según el nivel de personalización que se necesite. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Kubeflow. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica en la creación de modelos de aprendizaje automático en Google Cloud con Qwiklabs.الوحدات
Introducción al curso
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- Introducción al curso
Analytics y la IA
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- Introducción al módulo
- ¿Qué es la IA?
- Transición del análisis de datos ad-hoc a la toma de decisiones basadas en datos
- Opciones para modelos de AA en Google Cloud
Cuestionario
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Assignment
- Introducción a Analytics y a la IA
APIs del modelo de AA creadas previamente
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External Tool
- Lab: Cómo usar la API de Natural Language para clasificar texto no estructurado
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- Introducción al módulo
- Los datos no estructurados son complejos
- API de AA para enriquecer los datos
- Introducción al lab: Cómo usar la API de Natural Language para clasificar texto no estructurado
- Coursera: Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs
Cuestionario
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Assignment
- APIs de modelos de AA creadas previamente para datos no estructurados
Análisis de macrodatos con Notebooks
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External Tool
- Lab: BigQuery en JupyterLab en Vertex AI
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- Introducción al módulo
- ¿Qué es un notebook?
- Comando mágico de BigQuery y vínculos con Pandas
- Introducción al lab: BigQuery en JupyterLab en Vertex AI
Cuestionario
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Assignment
- Análisis de macrodatos con Notebooks
Canalizaciones de AA de producción con Kubeflow
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External Tool
- Lab: Ejecuta canalizaciones en Vertex AI
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- Introducción al módulo
- Formas de aplicar el AA en Google Cloud
- Vertex AI Pipelines
- TensorFlow Hub
- Introducción al lab: Ejecuta canalizaciones en Vertex AI
- Resumen
Cuestionario
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- Canalizaciones de AA de producción
BigQuery ML
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External Tool
- Predice la duración de un viaje en bicicleta con un modelo de regresión en BigQuery ML
- Lab: Recomendaciones de películas en BigQuery ML
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- Introducción al módulo
- BigQuery ML para crear modelos con rapidez
- Modelos compatibles
- Introducción al lab: Predice la duración de un viaje en bicicleta con un modelo de regresión en BigQuery ML
- Introducción al lab: Recomendaciones de películas en BigQuery ML
- Resumen
Cuestionario
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Assignment
- Creación de modelos personalizados con SQL en BigQuery ML
AutoML
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- Introducción al módulo
- ¿Por qué usar AutoML?
- AutoML Vision
- Procesamiento de lenguaje natural con AutoML
- AutoML Tables
- Resumen
Cuestionario
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- Creación de modelos personalizados con AutoML
Resumen del curso
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- Resumen del curso
Resumen del curso
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Readings
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Readings
- Smart Analytics, Machine Learning and AI on Google Cloud
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Explore the transformative power of integrating machine learning into your data pipelines with the "Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español" course, tailored for IT and computer science professionals. Guided by expert instructors on Coursera, this professional-level course delves into leveraging Google Cloud's robust tools to enhance data insights. You'll start with AutoML for minimal customization needs and advance to more sophisticated machine learning capabilities using Notebooks and BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Additionally, you'll learn to deploy machine learning solutions in production with Vertex AI, ensuring your models are not just theoretically sound but practically impactful. With flexible subscription options, including Starter and Professional plans, this course caters to a range of learning needs and schedules. Whether you're looking to enhance your current skills or pivot into a new domain, this comprehensive program provides the knowledge and tools needed to excel in the evolving field of data analytics and AI.
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