Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT

Gestión del análisis de datos
  • Level Foundation
  • Course by Johns Hopkins University
  • Offered by

About

This one-week course describes the process of analyzing data and how to manage that process. We describe the iterative nature of data analysis and the role of stating a sharp question, exploratory data analysis, inference, formal statistical modeling, interpretation, and communication. In addition, we will describe how to direct analytic activities within a team and to drive the data analysis process towards coherent and useful results. This is a focused course designed to rapidly get you up to speed on the process of data analysis and how it can be managed. Our goal was to make this as convenient as possible for you without sacrificing any essential content. We've left the technical information aside so that you can focus on managing your team and moving it forward. After completing this course you will know how to…. 1. Describe the basic data analysis iteration 2. Identify different types of questions and translate them to specific datasets 3. Describe different types of data pulls 4. Explore datasets to determine if data are appropriate for a given question 5. Direct model building efforts in common data analyses 6. Interpret the results from common data analyses 7. Integrate statistical findings to form coherent data analysis presentations Commitment: 1 week of study, 4-6 hours Course cover image by fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD

Modules

Introducción

    • 1 Videos
    • 4 Readings
Show info about module content

1 Videos

  • Sobre qué trata el curso

4 Readings

  • Encuesta previa al curso
  • Libro de texto del curso: "The Art of Data Science" (El arte de la ciencia de datos)
  • "Conversations on Data Science" (Conversaciones sobre la ciencia de datos)
  • "Data Science as Art" (Ciencia de datos como arte)

La iteración del análisis de datos

    • 2 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Iteración del análisis de datos

2 Videos

  • Iteración del análisis de datos
  • Etapas del análisis de datos

1 Readings

  • Epiciclos del análisis

Seis tipos de preguntas

    • 1 Videos
    • 1 Readings
Show info about module content

1 Videos

  • Seis tipos de preguntas

1 Readings

  • Seis tipos de preguntas

Características de una buena pregunta

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Planteamiento y refinamiento de la pregunta

1 Videos

  • Características de una buena pregunta

1 Readings

  • Características de una buena pregunta

Análisis exploratorio de datos

    • 1 Videos
    • 1 Readings
Show info about module content

1 Videos

  • Objetivos y expectativas del análisis exploratorio de datos

1 Readings

  • Lista de verificación del AED

Cómo usar modelos para explorar tus datos

    • 2 Videos
    • 2 Readings
Show info about module content

2 Videos

  • Cómo usar los modelos estadísticos para explorar tus datos (parte 1)
  • Cómo usar los modelos estadísticos para explorar tus datos (parte 2)

2 Readings

  • Evaluación de una distribución
  • Evaluación de relaciones lineales

Análisis exploratorio de datos: cuándo detenerse

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Análisis exploratorio de datos

1 Videos

  • Análisis exploratorio de datos: cuándo detenerse

1 Readings

  • Análisis exploratorio de datos: ¿cuándo nos detenemos?

Inferencia

    • 3 Videos
    • 2 Readings
Show info about module content

3 Videos

  • Cómo hacer inferencias a partir de los datos: introducción
  • Las poblaciones vienen de muchas formas
  • Inferencia: qué puede salir mal

2 Readings

  • Factores que afectan la calidad de la inferencia
  • Comentario sobre las poblaciones

Modelado formal

    • 3 Videos
Show info about module content

3 Videos

  • Marco general
  • Análisis de asociación
  • Análisis de predicción

Inferencia vs. predicción: implicaciones de la estrategia de modelado

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 2 Assignment
Show info about module content

2 Assignment

  • Inferencia
  • Modelado formal, Inferencia vs. predicción

1 Videos

  • Inferencia vs. predicción

1 Readings

  • Inferencia vs. predicción

Interpretación de los resultados

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Interpretación

1 Videos

  • Cómo interpretar los resultados

1 Readings

  • Cómo interpretar los resultados

Comunicación

    • 2 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Comunicación

2 Videos

  • Comunicación de rutina en el análisis de datos
  • Cómo realizar una presentación de análisis de datos

1 Readings

  • Comunicación de rutina

Encuesta posterior al curso

    • 1 Readings
Show info about module content

1 Readings

  • Encuesta posterior al curso

Auto Summary

"Gestión del análisis de datos" is a one-week foundational course led by Coursera, focusing on managing data analysis processes in Business & Management. It covers essential aspects like data exploration, statistical modeling, and effective communication of results. Ideal for team leaders, it requires a commitment of 4-6 hours. Available via Starter and Professional subscriptions.

Roger D. Peng, PhD
Instructors

Roger D. Peng, PhD

Jeff Leek, PhD
Instructors

Jeff Leek, PhD