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- Duration 23 hours
- Course by Google
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Este es el cuarto curso del certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. En este curso seguirás aprendiendo sobre el análisis de datos y los conceptos y las herramientas con los que trabajan los analistas de datos. Aprenderás cómo controlar y limpiar datos utilizando hojas de cálculo y SQL, y cómo verificar e informar los resultados de tu limpieza de datos. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, serás capaz de: - Controlar la integridad de los datos. - Descubrir las técnicas de limpieza de datos utilizando hojas de cálculo. - Desarrollar consultas básicas en SQL para su uso con bases de datos. - Aplicar funciones básicas de SQL para limpiar y transformar variables de datos. - Aprender cómo verificar los resultados de la limpieza de datos. - Explorar los elementos y la importancia de los informes sobre limpieza de datos.Modules
Enfoque en la integridad
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Discussions
- Queremos conocerte
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Videos
- Introducción al enfoque en la integridad
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Readings
- Programa del curso
Objetivos de la integridad de datos y del análisis de datos
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Videos
- Motivos por los cuales la integridad de datos es importante
- Equilibrio entre los objetivos y la integridad de datos
2
Readings
- Más información sobre la integridad de datos y el cumplimiento normativo
- Objetivos y datos alineados
1
Quiz
- Pon a prueba tus conocimientos sobre integridad de datos y objetivos analíticos
Supera los desafíos de datos insuficientes
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Videos
- Qué hacer en caso de datos insuficientes
- La importancia del tamaño de la muestra
2
Readings
- Qué hacer cuando encuentras un problema en tus datos
- Cómo calcular el tamaño de la muestra
2
Quiz
- Autorreflexión: ¿Por qué son importantes las actividades previas a la limpieza?
- Pon a prueba tus conocimientos sobre datos insuficientes
Cómo usar el poder estadístico
2
Videos
- Cómo usar el poder estadístico
- Cómo determinar el mejor tamaño de la muestra
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Readings
- Qué hacer cuando no hay datos
- Calculadora de tamaño de muestra
1
Quiz
- Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo probar tus datos
Considerar el margen de error
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Videos
- Evaluar la confiabilidad de tus datos
1
Readings
- Todo sobre el margen de error
1
Quiz
- Pon a prueba tus conocimientos sobre el margen de error
Desafío semanal 1
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Readings
- Glosario: Términos y definiciones
1
Quiz
- Desafío semanal 1
Limpiar los datos es imprescindible
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Videos
- ¡A limpiarlos!
- Por qué es importante limpiar los datos
- Angie: Por qué me encanta limpiar datos
- Reconocer y subsanar los datos sucios
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Readings
- ¿Qué son los datos sucios?
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Quiz
- Poner a prueba tus conocimientos sobre datos limpios versus sucios
Empezar a limpiar datos
2
Videos
- Herramientas y técnicas para la limpieza de datos
- Limpieza de datos de múltiples fuentes
1
Readings
- Dificultades comunes en la limpieza de datos
2
Quiz
- Actividades prácticas: Limpieza de datos con hojas de cálculo
- Pon a prueba tus conocimientos sobre las técnicas de limpieza de datos
Limpieza de datos en hojas de cálculo
4
Videos
- Características de la limpieza de datos en las hojas de cálculo
- Optimización del proceso de limpieza de datos
- Diferentes perspectivas de los datos
- Incluso más técnicas de limpieza de datos
2
Readings
- Automatización del flujo de trabajo
- Registro de aprendizaje: Desarrolla tu enfoque para la limpieza de datos
2
Quiz
- Actividades prácticas: Limpiar datos con funciones de la hoja de cálculo
- Pon a prueba tus conocimientos sobre la limpieza de datos en hojas de cálculo
Desafío semanal 2
1
Readings
- Glosario: Términos y definiciones
1
Quiz
- Desafío semanal 2
Uso de SQL para limpiar los datos
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Videos
- Uso de SQL para limpiar los datos
- Sally: Por el amor de SQL
- Comprender las capacidades de SQL
- Hojas de cálculo vs. SQL
2
Readings
- Usar SQL como analista de datos júnior
- Dialectos de SQL y sus usos
2
Quiz
- Actividad práctica: Tiempo de procesamiento con SQL
- Pon a prueba tus conocimientos sobre SQL
Aprende sobre consultas básicas de SQL
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Videos
- Consultas SQL más utilizadas
- Evan: Divirtiéndose con SQL
- Limpieza de cadenas de variables con SQL
1
Readings
- Opcional: Cargar el conjunto de datos del cliente en BigQuery
2
Quiz
- Actividad práctica: Limpieza de datos usando SQL
- Pon a prueba tus conocimientos sobre las consultas SQL
Transformación de datos
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Discussions
- Depuración del código SQL
2
Videos
- Funciones avanzadas de limpieza de datos, parte 1
- Funciones avanzadas de limpieza de datos, parte 2
1
Readings
- Opcional: Cargar el conjunto de datos de las transacciones de la tienda en BigQuery
1
Quiz
- Autorreflexión: Desafíos con SQL
Desafío semanal 3
1
Readings
- Glosario: Términos y definiciones
1
Quiz
- Desafío semanal 3
Limpiar datos manualmente
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Videos
- Verificar e informar los resultados
- La limpieza y tus expectativas de datos
- El paso final en la limpieza de datos
1
Readings
- La verificación de la limpieza de datos: Lista de verificación
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Quiz
- Pon a prueba tus conocimientos sobre la limpieza de datos manual
Documenta los resultados y el proceso de limpieza
3
Videos
- Captura los cambios de la limpieza
- Por qué la documentación es importante
- Comentarios y limpieza
2
Readings
- Aprovecha los registros de cambios
- Funciones avanzadas para una limpieza de datos rápida
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Quiz
- Autorreflexión: Creación de un registro de cambios
- Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo documentar el proceso de limpieza
Desafío semanal 4
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Readings
- Glosario: Términos y definiciones
1
Quiz
- Desafío semanal 4
El proceso de contratación del analista de datos
3
Videos
- Acerca del proceso de contratación del analista de datos
- El proceso de solicitud de trabajo del analista de datos
- Cómo crear un currículum
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Quiz
- Actividades prácticas: Crear un currículum
Comprender los elementos del currículum de un analista de datos
2
Videos
- Hacer que tu currículum sea único
- Joseph: Inclusión de personas de raza negra y afroamericanos en la industria de los datos
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Readings
- Recursos de CareerCon en YouTube
1
Quiz
- Actividades prácticas: Agregar destrezas a un currículum
Cómo destacar experiencias en los currículums
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Videos
- Cómo explicar la experiencia laboral pasada
- Kate: Mi trayectoria como analista de datos
2
Readings
- Cómo agregar destrezas profesionales a tu currículum
- Cómo agregar habilidades interpersonales a tu currículum
1
Quiz
- Actividades prácticas: Cómo agregar experiencia a tu currículum
Explorar las áreas de interés
1
Discussions
- Comparte las mejores prácticas del currículum
1
Videos
- ¿En qué se centra tu interés?
Desafío del curso
2
Videos
- Prepárate para el desafío del curso
- ¡Felicidades!
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Readings
- Glosario: Términos y definiciones
- Próximamente...
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Quiz
- Desafío del curso
Auto Summary
"Proceso de Datos Sucios a Datos Limpios" es el cuarto curso del prestigioso certificado de análisis computacional de datos de Google, ofrecido a través de Coursera. Este programa está diseñado para equiparte con las habilidades esenciales para comenzar una carrera como analista de datos a nivel introductorio, sin necesidad de experiencia previa. En este curso, te adentrarás en el fascinante mundo del análisis de datos, explorando conceptos y herramientas fundamentales. Aprenderás a manejar y limpiar datos utilizando hojas de cálculo y SQL, y a verificar e informar los resultados de tus esfuerzos de limpieza. Guiado por analistas de datos de Google, recibirás instrucciones prácticas y acceso a herramientas y recursos de primera línea. Al finalizar, serás capaz de: - Asegurar la integridad de los datos. - Implementar técnicas de limpieza de datos en hojas de cálculo. - Desarrollar y ejecutar consultas básicas en SQL. - Utilizar funciones SQL para transformar y limpiar datos. - Verificar los resultados de la limpieza de datos con precisión. - Comprender la importancia de los informes de limpieza de datos. Con una duración estimada de 1380 minutos y disponible bajo la suscripción Starter, este curso de nivel fundamental es ideal para quienes desean iniciar su camino en el análisis de datos y preparar su perfil para oportunidades laborales en el sector. ¡Embárcate en esta aventura educativa y transforma datos sucios en información valiosa y limpia con el respaldo de Google y Coursera!

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