Compartir datos a través del arte de la visualización
Este es el sexto curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que realices el proceso de análisis de datos, aprenderás a visualizar y presentar tus descubrimientos con respecto a los datos. En este curso, se explicará de qué manera las visualizaciones de datos, como los paneles visuales, pueden darles vida a tus datos.
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Este es el sexto curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que realices el proceso de análisis de datos, aprenderás a visualizar y presentar tus descubrimientos con respecto a los datos. En este curso, se explicará de qué manera las visualizaciones de datos, como los paneles visuales, pueden darles vida a tus datos. Además, explorarás Tableau, una plataforma de visualización de datos que te permitirá crear visualizaciones eficaces para tus presentaciones. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, serás capaz de: - Comprender la importancia de la visualización de datos. - Aprender a crear una narrativa convincente por medio de historias de datos. - Comprender cómo usar Tableau para crear paneles y filtros de paneles. - Descubrir cómo usar Tableau para crear visualizaciones eficaces. - Explorar las prácticas y los principios relacionados con las presentaciones eficaces. - Aprender a considerar posibles limitaciones relacionadas con los datos de tus presentaciones. - Comprender cómo aplicar las prácticas recomendadas en las sesiones de preguntas y respuestas con tu público.Modules
Comunicación de tus conclusiones de datos
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- Queremos conocerte
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- Introducción a la comunicación de las conclusiones obtenidas a partir de los datos
- Kevin: El poder se encuentra en la visualización de datos
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- Programa del curso
- Registro de aprendizaje: Reflexiona sobre la visualización de datos
Comprende la visualización de datos
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Quiz
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- ¿Por qué la visualización de datos es importante?
- Conectar imágenes con datos
- Una receta para una visualización poderosa
- Visualizaciones dinámicas
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- Visualizaciones de datos efectivas
- La belleza de la visualización
- Correlación y causalidad
- El maravilloso mundo de las visualizaciones
- Los datos crecen en árboles de decisiones
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- Autorreflexión: Elección de tu visualización
- Pon a prueba tus conocimientos sobre la visualización de datos
Diseñar visualizaciones de datos
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- Identificar visualizaciones de datos en tu vida
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- Elementos del arte
- Impacto de la visualización de datos
- La metodología Design Thinking y las visualizaciones
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- Principios de diseño
- Los datos son bellos
- La metodología Design Thinking para la mejora de la visualización
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Quiz
- Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo diseñar las visualizaciones de datos
Explora consideraciones de visualización
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- Títulos, subtítulos y etiquetas
- Visualizaciones accesibles
- Andrew: Hacer que los datos sean accesibles
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- Consejos profesionales para destacar información clave
- Diseñar un gráfico en 60 minutos
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- Actividad práctica: Armar tu propia visualización
- Pon a prueba tus conocimientos sobre exploración de visualización de datos
Desafío semanal 1
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- Glosario: Términos y definiciones
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- Desafío semanal 1
Empezar a usar Tableau
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- Visualizaciones de datos con Tableau
- Tableau Public otras herramientas en línea
- Conoce a Tableau
- Crear una visualización de datos en Tableau
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Readings
- Iniciar sesión en Tableau Public
- Visualizaciones en hojas de cálculo y Tableau
- Opcional: Cómo usar Tableau Desktop
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Quiz
- Actividad práctica: Cómo trabajar con Tableau
- Pon a prueba tus conocimientos sobre los primeros pasos en Tableau
Crear visualizaciones en Tableau
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- Visualizaciones engañosas
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- Lo bueno, lo malo y lo feo
- Ser creativo
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- Guía complementaria: Conclusiones adicionales sobre la selección de la visualización de datos correcta
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- Autorreflexión: Selección de visualizaciones y gráficos
- Pon a prueba tus conocimientos sobre creación de visualizaciones en Tableau
Opcional: Trabajar con múltiples fuentes de datos
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- Vincular datos en Tableau
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- Recursos de Tableau para combinar múltiples fuentes de datos
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- Actividad práctica: Practica vincular datos en Tableau
Desafío semanal 2
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- Glosario: Términos y definiciones
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- Desafío semanal 2
Utilizar los datos para desarrollar historias
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- Contar historias con datos
- Dar vida a las ideas
- Hablarle a tu público
- Carolyn: Periodismo de datos
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- Historias de datos eficaces
- Registro de aprendizaje: Contar una historia con datos
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- Pon a prueba tus conocimientos sobre historias basadas en datos
Uso de los paneles de Tableau
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- Identificar cuándo se debe configurar un panel
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- Fundamentos de los paneles de Tableau
- De los filtros a los gráficos
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- Paneles e información estática
- Crea tu primer panel en Tableau
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- Actividad práctica: Crear, filtrar y personalizar gráficos
- Actividad práctica: Construir un panel en Tableau
- Pon a prueba tus conocimientos sobre cómo utilizar los paneles
Compartir historias de datos
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- Consejos para una presentación convincente
- Compartir una narrativa
- Sundas: Cómo gestionar el síndrome del impostor
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- Actividad práctica: Practicar la presentación
- Pon a prueba tus conocimientos sobre la comunicación de historias de datos
Desafío semanal 3
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- Glosario: Términos y definiciones
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- Desafío semanal 3
El arte y la ciencia de una presentación efectiva
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- Poner en práctica el análisis de las presentaciones
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- Reunir todos los elementos
- Dar la presentación dentro de un marco
- Incorporar datos en tu presentación
- Brittany: Habilidades para dar presentaciones dirigidas a los nuevos analistas de datos
- Connor: Ejemplo de una presentación de datos desordenada
- Connor: Ejemplo de una buena presentación de datos
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- Registro de aprendizaje: Revisar una presentación de diapositivas
- Crítica detallada de una presentación
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- Pon a prueba tus conocimientos sobre presentaciones efectivas
Detecta habilidades y prácticas para dar presentaciones
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- Informe sobre la presentación
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- Consejos comprobados para dar una presentación
- Presenta como un profesional
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- Guía: Compartir resultados que surgieron de tus datos en una presentación
- Registro de aprendizaje: Examina tu presentación
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- Autorreflexión: Ejemplos de grandes presentaciones
- Evalúa tus conocimientos sobre habilidades y prácticas para dar presentaciones
Reservas y limitaciones de los datos
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- Anticípate a las preguntas
- Manejar las objeciones
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- Prepárate para la sección de preguntas y respuestas
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- Autorreflexión: Objeciones del mundo real
- Pon a prueba tus conocimientos sobre las reservas y limitaciones de los datos
Escucha, responde e incluye
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- Pide comentarios
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- Mejores prácticas para la sección de preguntas y respuestas
- Connor: Convertirse en un traductor experto de datos
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- Pon a prueba tus conocimientos sobre escuchar, responder e incluir
Desafío semanal 4
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- Glosario: Términos y definiciones
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- Desafío semanal 4
Resumen del curso
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- ¡Felicidades!
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- Próximamente...
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- Desafío del curso
Auto Summary
Discover the art of data storytelling with "Compartir datos a través del arte de la visualización," a pivotal component of Google's Computational Data Analysis Certificate. This engaging course is designed to equip you with essential skills for entry-level data analyst positions, focusing on the powerful impact of data visualization. Guided by experienced Google data analysts, you'll delve into the world of Tableau, mastering the creation of compelling visual dashboards and filters. By the course's end, you'll be adept at crafting data-driven narratives, applying effective presentation practices, and navigating potential data limitations. Perfect for beginners with no prior experience required, this foundational course promises a practical, hands-on approach to learning. Available through Coursera with a Starter subscription, it's the ideal stepping stone for aspiring data analysts eager to make data insights come alive. Join us and transform your data into compelling visual stories.
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