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Datenanalyse verwalten
  • Level Foundation
  • Duration 9 hours
  • Course by Johns Hopkins University
  • Offered by

About

Dieser einwöchige Kurs beschreibt den Prozess der Datenanalyse und wie man diesen Prozess verwaltet. Wir beschreiben den iterativen Charakter der Datenanalyse sowie die Rolle der Formulierung einer präzisen Frage, der explorativen Datenanalyse, der Inferenz, der formalen statistischen Modellierung, der Interpretation und der Kommunikation. Darüber hinaus werden wir beschreiben, wie analytische Aktivitäten innerhalb eines Teams gelenkt werden können und der Datenanalyseprozess in Richtung kohärenter und nützlicher Ergebnisse gesteuert werden kann. Dies ist ein zielgerichteter Kurs, der Sie schnell in den Prozess der Datenanalyse einführen und Ihnen zeigen soll, wie dieser gehandhabt werden kann. Unser Ziel war es, dies für Sie so bequem wie möglich zu gestalten, ohne auf wesentliche Inhalte zu verzichten. Wir haben die technischen Informationen beiseitegelassen, damit Sie sich darauf konzentrieren können, Ihr Team zu managen und voranzubringen. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie: 1. Die grundlegende Datenanalyse-Iteration beschreiben 2. Verschiedene Arten von Fragen identifizieren und diese in spezifische Datensätze umwandeln 3. Verschiedene Arten von Datenabrufen beschreiben 4. Datensätze untersuchen, um festzustellen, ob Daten für eine bestimmte Frage geeignet sind 5. Modellerstellungsbemühungen bei gebräuchlichen Datenanalysen steuern 6. Die Ergebnisse gebräuchlicher Datenanalysen interpretieren 7. Statistische Ergebnisse zur Bildung kohärenter Datenanalyse-Präsentationen integrieren Aufwand: 1 Kurswoche, 4-6 Stunden Kurs-Cover-Bild von fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD

Modules

Einführung

    • 1 Videos
    • 4 Readings
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1 Videos

  • Kursinhalte

4 Readings

  • Befragung vor Kursbeginn
  • Kurse-Textbuch: The Art of Data Science
  • Conversations on Data Science
  • Data Science als Kunst

Die Datenanalyse-Iteration

    • 2 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Datenanalyse-Iteration

2 Videos

  • Datenanalyse-Iteration
  • Stufen der Datenanalyse

1 Readings

  • Epizyklen der Analyse

Sechs Arten von Fragen

    • 1 Videos
    • 1 Readings
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1 Videos

  • Sechs Arten von Fragen

1 Readings

  • Sechs Arten von Fragen

Merkmale einer guten Frage

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Festlegung und Verfeinerung der Fragestellung

1 Videos

  • Merkmale einer guten Frage

1 Readings

  • Merkmale einer guten Frage

Explorative Datenanalyse

    • 1 Videos
    • 1 Readings
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1 Videos

  • Ziele und Erwartungen der explorativen Datenanalyse

1 Readings

  • EDA-Checkliste

Verwendung von Modellen zur Erforschung Ihrer Daten

    • 2 Videos
    • 2 Readings
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2 Videos

  • Verwendung von statistischen Modellen zur Erforschung Ihrer Daten (Teil 1)
  • Verwendung von statistischen Modellen zur Erforschung Ihrer Daten (Teil 2)

2 Readings

  • Beurteilung einer Verteilung
  • Bewertung linearer Beziehungen

Explorative Datenanalyse: Wann man aufhören soll

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Explorative Datenanalyse

1 Videos

  • Explorative Datenanalyse: Wann man aufhören soll soll

1 Readings

  • Explorative Datenanalyse: Wann hören wir auf?

Inferenz

    • 3 Videos
    • 2 Readings
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3 Videos

  • Inferenzen aus Daten ziehen: Einführung
  • Grundgesamtheiten treten in vielen verschiedenen Formen auf
  • Inferenz: Was schiefgehen kann

2 Readings

  • Faktoren, die einen Einfluss auf die Qualität der Inferenz haben
  • Ein Hinweis zu Grundgesamtheiten

Formale Modellierung

    • 3 Videos
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3 Videos

  • Allgemeiner Rahmen
  • Zusammenhanganalysen
  • Vorhersageanalysen

Inferenz und Vorhersage: Auswirkungen auf die Modellierungsstrategie

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 2 Assignment
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2 Assignment

  • Inferenz
  • Formale Modellierung, Inferenz und Vorhersage

1 Videos

  • Inferenz und Vorhersage

1 Readings

  • Inferenz und Vorhersage

Interpretation der Ergebnisse

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Interpretation

1 Videos

  • Interpretation Ihrer Ergebnisse

1 Readings

  • Interpretation Ihrer Ergebnisse

Kommunikation

    • 2 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Kommunikation

2 Videos

  • Routinemäßige Kommunikation in der Datenanalyse
  • Erstellung einer Präsentation der Datenanalyse

1 Readings

  • Routinemäßige Kommunikation

Befragung nach dem Kurs

    • 1 Readings
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1 Readings

  • Befragung nach dem Kurs

Auto Summary

**Manage Data Analysis** **Domain**: Business & Management **Overview**: Immerse yourself in the essential process of data analysis with this focused, one-week course designed to enhance your management capabilities. Taught by seasoned professionals, this course delves into the iterative nature of data analysis, emphasizing the importance of formulating precise questions, conducting exploratory data analysis, making inferences, and engaging in formal statistical modeling. You'll also learn how to interpret results and effectively communicate findings. **What You'll Learn**: - Master the basics of data analysis iteration - Identify different types of questions and convert them into specific datasets - Describe various methods for retrieving data - Examine datasets to determine their suitability for specific questions - Guide model-building efforts in common data analyses - Interpret results from standard data analyses - Integrate statistical findings to create coherent data analysis presentations **Course Duration**: This intensive course spans one week, requiring 4-6 hours of commitment to complete. **Subscription Options**: Choose between the Starter and Professional subscription plans to best suit your learning needs. **Target Audience**: Ideal for business and management professionals seeking to enhance their data analysis management skills without delving into technical details. This course is perfect for team leaders and managers aiming to drive their teams towards cohesive and useful analytical outcomes. **Instructor**: The course is provided by Coursera, leveraging their extensive expertise in online education. **Make data analysis a seamless and integral part of your management toolkit with our expertly designed course. Enroll today and lead your team to analytical excellence!**

Jeff Leek, PhD
Instructors

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Brian Caffo, PhD
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Roger D. Peng, PhD
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Roger D. Peng, PhD