1. 基礎知識：データはあらゆるところにある
Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの最初のコースです。各コースでは、初歩的なデータ アナリスト業務に必要なスキルを習得します。あらゆる組織で、プロセスの改善、商機とトレンドの見極め、新製品のリリース、慎重な意思決定などに、データ アナリストが必要とされています。このコースでは、Google が開発した実践的なカリキュラムを通じてデータ アナリティクスの世界を紹介します。教材では、データ アナリティクスに関する多数の主要トピックに触れながら、Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの概要がわかるよう工夫されています。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。 この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - ジュニア データ アナリストやアソシエート データ アナリストが日常的に関わる業務やプロセスを理解できるようになる。
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Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの最初のコースです。各コースでは、初歩的なデータ アナリスト業務に必要なスキルを習得します。あらゆる組織で、プロセスの改善、商機とトレンドの見極め、新製品のリリース、慎重な意思決定などに、データ アナリストが必要とされています。このコースでは、Google が開発した実践的なカリキュラムを通じてデータ アナリティクスの世界を紹介します。教材では、データ アナリティクスに関する多数の主要トピックに触れながら、Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの概要がわかるよう工夫されています。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。 この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - ジュニア データ アナリストやアソシエート データ アナリストが日常的に関わる業務やプロセスを理解できるようになる。 - 専門的なツールボックスに追加できる、主要な分析スキル（データ クリーニング、データ分析、データの可視化）とツール（スプレッドシート、SQL、R プログラミング、Tableau）を習得する。 - データのライフサイクルやデータ分析プロセスなど、ジュニア データ アナリストの業務に関わる数多くの用語や概念を理解できるようになる。 - データ エコシステムにおけるアナリティクスの役割を評価できるようになる。 - 分析的思考について自己診断ができるようになる。 - コース修了後、求人情報を検索でき、求職活動のベストプラクティスを知る。Modules
はじめに
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- 交流してみよう
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- Google データ アナリティクス プロフェッショナル認定プログラムへようこそ
- コースの紹介
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- プログラムの説明とコースのシラバス
- 学習ログ：日常生活におけるデータについて考える
- はじめる前に知っておくべきこと
- 短期コースを希望する方へ
- オプション：診断テストのスコアとその意味
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- オプション：データ分析経験者向けの診断テスト
データをインサイトに変える
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- 日常生活におけるデータ アナリティクス
- キャシー：データ分析の様々な側面
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- ケーススタディ：データの新しい見方
- 学習ログ: データ アナリストの仕事へのアプローチ方法 について考える
データ エコシステムを理解する
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- データ エコシステムとは
- 優れた意思決定のためにデータをどう役立てるか
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- データと直観
- データ分析プロセスの起源
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- データ エコシステムに関する知識をテストする
本プログラムで期待できること、ディスカッション フォーラムの使い方
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- 交流してみよう
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- これからの内容
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- プログラムに関するアンケート
- ディスカッション フォーラム
- 仲間と交流する
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- ディスカッション フォーラムの正しい使い方に関する知識をテストする
*ウィークリー チャレンジ 1*
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- 用語集:用語と定義
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- *ウィークリー チャレンジ 1*
データ アナリストとしてのスキルを活用する
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- データ関連スキルの発掘
- データ アナリストの主要なスキル
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- 学習ログ:日常生活におけるデータを探索する
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- 自身の分析スキルを把握する
分析的思考について考える
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- 分析的思考とは
- コアとなる分析スキルを探る
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- 学習ログ:スキルと期待値の振り返り
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- 分析的思考に関する知識をテストする
成果について考える
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- 自身のスキルを詳しく振り返る
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- データを使って成果を導く
- 実世界におけるデータのマジック
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- 成果に関する知識をテストする
*ウィークリー チャレンジ 2*
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- 用語集:用語と定義
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- *ウィークリー チャレンジ 2*
データ ライフサイクルを追う
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- データのフェーズとツールについて学ぶ
- データ ライフサイクルの各フェーズ
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- データ ライフサイクルのバリエーション
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- 振り返り: データの収集
- データ ライフサイクルに関する知識をテストする
データ分析プロセスの概要
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- プロセス内の重要なフェーズとは
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- データ分析の 6 フェーズ
- モリー: データ処理の例
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- このプログラムとデータ分析プロセスの関係
- 学習ログ: 表を使ってデータを整理する
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- データ分析プロセスに関する知識をテストする
データ分析ツールについて
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- データ分析ツールの概要
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- データ アナリストの主要なツール
- タスクに最適なツールを選択する
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- 振り返り: これまでに学んだ概念の復習
- データ分析ツールに関する知識をテストする
*ウィークリー チャレンジ 3*
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- 用語集: 用語と定義
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- *ウィークリー チャレンジ 3*
スプレッドシートの基本の習得
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- 日常生活におけるスプレッドシート
- グラフを共有する
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- 主なデータ関連ツールの詳細
- 列と行とセル
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- 表計算ソフトに関するリソース
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- 実践編： スプレッドシートでグラフを作成する
- スプレッドシートの基本に関する知識をテストする
構造化クエリ言語（SQL）
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- SQL の実践
- アンジー: 新しいスキルを学ぶためのヒント
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- SQL ガイド: はじめに
- SQL の無限の可能性
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- SQL に関する知識をテストする
データの可視化
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- 日常生活におけるビジュアライゼーション
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- データ ビジュアライゼーションのプロになる
- ライラ: データ ビジュアライゼーションの力
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- データ ビジュアライゼーションの計画
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- データ ビジュアライゼーションに関する知識をテストする
*ウィークリー チャレンジ 4*
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- 用語集: 用語と定義
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- *ウィークリー チャレンジ 4*
キャリアの無限の可能性
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- 仕事の話に移る前に
- データ アナリストの仕事
- ジョーイ: データ アナリストへの道
- トニー: データ アナリティクスのキャリアをサポートする
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- 学習ログ: データ分析プロセスの振り返り
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- 振り返り: 企業におけるデータ活用
ビジネス上の意思決定における公平性の重要さ
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- 事例の考察
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- ビジネスにおけるデータの力
- レイチェル: データ探偵
- データと公平性について理解する
- アレックス: 公平で倫理的なデータの判断
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- 振り返り: ビジネスの事例
- 公平なビジネス上の意思決定に関する知識をテストする
オプション: 仕事を探す
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- さまざまな業界のデータ アナリスト
- サマ: 面接のベスト プラクティス
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- データ アナリストの役割と職務記述書
- 数字を超えて: データ アナリストの道のり
*ウィークリー チャレンジ 5*
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- 週のまとめ
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- 用語集: 用語と定義
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- *ウィークリー チャレンジ 5*
*コース チャレンジ*
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- おめでとうございます！コースのまとめ
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- 認定試験の心得
- 次回に向けて
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- *コース チャレンジ*
Auto Summary
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