Buy Now Free

توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python
  • Level Professional
  • المدة 2 ساعات hours
  • الطبع بواسطة Coursera Project Network
  • Offered by

عن

في نهاية المشروع ده هتقدر تصمم model ذكاء صناعي عشان يتوقع المريض هيجي المعاد إلي كان محدد ولا لاباستخدام Python و Jupyter Notebook. خلال المشروع هنمشى مع بعض خطوة بخطوة عشان نقدر نحلل البيانات إلي هتكون معنا من website Kaggle.com الdata دي هتكون عن مرضى في البرازيل.و هنقدر نحدد ازاي الmachine learning engineer بيختار الmachine learning model بتاعو. و ازاي إقدر إستعمل ال-machine learning model بتاعي ده عشان اتوقع هل المريض ده هيجي ولا لا. المشروع ده هيفيد الناس المهتمة بمجال الdata science. و هنخد في الخطوات إلي المفروض الdata scientist يتبعها في المشروع بتاع عشان يقدر يوصل لمطلوب من بدايةً من ال-data preprocessing مروراً بال-data analytics و ال-exploratoray data analysis و في الأخر هنتبء machine learning model على ال-data بتاعتنا. المشروع ده هيكون في مستوى متوسط. طبعن python هي من أشهر لغات البرمجة و jupyter notebook هو application مشهور جداً باستعملو في مشاريع ال-data science و ال-machine learning.

الوحدات

Your Learning Journey

    • 2 Readings
    • 1 Plugin
    • 1 Lab
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Assess Your Knowledge

1 Labs

  • توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python

2 Readings

  • Intro
  • Key Takeaway

Auto Summary

Embark on an intermediate-level journey to predict medical appointment attendance using Python and Jupyter Notebook in this Coursera course. Ideal for data science enthusiasts, this 120-minute project guides you through data analysis and model building with real patient data from Brazil, hosted on Kaggle.com. Learn essential steps from data preprocessing to deploying a machine learning model, all for free.

Mazen Mobtasem
Instructor

Mazen Mobtasem