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Tabulando funciones trigonométricas inversas con Python

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En la matemática escolar es importante abordar varias perspectivas y técnicas para asimilar los conceptos matemáticos, realizar procedimientos con entendimiento e interpretar los resultados. Por ejemplo, las funciones matemáticas pueden ser estudiadas mediante expresiones algebraicas y trascendentes y representadas en listas, tablas y gráficas.   En este proyecto guiado aprenderás a programa interfaces interactivas para explorar tablas de funciones trigonométricas inversas. El proyecto está dirigido a los docentes de la escuela secundaria con conocimientos básicos de programación de computadoras, tales como operaciones aritméticas y sentencias condicionales. Utilizarás el lenguaje Python 3.9 en Jupyter Notebook con interfaces de ipywidgets, arreglos numéricos de Numpy y tablas de pandas para realizar tareas de análisis y de programación mediante guías en vídeos y en un cuaderno de prácticas que incluye enlaces a recursos informáticos y matemáticos. Los vídeos duran aproximadamente una hora y las tareas requieren dedicar alrededor de dos horas. Al finalizar el proyecto estarás en capacidad de programar interfaces básicas para ayudar a los estudiantes a descubrir propiedades y patrones matemáticos en las tablas de funciones trigonométricas inversas.   Nota: los proyectos guiados de la serie "Explorando/Descubriendo/Tabulando/Graficando funciones ... con Python" contienen varias tareas similares para que puedan ser elegidos independientemente y solo los necesarios.

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Discover the intriguing world of inverse trigonometric functions with "Tabulando funciones trigonométricas inversas con Python." This course is a part of the IT & Computer Science domain, expertly crafted for high school educators who possess basic computer programming skills, including arithmetic operations and conditional statements. Led by the esteemed Coursera platform, this guided project is centered on developing interactive interfaces to delve into the tabulation of inverse trigonometric functions. Participants will employ Python 3.9 within Jupyter Notebook, utilizing tools like ipywidgets for interfaces, Numpy for numerical arrays, and pandas for data tables. Throughout the course, learners will engage with video tutorials lasting approximately one hour, supplemented by hands-on tasks that require an estimated two hours to complete. These activities are designed to foster a deep understanding of programming interfaces that aid students in uncovering mathematical properties and patterns within function tables. By the end of this project, educators will be equipped with the skills to create basic interactive interfaces, enhancing their teaching toolkit and helping students better grasp complex mathematical concepts. This foundational course offers flexible subscription options, including a Starter plan. Ideal for secondary school teachers eager to enrich their curriculum and improve their programming acumen, this course stands as part of a broader series focused on exploring, discovering, tabulating, and graphing functions with Python. Each project in the series can be selected independently, catering to specific educational needs.