5 .データを分析し、答えを導き出す
Google データアナリティクス プロフェッショナル認定の 5 つめのコースです。このプログラムでは、エントリーレベルのデータアナリストの仕事に就くために必要なスキルを身につけることができます。このコースでは、データ分析プロセスの「分析」フェーズを探求します。ここまでに学んだことを分析に応用し、収集したデータの意味を理解していきます。表計算ソフトや SQL を使ってデータを整理し、フォーマットする方法を学び、データをさまざまな方法で見たり考えたりできるようにします。また、ビジネス上の目標を達成するために、データを使って複雑な計算を行う方法や、数式、関数、SQL クエリの使い方を学びながら、分析を進めていきます。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。 この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - 分析のためにデータを整理する方法を学ぶ。 - データをフォーマットし、調整するためのプロセスを理解する。 - 表計算ソフトや SQL を使ったデータの集計方法を理解する。 - 表計算ソフトの数式や関数を使用してデータを計算する。
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Google データアナリティクス プロフェッショナル認定の 5 つめのコースです。このプログラムでは、エントリーレベルのデータアナリストの仕事に就くために必要なスキルを身につけることができます。このコースでは、データ分析プロセスの「分析」フェーズを探求します。ここまでに学んだことを分析に応用し、収集したデータの意味を理解していきます。表計算ソフトや SQL を使ってデータを整理し、フォーマットする方法を学び、データをさまざまな方法で見たり考えたりできるようにします。また、ビジネス上の目標を達成するために、データを使って複雑な計算を行う方法や、数式、関数、SQL クエリの使い方を学びながら、分析を進めていきます。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。 この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - 分析のためにデータを整理する方法を学ぶ。 - データをフォーマットし、調整するためのプロセスを理解する。 - 表計算ソフトや SQL を使ったデータの集計方法を理解する。 - 表計算ソフトの数式や関数を使用してデータを計算する。 - SQL クエリを使用して計算する。Modules
データを整理する
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- 交流してみよう
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- 入門編：データの整理
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- コースのシラバス
- 学習ログ: データ整理のプロセス
データ分析の基本
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- 分析のステップについて
- アヤナ：粘り強く学ぶ
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- データ分析を理解するための知識をテストする
分析のためのデータ整理
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- 常に整理することの必要性
- 並べ替えとフィルタに関する詳細説明
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- 並べ替えやフィルタによるデータの整理
- BigQuery に Movie データセットをアップロードする（オプション）
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- データ整理に関する知識をテストする
表計算ソフトでデータを並べ替える
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- データセットの並べ替え
- SORT 関数について
- エマ：有意義なキャリア形成への旅
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- Google スプレッドシートと Excel での並べ替えとフィルタリング
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- 表計算ソフトの並べ替えに関する知識をテストする
SQL を使ったデータの並べ替え
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- SQL を使った並べ替えクエリ
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- BigQuery を使用する
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- 実践編：SQL を使った並べ替えクエリ
- 実践編：BigQuery で気象データを分析する
- SQL を使った並べ替えに関する知識をテストする
ウィークリー チャレンジ 1
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- 用語集：用語と定義
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- ウィークリー チャレンジ 1
データの変換とフォーマット
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- 条件付き書式の活用例
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- データ フォーマット入門
- 型を変換する
- データの入力規則を活用する
- 条件付き書式設定を活用する
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- 表計算ソフトのデータを変換する
- SQL によるデータ変換
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- 実践編：複数のデータを結合する
- データの入力規則や書式設定に関する知識をテストする
複数のデータセットを結合する
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- 複数のソースを組み合わせる
- 表計算ソフトにおける文字列の扱い
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- オプション：シェアサイクルのデータセットを BigQuery で使用するための準備
- SQL で文字列を操作する
- 学習ログ: データ分析チェックリスト
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- 複数のデータセットを結合するための知識をテストする
分析中にサポートを受ける
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- 行き詰まったときの対処法
- レイラ：分析フェーズのすべて
- 問題に直面しても慌てないために
- どのツールをいつ使うか
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- 表計算ソフトの上級者向けヒントとコツ
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- 振り返り：Stack Overflow でサポートしてもらう
ウィークリー チャレンジ 2
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- 用語集：用語と定義
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- ウィークリー チャレンジ 2
VLOOKUP によるデータ アグリゲーション
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- データ アグリゲーションによる分析
- VLOOKUP の準備
- VLOOKUP を使う
- 一般的な VLOOKUP のエラーを確認する
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- VLOOKUP の基本概念
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- 実践編：VLOOKUP の使い方
- VLOOKUP に関する知識をテストする
SQL で JOIN を使ってデータを集計する
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- JOIN を理解する
- COUNT と COUNT DISTINCT
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- 従業員データセットを BigQuery にアップロードする（オプション）
- エイリアス（別名）の重要性
- JOIN の効果的な使い方
- オプション：倉庫データセットを BigQuery にアップロードする
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- 実践編：JOIN のクエリ
- JOIN を使ったデータ アグリゲーションに関する知識をテストする
サブクエリの操作
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- クエリの中のクエリ
- サブクエリを使ったデータアグリゲーション
- ジャスティン：データ分析のゆくえ
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- SQL 関数とサブクエリの関数の使い分け
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- サブクエリの操作に関する知識をテストする
ウィークリー チャレンジ 3
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- 用語集：用語と定義
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- ウィークリー チャレンジ 3
データ演算を始める
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- データ演算
- 一般的な計算式
- 関数と条件
- 複合関数
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- 複数の条件を持つ関数
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- 実践編：条件を指定する
- データ演算に関する知識をテストする
ピボット
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- ピボットテーブルを使う
- ピボットテーブルを使う（続き）
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- ピボットテーブルの構成要素
- ピボットテーブルを分析に活用する
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- 実践編：ピボットテーブルで映画のデータを調べる
- ピボットテーブルの使用に関する知識をテストする
SQL 計算の詳細
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- 計算とクエリ
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- クエリと計算
- 簡単な計算を SQL に埋め込む
- 他の構文による演算処理
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- オプション：アボカドのデータセットを BigQuery にアップロードする
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- 実践編：SQL における計算
- SQL の計算に関する知識をテストする
データ検証のプロセス
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- 確認、そして再確認
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- データ検証の種類
- 学習ログ：データ分析のチェックリストを完成させる
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- 実践編：スプレッドシートから BigQuery に移行する
- データ検証に関する知識をテストする
SQL における一時テーブルの使用
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- 一時テーブルについて
- 複数のテーブルの種類
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- 一時テーブルの操作
- SQL 中級者向けガイド
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- 実践編：一時テーブルを作成する
- SQL で一時テーブルを使用するための知識をテストする
ウィークリー チャレンジ 4
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- 用語集：用語と定義
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- ウィークリー チャレンジ 4
コース チャレンジ
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- おめでとうございます！
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- 次回に向けて
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- コース チャレンジ
Auto Summary
Embark on your journey to becoming a data analyst with Google's fifth course in the Data Analytics Professional Certification. This foundational course, available on Coursera, is designed to equip you with essential skills for an entry-level data analyst role, focusing on the crucial "analysis" phase of the data analysis process. Perfect for beginners, the course delves into using spreadsheets and SQL to organize, format, and interpret collected data. You'll learn to perform complex calculations, utilize formulas and functions, and execute SQL queries to achieve business objectives. Real-world insights from current Google data analysts ensure you're gaining practical, industry-relevant knowledge. With no prior experience required, this program empowers you to: - Organize and format data for analysis. - Understand data adjustment processes. - Aggregate data using spreadsheets and SQL. - Perform calculations using spreadsheet functions and SQL queries. Available through Coursera, the course offers flexible subscription options, including Starter and Professional plans, making it accessible for all learners. Get hands-on with the tools and techniques used by professionals and prepare yourself for a rewarding career in data analytics.
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