TensorFlow on Google Cloud - 日本語版
このコースでは、TensorFlow と Keras を使用した ML モデルの構築、ML モデルの精度の向上、スケーリングに対応した ML モデルの作成について取り上げます。
Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT
- Level Professional
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このコースでは、TensorFlow 2.x 入力データ パイプラインの設計と構築、TensorFlow 2.x と Keras を使用した ML モデルの構築、ML モデルの精度の改善、スケーリングに対応した ML モデルの作成、特殊な ML モデルの作成について説明します。الوحدات
コース概要
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Videos
- はじめに
TensorFlow エコシステムの概要: モジュールの概要
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- TensorFlow エコシステムの概要
TensorFlow の概要
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Readings
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Assignment
1
Assignment
- 理解度チェック: TensorFlow エコシステムの概要
3
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- TensorFlow の概要
- TensorFlow API の階層
- TensorFlow のコンポーネント: テンソルと変数
1
Readings
- リソース: TensorFlow エコシステムの概要
入力データ パイプラインの設計と構築: モジュールの概要
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Videos
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Videos
- はじめに
- ML のまとめ
tf.data API を使用した大規模なデータセットでのトレーニング
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ExternalTool
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External Tool
- ラボ: TensorFlow Dataset API
6
Videos
- tf.data API を使用した大規模なデータセットでのトレーニング
- メモリ内データとファイルの操作
- モデルのトレーニングで使用するデータの準備
- エンベディング
- Coursera: Google Cloud と Qwiklabs を使ってみる
- ラボの概要: TensorFlow Dataset API
tf.data と Keras 前処理レイヤを使用したデータ処理のスケーリング
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Videos
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Readings
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ExternalTool
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Assignment
1
Assignment
- 理解度チェック: 入力データ パイプラインの設計と構築
1
External Tool
- ラボ: Keras 前処理レイヤを使用した構造化データの分類
2
Videos
- tf.data と Keras 前処理レイヤを使用したデータ処理のスケーリング
- ラボの概要: Keras 前処理レイヤを使用した構造化データの分類
1
Readings
- リソース: TensorFlow 入力データ パイプラインの設計と構築
TensorFlow と Keras API を使用したニューラル ネットワークの構築: モジュールの概要
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Videos
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Videos
- はじめに
活性化関数
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Videos
- 活性化関数
TF 2 と Keras を使用したニューラル ネットワーク
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Videos
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ExternalTool
2
External Tool
- ラボ: Vertex AI プラットフォームで Keras Sequential API を使用するには
- ラボ: Vertex AI プラットフォームで Keras Functional API を使用して DNN を構築する
6
Videos
- TensorFlow 2 と Keras Sequential API を使用したニューラル ネットワークのトレーニング
- クラウド上にモデルを配置
- ラボの概要: Vertex AI プラットフォームで Keras Sequential API を使用するには
- TensorFlow 2 と Keras Functional API を使用したニューラル ネットワークのトレーニング
- ラボの概要: Vertex AI プラットフォームで Keras Functional API を使用して DNN を構築する
- モデルのサブクラス化
正則化
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Videos
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Readings
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1
Assignment
1
Assignment
- 理解度チェック: TensorFlow と Keras API を使用したニューラル ネットワークの構築
2
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- 正則化の基本
- モデルの複雑さをどのように測定できるか: L1 正規化と L2 正規化
1
Readings
- リソース: TensorFlow と Keras API を使用したニューラル ネットワークの構築
Vertex AI を使用した大規模なトレーニング: モジュールの概要
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Videos
1
Videos
- はじめに
Vertex AI を使用した TensorFlow のスケーリング
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Readings
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ExternalTool
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1
Assignment
1
Assignment
- 理解度チェック: Vertex AI を使用した大規模なトレーニング
1
External Tool
- ラボ: Vertex AI Training サービスによる大規模トレーニング
2
Videos
- Vertex AI を使用した大規模なトレーニング
- ラボの概要: Vertex AI Training サービスによる大規模トレーニング
1
Readings
- リソース: Vertex AI を使用した大規模なトレーニング
コースのまとめ
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Readings
4
Readings
- まとめ
- リソース: すべての理解度チェックの質問
- リソース: すべての参考資料
- リソース: すべてのスライド
Auto Summary
Embark on an advanced journey into the world of machine learning with the "TensorFlow on Google Cloud - 日本語版" course. This professional-level course, offered by Coursera, is specifically tailored for IT and computer science enthusiasts who are eager to master TensorFlow 2.x and Keras. Under expert guidance, you will learn to design and build efficient input data pipelines, develop and fine-tune machine learning models, and scale them effectively. The course also covers the creation of specialized ML models, providing a comprehensive understanding of cutting-edge techniques. Although the exact duration is unspecified, flexible subscription options, including a Starter plan, make it accessible for dedicated learners aiming to enhance their ML expertise. Join now to elevate your skills and stay ahead in the rapidly evolving field of machine learning.
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