Analisar os dados para responder às perguntas
Este é o quinto curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Neste curso, você explorará a etapa de análise do processo de análise de dados. Você aplicará o que aprendeu até agora na análise para interpretar os dados coletados. Você aprenderá como organizar e formatar seus dados usando planilhas e SQL para ajudar você a observar e interpretar os dados de diferentes maneiras.
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Este é o quinto curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Neste curso, você explorará a etapa de análise do processo de análise de dados. Você aplicará o que aprendeu até agora na análise para interpretar os dados coletados. Você aprenderá como organizar e formatar seus dados usando planilhas e SQL para ajudar você a observar e interpretar os dados de diferentes maneiras. Você também descobrirá como fazer cálculos complexos sobre seus dados para cumprir os objetivos de negócios. Você aprenderá a usar fórmulas, funções e consultas SQL conforme você realiza suas análises. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos. Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível inicial para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária. Ao final deste curso, você poderá: - Organizar dados para análise. - Dominar os processos para formatar e ajustar os dados. - Compreender como agregar dados em planilhas e usando SQL. - Usar fórmulas e funções em planilhas para cálculos de dados. - Fazer cálculos completos usando consultas SQL.Modules
A organização é tudo
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- Conhecer os colegas
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- Introdução à organização
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- Plano de estudos do curso
- Registro de aprendizagem: Processe e organize seus dados
Princípios básicos da análise de dados
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- O processo de análise
- Ayanna: absorvendo tudo
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- Teste seu conhecimento sobre os princípios da análise de dados
Organizar dados para análise
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- Sempre uma demanda por organização
- Mais informações sobre classificação e filtragem
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- Como manter os dados organizados com a classificação e os filtros
- Opcional: Faça upload do conjunto de dados de filmes no BigQuery
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- Teste seu conhecimento sobre como organizar os dados
Classificar dados em planilhas
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- Como classificar conjuntos de dados
- A função SORT
- Emma: uma jornada a uma carreira de sucesso
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- Classificação e filtragem no Planilhas e no Excel
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- Teste seus conhecimentos sobre classificação em planilhas
Classificar dados usando SQL
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- Como classificar consultas no SQL
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- Revisão opcional: Como usar o BigQuery
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- Atividade prática: Como classificar consultas no SQL
- Atividade prática: Analisar os dados meteorológicos no BigQuery
- Teste seus conhecimentos sobre classificação no SQL
Desafio semanal 1
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- Glossário: Termos e definições
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- Desafio semanal 1
Converter e formatar dados
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- Identificar casos de uso de formatação condicional
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- Primeiros passos na formatação de dados
- De um tipo para outro
- Validação de dados
- Formatação condicional
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- Converter dados em planilhas
- Como transformar dados em SQL
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- Atividade prática: Combine diferentes dados
- Teste seu conhecimento sobre conversão e formatação de dados
Combine vários conjuntos de dados
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- Combinar e multiplicar fontes
- Strings em planilhas
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- Opcional: Prepare-se para usar o conjunto de dados de compartilhamento de bicicletas do BigQuery
- Manipular strings em SQL
- Registro de aprendizagem: Uma lista de verificação de análise de dados
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- Teste seu conhecimento sobre como combinar vários conjuntos de dados
Receba suporte durante a análise
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- O que fazer quando estiver travado
- Layla: Tudo sobre a fase de análise
- Tem desafios pela frente? Não se preocupe!
- Quando mudar de ferramenta
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- Dicas e truques avançados de planilhas
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- Autorreflexão: Stack Overflow
Desafio semanal 2
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- Glossário: Termos e definições
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- Desafio semanal 2
VLOOKUP na agregação de dados
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- Agregar dados para análise
- Como se preparar para a VLOOKUP
- A VLOOKUP na prática
- Como identificar erros comuns de VLOOKUP
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- Principais conceitos de VLOOKUP
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- Atividade prática: Como usar VLOOKUP
- Teste seu conhecimento sobre a VLOOKUP
Usar instruções JOIN para agregar dados no SQL
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- Noções básicas sobre JOIN
- COUNT e COUNT DISTINCT
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- Opcional: Faça upload do conjunto de dados do funcionário no BigQuery
- Identidades ocultas: a importância dos aliases
- Como usar instruções JOIN de forma eficaz
- Opcional: Faça upload do conjunto de dados warehouse no BigQuery
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- Atividade prática: Consultas com JOIN
- Teste seu conhecimento sobre como usar a instrução JOIN para agregar dados
Trabalhar com subconsultas
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- Consultas dentro de consultas
- Como usar subconsultas para agregar dados
- Justin: até onde você pode ir com a análise de dados
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- Subconsultas e funções do SQL: uma amizade funcional
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- Teste seus conhecimentos sobre como trabalhar com subconsultas
Desafio semanal 3
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- Glossário: Termos e definições
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- Desafio semanal 3
Primeiros passos com os cálculos de dados
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- Cálculos de dados
- Fórmulas de cálculo comuns
- Funções e condições
- Funções compostas
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- Funções com várias condições
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- Atividade prática: Como trabalhar com condições
- Teste seu conhecimento sobre cálculos de dados
Mude... mude... mude…
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- Comece trabalhando com tabelas dinâmicas
- Continuação das tabelas dinâmicas
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- Elementos de uma tabela dinâmica
- Como usar tabelas dinâmicas para análise
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- Atividade prática: Explorar dados de filmes com tabelas dinâmicas
- Teste seu conhecimento sobre usar tabelas dinâmicas
Aprenda mais cálculos SQL
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- Cálculos e consultas
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- Consultas e cálculos
- Incorporando cálculos simples no SQL
- Cálculos com outras instruções
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- Opcional: Faça upload do conjunto de dados de abacate para o BigQuery
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- Atividade prática: Cálculos no SQL
- Teste seu conhecimento sobre cálculos SQL
O processo de validação de dados
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- Verifique e verifique novamente
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- Tipos de validação de dados
- Registro de aprendizagem: Conclua sua lista de verificação de análise de dados
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- Atividade prática: Das planilhas ao BigQuery
- Teste seu conhecimento sobre validação de dados
Usando SQL com tabelas temporárias
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- Tabelas temporárias
- Várias variações de tabela
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- Trabalhando com tabelas temporárias
- Seu guia intermediário para SQL
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- Atividade prática: Criar tabelas temporárias
- Teste seus conhecimentos sobre como usar SQL com tabelas temporárias
Desafio semanal 4
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- Glossário: Termos e definições
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- Desafio semanal 4
Desafio do curso
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- Parabéns!
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- A seguir...
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- Desafio do curso
Auto Summary
Embark on a journey to become a proficient data analyst with the "Analisar os dados para responder às perguntas" course, the fifth installment in the Google Data Analytics Certificate series. This comprehensive course, offered by Coursera, is designed to equip you with the essential skills to interpret and analyze data effectively, paving the way for entry-level data analyst roles. Focused on the analysis phase of data analytics, this course will teach you how to organize and format data using spreadsheets and SQL to derive meaningful insights. You will learn to perform complex calculations, use various formulas, functions, and SQL queries, and leverage these tools to meet business objectives. Guided by experienced data analysts from Google, you will gain practical knowledge and hands-on experience with industry-leading tools and resources. The course is suitable for beginners with no prior experience required. Upon completion, you will be adept at: - Organizing and preparing data for analysis. - Formatting and adjusting data for clarity. - Aggregating data in spreadsheets and SQL. - Utilizing formulas and functions for data calculations. - Conducting comprehensive calculations with SQL queries. With flexible subscription options including Starter and Professional, this foundational course is perfect for anyone looking to start a career in data analytics. Enroll now and take the first step towards becoming a data analyst.
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