8. 学びの総仕上げとしての最終課題：ケーススタディ
Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 8 つめのコースです。オプションでケーススタディを行い、データ分析に関連する職に就くための就職活動に備えます。ケーススタディは、候補者の分析能力を評価するために雇用主がよく活用するものです。ケーススタディでは、分析に基づくシナリオを選択します。そして、シナリオから得たデータをもとに、問いかけ、準備、処理、分析、共有、行動をしていただきます。その他にも、面接でよく聞かれる質問や回答、オンラインでポートフォリオを作成する際に役立つ資料などを動画で紹介し、就職活動で役立つスキルを身につけます。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。 この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - 就職活動におけるケーススタディとポートフォリオのメリットと活用方法を学ぶ。 - 実際の面接のシナリオと一般的な面接での質問について学ぶ。 - ケーススタディがどう面接プロセスの一部となり得るかを知る。 - 様々なケーススタディのシナリオを検討し、考察する。 - 自分のポートフォリオ用にケーススタディを完成させる。
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Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 8 つめのコースです。オプションでケーススタディを行い、データ分析に関連する職に就くための就職活動に備えます。ケーススタディは、候補者の分析能力を評価するために雇用主がよく活用するものです。ケーススタディでは、分析に基づくシナリオを選択します。そして、シナリオから得たデータをもとに、問いかけ、準備、処理、分析、共有、行動をしていただきます。その他にも、面接でよく聞かれる質問や回答、オンラインでポートフォリオを作成する際に役立つ資料などを動画で紹介し、就職活動で役立つスキルを身につけます。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。 この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - 就職活動におけるケーススタディとポートフォリオのメリットと活用方法を学ぶ。 - 実際の面接のシナリオと一般的な面接での質問について学ぶ。 - ケーススタディがどう面接プロセスの一部となり得るかを知る。 - 様々なケーススタディのシナリオを検討し、考察する。 - 自分のポートフォリオ用にケーススタディを完成させる。Modules
入門編：学びの総仕上げ
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- 自己紹介とポートフォリオについて考える
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- はじめに：学びの総仕上げとは
- リッシー：雇用主がデータアナリストに求めるもの
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- コース シラバス
- ポートフォリオを確認する
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- データ日誌：学びの総仕上げに向けた準備
データアナリストの事例から学ぶ
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- 優れたポートフォリオとは
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- ポートフォリオとケーススタディのチェックリスト
- データ分野におけるキャリアパスを考える
- 次回に向けて
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- プロのケーススタディに関する知識をテストする
はじめに
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- ケーススタディをはじめるにあたって
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- 入門編：ポートフォリオを作成する
- 次回に向けて：トラックを選択する
ケーススタディトラック 1： 問いかけとデータセットを連携させる
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- ケーススタディ 1： シェアサイクルのケーススタディのディスカッション
- ケーススタディ 2：ウェルネス製品メーカーのケーススタディのディスカッション
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- トラック 1 について
- ケーススタディ 1： シェアサイクルを短期間で成功させるには
- ケーススタディ 2：ウェルネス製品メーカーの取るべき戦略とは
ケーススタディトラック 2： 自分なりの問いかけとデータセットを選択する場合
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- ケーススタディ 3：独自のケーススタディ作成についてのディスカッション
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- トラック 2 について
- ケーススタディ 3：自分なりのケーススタディを作成する
- その他のケーススタディを探すためのリソース
ケーススタディとポートフォリオを共有する
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- オプション：ポートフォリオを他の人と共有する
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- ケーススタディがもたらす無限の可能性
- ポートフォリオを公開、共有する
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- オンライン上でポートフォリオを作成する
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- 実践編：Kaggle でポートフォリオを作成する
- ケーススタディを完成させるための知識をテストする
リクルーターと成果を共有する
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- ポートフォリオとエレベーターピッチ
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- 入門編：成果を共有する
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- 振り返り：ポートフォリオに磨きをかける
面接で心掛けたいこと
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- シナリオ動画：自己紹介
- シナリオ動画：ケーススタディ
- シナリオ動画：課題解決
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- 面接の流れ
- シナリオ別の動画で面接に備える
- 優れた自己 PR のポイント
- 面接を成功させるためのヒント
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- 効果的な面接テクニックに関する知識をテストする
次に進む前に
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- シナリオ動画：条件交渉をする
- ネイサン：軍隊経験者へのアドバイス
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- 承諾の前に、契約交渉をする
プログラムのまとめ
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- 認定証を取得したら
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- 学びの総仕上げ、お疲れさまでした！
- 講師からのメッセージ
- プロとしての可能性を追求する
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- 成果を共有する
- Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証バッジを申請する
- 英語での応募対策に：Big Interview のプラットフォームに登録する
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- ケーススタディは完了しましたか？
- Google データアナリティクスプロフェッショナル認定証 修了チェックリスト
Auto Summary
This advanced course, part of the Google Data Analytics Professional Certificate, focuses on preparing for data-related job applications through case studies. It covers essential skills for analyzing scenarios, handling data, and effectively presenting findings. Learners will gain insights from Google data analysts on using optimal tools and resources. The course includes valuable tips for interviews and portfolio creation. No prior experience is required, and it targets those aiming for entry-level data analyst positions. Available on Coursera with a Starter subscription.
Google Career Certificates