Generative AI for Business Leaders
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How Google does Machine Learning
دوراتنا
Optimizing Your Google Cloud Costs 日本語版
Optimizing Your Google Cloud Platform (GCP) Costs は、GCP の請求管理とコスト管理の基礎を学ぶ 2 部構成の 2 番目のコースです。 このコースは、財務または IT（あるいはその両方）の担当者で、組織のクラウド インフラストラクチャの最適化を担う方に最適です。 ここでは GCP コストを管理して最適化する方法として、予算とアラートの設定、割り当て上限の管理、確約利用割引の活用などについて学びます。 ハンズオンラボでは、さまざまなツールを使用して、GCP コストを管理して最適化したり、コスト最適化のベスト プラクティスを採用するようテクノロジー チームに働きかけたりする実習を行います。
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ياباني
Essential Cloud Infrastructure: Foundation em Português Brasileiro
Este curso intensivo sob demanda de uma semana apresenta os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud Platform. Com o auxílio de vídeos, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes poderão examinar e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, máquinas virtuais e serviços de aplicativos. Você aprenderá a usar o Google Cloud Platform no Console e no Cloud Shell.
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البرتغالي
Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um desses três paradigmas: extração e carregamento (EL), extração, carregamento e transformação (ELT) ou extração, transformação e carregamento (ETL). Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre com dados em lote. Além disso, vamos falar sobre várias tecnologias no Google Cloud para transformação de dados, incluindo o BigQuery, a execução do Spark no Dataproc, gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e processamento de dados sem servidor com o Dataflow.
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البرتغالي
ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版
このコースでは、Google Cloud で最先端の ML パイプラインに携わっている ML エンジニアおよびトレーナーたちから知識を吸収することができます。 最初のいくつかのモジュールで、ML パイプラインとメタデータの管理用 TensorFlow を基盤とする Google の本番環境向け機械学習プラットフォーム TensorFlow Extended（TFX）について説明します。パイプラインのコンポーネントについて、そして TFX を使用したパイプラインのオーケストレーションについて学習します。また、継続的インテグレーションと継続的デプロイを通じたパイプラインの自動化の方法と、ML メタデータの管理方法についても学習します。その後、焦点を変えて、TensorFlow、PyTorch、Scikit Learn、XGBoost などの複数の ML フレームワーク全体にわたる ML パイプラインの自動化と再利用の方法について説明します。 さらに、Google Cloud のもう 1 つのツール、Cloud Composer を継続的なトレーニング パイプラインのオーケストレーションに活用する方法についても学習します。最後は、MLflow を使用して機械学習の完全なライフサイクルを管理する方法の解説で締めくくります。
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ياباني
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey 日本語版
このコースでは、Associate Cloud Engineer 認定試験の合格を目指す方が受験の準備を進めることができます。試験範囲に含まれる Google Cloud ドメインの概要と、ドメインに関する知識を高めるための学習計画の作成方法について学習します。
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ياباني
Managing Change when Moving to Google Cloud 日本語版
クラウドに移行すると、新しい働き方を始めるいろいろな機会が生まれるとともに、従業員がコラボレーションやイノベーションを行いやすくなります。ただし、これは大きな変化も意味します。変革が成功するかどうかは、その変化自体ではなく、変化への対処方法によって決まる場合もあります。このコースでは、中間管理者がクラウド導入に関連する主な課題を把握できるようにし、変化の過程でチームを支援するのに役立つ、現場で使える検証済みのフレームワークを提供します。クラウドへの移行のヒューマン ファクタに取り組むことで、組織はビジネス目標の実現と将来必要となる能力への投資の機会を増やすことができます。
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ياباني
Architecting with Google Kubernetes Engine: Production 日本語版
このコースでは、Kubernetes と Google Kubernetes Engine（GKE）のセキュリティについて、およびロギングとモニタリングについて学びます。また、Google Cloud マネージド ストレージ サービスとデータベース サービスを GKE 内で使用する方法についても学びます。 これは「Architecting with Google Kubernetes Engine」シリーズの 2 つ目のコースです。このコースを修了したら、「Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process」コースか、「Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos」コースに登録してください。
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ياباني
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。
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ياباني
Google Cloud Product Fundamentals em Português Brasileiro
Este curso é uma continuação do "Business Transformation with Google Cloud" e guiará você pela jornada de transformação de uma organização do ponto de vista tecnológico.
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البرتغالي
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure dalam bahasa Indonesia
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure memperkenalkan konsep dan terminologi penting untuk bekerja dengan Google Cloud. Melalui video dan lab interaktif, kursus ini menyajikan dan membandingkan banyak layanan komputasi dan penyimpanan Google Cloud, bersama dengan resource penting dan alat pengelolaan kebijakan.
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8 ساعات
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إندونيسي
Infrastructure and Application Modernization with Google Cloud 日本語版
多くの従来型企業はレガシー システムやレガシー アプリケーションを使用しているため、最新の顧客の期待に応えるために必要な規模とスピードを達成するのに苦労している場合が多々あります。ビジネス リーダーと IT 意思決定者は、レガシー システムを保守するか、それとも革新的な新製品やサービスに投資するかを絶えず選択する必要があります。
このコースでは、旧式の IT インフラストラクチャに関する課題と、企業がクラウド テクノロジーを使用してどのように IT インフラストラクチャをモダナイズできるかについて説明します。まず、クラウドで利用可能なさまざまなコンピューティング オプションとそれぞれの利点を把握してから、アプリケーションのモダナイゼーションとアプリケーション プログラミング インターフェース（API）を確認します。このコースでは、企業のシステムの開発と管理を改善するために役立つ一連の Google Cloud ソリューション（Compute Engine、App Engine、Apigee など）についても取り上げます。
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ياباني
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.
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الإسبانية
Innovating with Data and Google Cloud בעברית
טכנולוגיית הענן לבדה מספקת לעסק חלק קטן בלבד מהערך האמיתי שלה. כשהיא משולבת עם נתונים בנפח רב מאוד, נוצרת העוצמה שמאפשרת להפיק ערך וליצור חוויות חדשות ללקוחות במסגרת הקורס הזה תלמדו מהם נתונים, איך השתמשו בהם בעבר בחברות לצורך קבלת החלטות ולמה הם קריטיים כל כך ללמידה חישובית. :בנוסף, בקורס הזה יוצגו ללומדים מושגים טכניים כמו - נתונים מובְנים ולא מובְנים - מסד נתונים - (data warehouse) מחסן נתונים - (data lakes) אגמי נתונים .הנפוצים ביותר בתחום הנתונים, ובמוצרים כאלה ששיעור השימוש בהם גדל במהירות הרבה ביותר Google Cloud בהמשך, הקורס יעסוק במוצרי
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العبرية
Looker Data Explorer - Qwik Start
This is a Google Cloud Self-Paced Lab. In this lab, you will create a series of visualizations from the Airports and Flights datasets and save them to a dashboard in Looker.
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1 ساعات
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الإنجليزية
Running Distributed TensorFlow using Vertex AI
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab, you will use TensorFlow's distribution strategies and the Vertex AI platform to train and deploy a custom TensorFlow image classification model to classify an image classification dataset.
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2 ساعات
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الإنجليزية
Optimizing Performance of LookML Queries
This is a Google Cloud Self-Paced Lab. In this lab, you'll learn the best methods to optimize query performance in Looker. Looker is a modern data platform in Google Cloud that you can use to analyze and visualize your data interactively. You can use Looker to do in-depth data analysis, integrate insights across different data sources, build actionable data-driven workflows, and create custom data applications. Big, complex queries can be costly, and running them repeatedly strains your database, thereby reducing performance.
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2 ساعات
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الإنجليزية
Securing a Cloud SQL for PostgreSQL Instance
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you will deploy a new Cloud SQL instance using a customer-managed encryption key (CMEK). You will configure pgAudit to selectively record and track SQL operations performed against that instance, then you will configure and test Cloud SQL IAM database authentication.
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1 ساعات
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الإنجليزية
Continuous Delivery with Google Cloud Deploy
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Create a delivery pipeline using Google Cloud Deploy, create a release for a basic application, and promote the application through a series of Google Kubernetes Engine targets
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1 ساعات
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الإنجليزية
Securing Web Applications with Web Security Scanner
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Web Security Scanner identifies security vulnerabilities in your Google App Engine web applications. It crawls your application, following all links…
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الإنجليزية
Managing SMB Workloads and Optimizing Storage Usage with NetApp Cloud Manager & Cloud Volumes ONTAP
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you will learn how to leverage NetApp Cloud Volumes ONTAP for SMB workloads.
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2 ساعات
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الإنجليزية
APIs Explorer: Compute Engine
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Use the APIs Explorer to create a Compute Engine instance, then use Cloud monitoring to monitor the CPU usage.
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1 ساعات
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الإنجليزية
Prisma Cloud Host Defender Auto Deploy from a SaaS Portal
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. This lab is designed for Prisma Cloud customers, and you will deploy Prisma Cloud Host Defender from Google Cloud Marketplace. Having a Prisma Cloud …
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الإنجليزية
Exploring Cost-optimization for GKE Virtual Machines
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this hands-on lab, you’ll learn how to determine and select the the most cost effective machine type for a GKE application. You will also explore the pros and cons of a multi-zonal cluster.
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2 ساعات
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الإنجليزية
Modular Load Balancing with Terraform - Regional Load Balancer
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. This lab will demonstrate how to use the Regional Load Balancer GCP Terraform modules for setting up various load balancers.
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1 ساعات
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Looker Developer - Qwik Start
This is a Google Cloud Self-Paced Lab. In this lab, you will learn about the fundamental LookML structures, create a view, and join the new view to an existing explore.
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1 ساعات
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الإنجليزية