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Feature Engineering em Português Brasileiro
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Quer saber mais sobre o Feature Store da Vertex AI, como melhorar a acurácia dos seus modelos de machine learning e quais colunas de dados contêm os atributos mais úteis? No curso "Feature Engineering", falamos sobre atributos bons e ruins, além de mostrar como fazer o pré-processamento e a transformação deles para otimizar seus modelos. Esse curso tem conteúdo teórico e prático sobre a engenharia de atributos usando o BigQuery ML, Keras e TensorFlow.

Modules

Introdução ao curso

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  • Introdução ao curso

Introdução à Vertex AI Feature Store: introdução ao módulo

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  • Introdução

Benefícios do Feature Store

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  • Benefícios do Feature Store

Terminologia e conceitos do Feature Store

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  • Terminologia e conceitos do Feature Store

Modelo de dados do Feature Store

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  • Modelo de dados do Feature Store

Como criar um Feature Store

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  • Como criar um Feature Store

Atributos de atendimento a solicitações: on-line e em lote

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1 Assignment

  • Teste: Introdução à Vertex AI Feature Store

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  • Atributos de atendimento a solicitações: on-line e em lote

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  • Recursos: Introdução à Vertex AI Feature Store

De dados brutos a atributos: introdução ao módulo

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  • Introdução

Visão geral

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  • Visão geral da engenharia de atributos
  • De dados brutos a atributos

Características dos atributos

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  • Atributos bons x atributos ruins
  • Os atributos precisam ser conhecidos na hora da previsão
  • Os atributos precisam ser numéricos
  • Os atributos precisam ter exemplos suficientes
  • Como trazer a percepção humana

Como representar os atributos

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1 Assignment

  • Teste: De dados brutos a atributos

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  • Como representar os atributos

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  • Recursos: De dados brutos a atributos

Engenharia de atributos: introdução ao módulo

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2 Videos

  • Introdução
  • Machine learning x estatísticas

Engenharia de atributos no BigQuery ML

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1 External Tool

  • Laboratório: Como fazer engenharia de atributos básica no BigQuery ML

5 Videos

  • Engenharia de atributos básica
  • Coursera: Introdução ao Google Cloud Platform e o Qwiklabs
  • Introdução ao laboratório: Como fazer engenharia de atributos básica no BigQuery ML
  • Engenharia de atributos avançada: cruzamentos de atributos
  • Funções "Bucketize" e "Transform"

Engenharia de atributos no Keras

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1 Assignment

  • Teste: Engenharia de atributos

2 External Tool

  • Laboratório: Engenharia de atributos básica no Keras
  • Laboratório: Engenharia de atributos avançada no Keras

5 Videos

  • Prever preços de imóveis
  • Estimar preços de corridas de táxi
  • Atributos temporais e de geolocalização
  • Introdução ao laboratório: Engenharia de atributos básica no Keras
  • Introdução ao laboratório: Engenharia de atributos avançada no Keras

1 Readings

  • Recursos: Engenharia de atributos

Pré-processamento e criação de atributos: introdução ao módulo

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  • Introdução

Apache Beam e Dataflow

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1 Assignment

  • Teste: Pré-processamento e criação de atributos

2 Videos

  • Apache Beam e Dataflow
  • Termos e conceitos do Dataflow

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  • Recursos: Pré-processamento e criação de atributos

Cruzamentos de atributos – TensorFlow Playground: introdução ao módulo

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  • Introdução

Cruzamentos de atributos

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1 Assignment

  • Teste: Cruzamentos de atributos – TensorFlow Playground

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  • O que é o cruzamento de atributos
  • Discretização
  • Introdução ao laboratório: TensorFlow Playground – Como usar os cruzamentos de atributos para criar um bom classificador
  • Introdução ao laboratório: TensorFlow Playground – Bom demais para ser verdade

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  • Recursos: Cruzamentos de atributos – TensorFlow Playground

Introdução ao TensorFlow Transform: introdução ao módulo

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  • Introdução

TensorFlow Transform

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1 Assignment

  • Teste: Introdução ao TensorFlow Transform

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  • TensorFlow Transform
  • Fase de análise
  • Fase de transformação
  • Suporte ao atendimento de solicitações

1 Readings

  • Recursos: Introdução ao TensorFlow Transform

Resumo

    • 4 Readings
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4 Readings

  • Resumo
  • Recurso: todas as perguntas dos testes
  • Recurso: todas as leituras
  • Recurso: todos os slides

Auto Summary

Discover the benefits of Vertex AI Feature Store and enhance your ML model accuracy with "Feature Engineering em Português Brasileiro." This professional-level course, offered by Coursera, delves into identifying valuable data columns and includes theoretical content and hands-on labs using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow. Ideal for data science and AI enthusiasts, subscribe with Starter or Professional options.

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