Fragen Für Eine Datengesteuerte Entscheidungsfindung Stellen
Dies ist der zweite Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Wir bauen auf den Themen aus dem ersten Kurs des Google Data Analytics Certificate auf. Sie lernen mithilfe des Materials, wie Sie effektive Fragen stellen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und gleichzeitig die Bedürfnisse der Stakeholder berücksichtigen.
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- Course by Google
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Dies ist der zweite Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Wir bauen auf den Themen aus dem ersten Kurs des Google Data Analytics Certificate auf. Sie lernen mithilfe des Materials, wie Sie effektive Fragen stellen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und gleichzeitig die Bedürfnisse der Stakeholder berücksichtigen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie: - effektive Fragetechniken anwenden, die für Ihre Analysen hilfreich sein können. - datengesteuerte Entscheidungsfindungen und die Präsentation von Erkenntnissen überblicken. - zahlreiche reale Fallbeispiele kennenlernen, die zu einem besseren Verständnis für Fragestellungen und Entscheidungsfindungen beitragen. - verstehen, inwiefern und warum Tabellenkalkulationen ein wichtiges Tool in der Datenanalyse sind. - Kernkonzepte des strukturierten Denkens kennenlernen und erkennen, wie Fachleute für Datenanalyse dadurch Probleme besser verstehen und Lösungen entwickeln können. - Strategien für den Umgang mit den Erwartungen der Stakeholder kennenlernen und gleichzeitig für eine klare Kommunikation mit dem Data-Analytics-Team sorgen, um Geschäftsziele zu erreichen.Modules
Problemlösung und effektives Fragenstellen
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- Meet and Greet
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- Einführung in Problemlösung und effektives Fragenstellen
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- Lehrplan
- Lernprotokoll: Überlegen Sie, was Daten für Sie bedeuten
- Entscheiden Sie, ob Sie den Schnellkurs wählen sollten
- Optional: Ihr Ergebnis beim Diagnosequiz und die Bedeutung
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- Optional: Sie kennen sich bereits mit Data Analytics aus? Nehmen Sie an unserem Diagnosequiz teil
Mit Daten agieren
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- Daten in Aktion
- Nikki: Die Datenverarbeitung funktioniert
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- Vom Problem zur Aktion: Die sechs Phasen der Datenanalyse
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- Testen Sie Ihr Wissen zum Handeln mit Daten
Probleme mit Daten lösen
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- Häufige Problemtypen
- Probleme in der realen Welt
- Anmol: Von der Hypothese zum Ergebnis
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- Sechs Problemtypen
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- Testen Sie Ihr Wissen zur Lösung von Problemen mit Daten
Effektive Fragen entwickeln
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- Was Ihre Fragen ergaben
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- SMART-Fragen
- Evan: Daten öffnen Türen
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- Mehr zu SMART-Fragen
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- Selbstreflexion: Szenarien für Fachkräfte für Datenanalyse
- Selbstreflexion: Stellen Sie Ihre eigenen SMART-Fragen
- Testen Sie Ihr Wissen zum Erstellen effektiver Fragen
*Wochen-Challenge 1*
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- Glossar: Begriffe und Definitionen
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- *Wochen-Challenge 1*
Macht der Daten verstehen
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- Daten im Alltag nutzen
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- Daten und Entscheidungen
- Wie Daten Entscheidungen ermöglichen
- Qualitative und quantitative Daten
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- Datenversuche und Triumphe
- Qualitative und quantitative Daten in der Wirtschaft
- Lernprotokoll: SMART-Fragen zu realen Datenquellen stellen
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- Testen Sie Ihr Wissen zur Macht der Daten
Beweisen folgen
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- Die große Enthüllung: Teilen Sie Ihre Erkenntnisse
- Daten versus Metriken
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- Entwerfen überzeugender Dashboards
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- Selbstreflexion: Tiefer in Dashboards eintauchen
- Testen Sie Ihr Wissen zum Folgen von Beweisen
Datenpunkte verbinden
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- Mathematisches Denken
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- Big und Small Data
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- Testen Sie Ihr Wissen zum Verbinden der Datenpunkte
*Wochen-Challenge 2*
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- Glossar: Begriffe und Definitionen
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- *Wochen-Challenge 2*
Mit Tabellenkalkulationen arbeiten
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- Mit Tabellenkalkulationen arbeiten
- Erste Schritte beim Arbeiten mit Tabellenkalkulationen
- Schritt für Schritt in Tabellenkalkulationen
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- Tabellenkalkulationen und der Datenlebenszyklus
- Weitere Informationen über die Grundlagen der Tabellenkalkulation
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- Praktische Übung: Einführung in Google Tabellen
- Testen Sie Ihr Wissen über die Arbeit mit Tabellenkalkulationen
Formeln in Tabellenkalkulationen
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- Formeln für den Erfolg
- Tabellenkalkulationsfehler und deren Behebung
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- Kurzübersicht: Formeln in Tabellenkalkulationen
- Mehr über Tabellenkalkulationsfehler und deren Behebung
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- Testen Sie Ihr Wissen über die Verwendung von Formeln in Tabellenkalkulationen
Funktionen in Tabellenkalkulationen
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- Grundlagenwissen zu Funktionen
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- Kurzübersicht: Funktionen in Tabellenkalkulationen
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- Praktische Übung: Eine benutzerdefinierte Datentabelle erstellen
- Ihr Wissen über die Verwendung von Funktionen in Tabellenkalkulationen testen
Zeit durch strukturiertes Denken sparen
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- Bevor Sie ein Problem lösen, müssen Sie es verstehen
- Arbeitsumfang und strukturiertes Denken
- Sachlich bleiben
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- Die Bedeutung des Kontextes
- Lernprotokoll: Probleme definieren und Fragen mit Daten stellen
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- Praktische Übung: Einen Arbeitsumfang erstellen
- Ihr Wissen über strukturiertes Denken testen
*Wochen-Challenge 3*
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- Glossar: Begriffe und Definitionen
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- *Wochen-Challenge 3*
Bedürfnisse von Team und Stakeholdern im Gleichgewicht halten
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- Kommunikation mit Ihrem Team
- Bedürfnisse und Erwartungen in Ihrem Team in Einklang bringen
- Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche
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- Zusammenarbeit mit Stakeholdern
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- Testen Sie Ihr Wissen über das Abwägen von Team- und Stakeholder-Bedürfnissen
Kommunikation ist der Schlüssel
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- Klare Kommunikation ist der Schlüssel
- Tipps für effektive Kommunikation
- Erwartungen und realistische Projektziele in Einklang bringen
- Sarah: Wie Sie mit Stakeholdern kommunizieren
- Der Daten-Kompromiss: Schnelligkeit versus Genauigkeit
- Denken Sie über Ihren Prozess und Ihr Ergebnis nach
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- Datenszenarien und Antworten
- Grenzen von Daten
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- Testen Sie Ihr Wissen über klare Kommunikation
Unglaubliches Teamwork
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- Schwierigkeiten kommunizieren
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- Best Practices für Meetings
- Ximena: In ein neues Team kommen
- Vom Konflikt zur Zusammenarbeit
- Nathan: Vom U.S. Marine Corps zu einer Karriere im Bereich Data Analytics
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- Tolle Meetings leiten
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- Testen Sie Ihr Wissen über Teamwork
*Wochen-Challenge 4*
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- Glossar: Begriffe und Definitionen
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- *Wochen-Challenge 4*
*Kurs-Challenge*
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- Kurszusammenfassung
- Herzlichen Glückwunsch!
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- Als Nächstes kommt …
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- *Kurs-Challenge*
Auto Summary
**Course Overview: Fragen Für Eine Datengesteuerte Entscheidungsfindung Stellen** **Unlock the Power of Data-Driven Decision-Making** Embark on an educational journey through the ever-evolving realm of Big Data and Analytics with this foundational course, the second in the esteemed Google Data Analytics Certificate series. Designed for those aiming to break into the field of data analysis, this course builds on prior knowledge to equip you with essential skills and techniques to excel in entry-level positions. **What You'll Learn:** - Master the art of asking the right questions to drive data-driven decisions. - Gain insights into stakeholder needs and how to address them effectively. - Explore real-world case studies to deepen your understanding of analytical questioning and decision-making. - Harness the power of spreadsheets as a pivotal tool in data analysis. - Delve into the core concepts of structured thinking to better solve problems and develop solutions. - Develop strategies to manage stakeholder expectations and ensure clear communication within data analytics teams to meet business goals. **Guidance from Industry Experts:** Throughout the course, you'll be mentored by seasoned data analytics professionals from Google. They will share practical insights and demonstrate how to tackle common tasks using top-tier tools and resources. **No Prior Experience Needed:** Whether you're new to the field or looking to expand your knowledge, this course welcomes learners without any prerequisites, making it accessible to all aspiring data analysts. **Flexible Learning Options:** Choose from subscription plans like Starter and Professional to find the one that best fits your needs and schedule. **Duration:** The course is self-paced, allowing you to progress at your own speed and complete the material at a pace that suits you. Join us on Coursera to start your journey toward becoming a proficient data analyst, equipped with the skills to make informed, data-driven decisions that align with business objectives. Enroll today and take the first step toward a promising career in data analytics.
Google Career Certificates