Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT

Cómo combinar y analizar datos complejos
  • Level Foundation
  • Course by University of Maryland, College Park
  • Offered by

About

En este curso, aprenderás a usar las ponderaciones de las encuestas para estimar estadísticas descriptivas (como medias y totales) y cantidades más complejas (como parámetros de modelos para regresiones lineales y logísticas). Se explicarán las capacidades de software, haciendo especial hincapié en R®. El curso también abarcará nociones básicas sobre vinculación de registros y búsqueda de coincidencias estadísticas, dos procesos que son cada vez más importantes para combinar datos de fuentes distintas. En el curso, también se exploran los problemas éticos que suscrita la combinación de conjuntos de datos. Es posible que haga falta obtener el consentimiento informado de las personas para que permitan la vinculación de sus datos. Conocerás las diferencias entre los requisitos legales de distintos países.

Modules

Información general

    • 1 Videos
    • 1 Readings
Show info about module content

1 Videos

  • Información general

1 Readings

  • Diapositivas

Ejemplos básicos en R

    • 2 Videos
    • 1 Readings
Show info about module content

2 Videos

  • Ejemplos básicos en R
  • Ejemplos básicos en R (continuación)

1 Readings

  • Diapositivas

Grados de libertad

    • 1 Videos
    • 1 Readings
Show info about module content

1 Videos

  • Grados de libertad

1 Readings

  • Diapositivas

Ejemplos básicos en Stata

    • 2 Videos
    • 2 Readings
Show info about module content

2 Videos

  • Estimación de medias
  • Muestras multietapa

2 Readings

  • Diapositivas
  • Diapositivas (continuación)

Cuantiles

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Curso 6, módulo 1

1 Videos

  • Estimación de cuantiles en R

1 Readings

  • Diapositivas

Modelos

    • 1 Videos
    • 1 Readings
Show info about module content

1 Videos

  • Introducción

1 Readings

  • Diapositivas

Método de estimación

    • 1 Videos
    • 1 Readings
Show info about module content

1 Videos

  • Método de estimación

1 Readings

  • Diapositivas

Modelos lineales en R

    • 1 Videos
    • 1 Readings
Show info about module content

1 Videos

  • Modelos lineales

1 Readings

  • Diapositivas

Diagnósticos

    • 1 Videos
    • 1 Readings
Show info about module content

1 Videos

  • Diagnósticos en R

1 Readings

  • Diapositivas

Modelos lineales en Stata

    • 1 Videos
    • 1 Readings
Show info about module content

1 Videos

  • Modelos lineales en Stata

1 Readings

  • Diapositivas

Modelos logísticos en R

    • 2 Videos
    • 2 Readings
Show info about module content

2 Videos

  • Modelos logísticos en R
  • Razones de posibilidades

2 Readings

  • Diapositivas
  • Diapositivas

Regresión logística en Stata

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Curso 6, módulo 2

1 Videos

  • Regresión logística en Stata

1 Readings

  • Diapositivas

Motivación

    • 1 Videos
    • 4 Readings
    • 1 Discussion
Show info about module content

1 Discussions

  • Ejemplos específicos de cada país

1 Videos

  • Por qué vinculamos registros

4 Readings

  • Mejora de estadísticas federales a partir de varias fuentes de datos
  • Longitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD)
  • Impacto de la investigación en la innovación, la competencia y la ciencia
  • Diapositivas

Introducción general: Aplicación, desafíos

    • 2 Videos
    • 3 Readings
Show info about module content

2 Videos

  • Introducción general
  • Desafíos

3 Readings

  • Diapositivas: introducción
  • Resumen técnico: software
  • Diapositivas: Desafíos

Técnicas clave de vinculación

    • 1 Videos
    • 3 Readings
Show info about module content

1 Videos

  • Técnicas clave

3 Readings

  • Diapositivas
  • Vinculación de registros (Herzog/Scheuren/Winkler, 2010)
  • Febrl: un sistema de vinculación de registros gratuito (Christen)

Técnicas avanzadas de vinculación de registros

    • 2 Readings
Show info about module content

2 Readings

  • Aprendizaje automático y vinculación de registros (Winkler, 2011)
  • Vinculación de registros con protección de la privacidad (Schnell et al., 2009)

Evaluación

    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Cuestionario 3: Vinculación de registros

Privacidad y confidencialidad

    • 1 Videos
Show info about module content

1 Videos

  • Privacidad y confidencialidad

Consentimiento de vinculación

    • 4 Videos
Show info about module content

4 Videos

  • Consentimiento de vinculación y sesgos del consentimiento
  • Correlaciones del consentimiento
  • Sesgos en estimaciones administrativas
  • Optimizar el consentimiento de vinculación

Lecturas

    • 3 Readings
Show info about module content

3 Readings

  • Diapositivas
  • Evaluación de la importancia de los sesgos generados por la falta de consentimiento (Sakshaug y Kreuter, 2012)
  • Ubicación, redacción y encuestadores (Sakshaug et al.)

Evaluación

    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Cuestionario: Consentimiento de vinculación

Auto Summary

Embark on a journey into the world of Data Science and AI with the course "Cómo combinar y analizar datos complejos." This foundational course, delivered by Coursera, is designed to equip you with essential skills in handling complex data sets. You'll master the use of survey weighting to estimate both simple and complex statistics, including descriptive statistics and model parameters for linear and logistic regressions, all while leveraging the powerful capabilities of R® software. Dive deep into record linkage and statistical matching, two critical processes for merging data from diverse sources. Additionally, the course addresses the ethical considerations surrounding data combination, highlighting the importance of informed consent and the varying legal requirements across different countries. Although the course duration is flexible, you can choose from two subscription options, Starter and Professional, to best suit your learning needs. Ideal for beginners, this course provides a comprehensive foundation in essential data science techniques and ethical practices, making it perfect for anyone looking to enhance their data analysis skills and understanding of complex data integration.

Richard Valliant, Ph.D.
Instructor

Richard Valliant, Ph.D.