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데이터 과학자의 도구 상자
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이 과정에서는 데이터 과학자의 도구 상자에 있는 메인 도구와 아이디어를 소개합니다. 본 과정은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 작업하는 데이터, 질문 및 도구의 개요에 대해 설명합니다. 이 과정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 데이터를 실행 가능한 지식으로 바꾸는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 버전 관리, 마크다운, git, GitHub, R 및 RStudio와 같은 프로그램에서 사용할 도구에 대한 실용적인 소개입니다.

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데이터 과학자의 도구 상자에 오신 것을 환영합니다

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데이터 과학이란 무엇인가?

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데이터란 무엇인가?

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도움말 얻기

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데이터 과학 프로세스

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모듈 1 퀴즈

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R 설치

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R Studio 설치

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  • R Studio 설치

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RStudio 투어

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R Packages

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  • R 패키지

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R의 프로젝트

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  • R의 프로젝트

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모듈 2 퀴즈

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버전 관리

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GitHub 및 Git

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  • GitHub 및 Git

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Github와 RStudio 연결하기

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  • Github와 RStudio 연결하기

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버전 관리 중인 프로젝트

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모듈 3 퀴즈

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  • 모듈 3 종합 퀴즈

R Markdown

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  • R 마크다운

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데이터 과학 질문 유형

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  • 데이터 과학 질문 유형

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  • 데이터 과학 질문 유형

실험 설계

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  • 실험 설계

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빅 데이터

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  • 빅 데이터

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모듈 4 퀴즈

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  • 모듈 4 종합 퀴즈

과정 프로젝트

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  • 도구 상자 조립

Auto Summary

Explore the essential tools and concepts in the "데이터 과학자의 도구 상자" course, designed for budding data scientists and analysts. This foundational course by Coursera covers key ideas for transforming data into actionable knowledge, with practical training on version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio. Available with Starter and Professional subscription options.

Jeff Leek, PhD
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Brian Caffo, PhD
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Roger D. Peng, PhD
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