Preparar os Dados para Exploração
Este é o primeiro curso do Certificado do Google Data Analytics Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível introdutório. Conforme você continua a desenvolver sua compreensão dos tópicos dos dois primeiros cursos, também será apresentado a novos tópicos que o ajudarão a adquirir habilidades práticas de análise de dados. Você aprenderá como usar ferramentas como planilhas e SQL para extrair e fazer uso dos dados certos para seus objetivos e como organizar e proteger seus dados.
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Este é o primeiro curso do Certificado do Google Data Analytics Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível introdutório. Conforme você continua a desenvolver sua compreensão dos tópicos dos dois primeiros cursos, também será apresentado a novos tópicos que o ajudarão a adquirir habilidades práticas de análise de dados. Você aprenderá como usar ferramentas como planilhas e SQL para extrair e fazer uso dos dados certos para seus objetivos e como organizar e proteger seus dados. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos. Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível introdutório para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária. Ao final deste curso, você poderá: - Descobrir como os analistas decidem quais dados coletar para análise. - Aprender sobre dados estruturados e não estruturados, tipos de dados e formatos de dados. - Descobrir como identificar diferentes tipos de distorção nos dados para ajudar a garantir a credibilidade dos dados. - Explorar como os analistas usam planilhas e SQL com bancos de dados e conjuntos de dados. - Examinar os dados abertos e a relação e a importância da ética dos dados e da privacidade dos dados. - Obter uma compreensão de como acessar bancos de dados e extrair, filtrar e classificar os dados que eles contêm. - Aprender as melhores práticas para organizar dados e mantê-los seguros.Modules
Exploração de dados
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- Conhecer os colegas
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- Introdução à exploração de dados
- Hallie: Ideias de dados fascinantes
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- Plano de estudos do curso
- Decidindo se você precisa pegar o atalho
- Opcional: Sua pontuação no teste de diagnóstico e o que ela significa
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- Opcional: Já conhece análise de dados? Faça nosso teste de diagnóstico
Coleta de dados
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- Coleta de dados em nosso mundo
- Determinar quais dados coletar
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- Selecionando os dados certos
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- Teste seus conhecimentos sobre a coleta de dados
Diferencie formatos e estruturas de dados
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- Descubra formatos de dados
- Compreender dados estruturados
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- Formatos de dados na prática
- A estrutura de dados
- Níveis e técnicas de modelagem de dados
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- Autorreflexão: Dados não estruturados
- Teste seus conhecimentos sobre formatos e estruturas de dados
Explore tipos de dados, campos e valores
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- Conheça o tipo de dados com os quais você está trabalhando
- Componentes da tabela de dados
- Conheça dados amplos e longos
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- Compreendendo a lógica Booleana
- Transformando dados
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- Atividade prática: Aplicando uma função
- Atividade Prática: Introdução ao Kaggle
- Teste seu conhecimento sobre tipos de dados, campos e valores
*Desafio semanal 1*
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- Glossário: Termos e definições
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- *Desafio semanal 1*
Dados imparciais e objetivos
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- Contabilização do viés
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- Garantindo a integridade dos dados
- Viés: Das perguntas às conclusões
- Dados enviesados e imparciais
- Compreender o viés nos dados
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- Teste seu conhecimento com dados imparciais e objetivos
Explore a credibilidade dos dados
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- Identificar boas fontes de dados
- O que são dados "ruins"?
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- Teste seu conhecimento sobre credibilidade de dados
Ética e privacidade de dados
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- Introdução à ética de dados
- Renovação Opcional: Alex: A importância da ética de dados
- Introdução à privacidade de dados
- Andrew: O uso ético de dados
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- Anonimização de dados
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- Teste seus conhecimentos sobre ética e privacidade de dados
Compreender os dados abertos
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- Características de dados abertos
- Andrew: Etapas para o uso ético de dados
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- O debate de dados abertos
- Sites e recursos para dados abertos
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- Atividade prática: Conjuntos de dados Kaggle
- Teste seu conhecimento sobre dados abertos
*Desafio semanal 2*
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- Glossário: termos e definições
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- *Desafio semanal 2*
Trabalhando com bancos de dados
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- Tudo sobre bancos de dados
- Recursos de banco de dados
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- Bancos de dados em análise de dados
- Inspecionando um conjunto de dados: Um tour prático guiado
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- Teste seus conhecimentos sobre como trabalhar com bancos de dados
Gerenciando dados com metadados
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- Explorando metadados
- Usando metadados como analista
- Gerenciamento de metadados
- Megan: Diversão com metadados
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- Os metadados são tão importantes quanto os próprios dados
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- Teste seu conhecimento sobre metadados
Acessando diferentes fontes de dados
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- Trabalhar com mais fontes de dados
- Importação de dados de planilhas e bancos de dados
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- De fonte externa para uma planilha
- Exploração de conjuntos de dados públicos
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- Teste seus conhecimentos sobre como acessar fontes de dados
Classificar e filtrar
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- Classificar e filtrar
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- Atividade prática: Limpe os dados em planilhas com classificação e filtragem
- Autorreflexão: Considerando bancos de dados e planilhas para classificação e filtragem
- Teste seus conhecimentos sobre classificação e filtragem
Trabalhar com grandes conjuntos de dados em SQL
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- Configuração do BigQuery, incluindo sandbox e opções de faturamento
- Como usar o BigQuery
- BigQuery em ação
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- Usando o BigQuery
- Guia de aprofundamento: Melhores práticas SQL
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- Atividade prática: Introdução ao BigQuery
- Atividade prática: Crie uma tabela personalizada no BigQuery
- Atividade prática: Aplicando SQL
- Teste seus conhecimentos sobre como usar SQL com grandes conjuntos de dados
*Desafio semanal 3*
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- Glossário: Termos e definições
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- *Desafio semanal 3*
Organize os dados com eficiência
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- Tenha confiança em seus dados
- A organização é tudo
- Tudo o que precisa saber sobre nomenclatura de arquivos
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- Diretrizes de organização
- Registro de aprendizado: consulte as convenções de nomenclatura e estrutura de arquivos
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- Teste seu conhecimento sobre como organizar dados
Como proteger os dados
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- Recursos de segurança em planilhas
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- Como equilibrar a segurança e o Data Analytics
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- Autorreflexão: como proteger seus recursos
- Teste seu conhecimento sobre como proteger seus dados
*Desafio semanal 4*
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- Glossário: Termos e definições
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- *Desafio semanal 4*
Crie ou aprimore sua presença online
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- Gestão de sua presença como analista de dados
- Por que uma presença online é importante
- Dicas para melhorar sua presença online
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- Introdução ao LinkedIn
- Fazer contatos no LinkedIn
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- Autorreflexão: Adicionando Kaggle à sua presença online
Construir uma rede de Data Analytics
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- Know-how do networking
- Benefícios da mentoria
- Rachel: Os mentores são fundamentais
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- Desenvolver uma rede
*Desafio do curso*
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- Parabéns! Conclusão do curso
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- Glossário: Termos e definições
- A seguir...
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- *Desafio do curso*
Auto Summary
Prepare os Dados para Exploração é o primeiro curso do Certificado Google Data Analytics, ideal para iniciantes interessados em Big Data e Analytics. Ministrado por analistas de dados do Google via Coursera, o curso ensina habilidades práticas em planilhas e SQL, abordando coleta, organização e proteção de dados. Sem pré-requisitos, oferece flexibilidade com opções de assinatura Starter e Professional. Concluintes estarão aptos a se candidatar a cargos introdutórios de analista de dados.
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