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Feature Engineering en Español
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About

¿Desea saber sobre Vertex AI Feature Store? ¿Desea saber cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA o averiguar qué columnas de datos crean los atributos más útiles? Le damos la bienvenida a Feature Engineering, donde analizaremos los atributos buenos y malos, y cómo se los puede procesar previamente y transformar para aprovecharlos al máximo en sus modelos. El curso incluye contenido y labs sobre la ingeniería de atributos en los que se usan BigQuery ML, Keras y TensorFlow.

Modules

Introducción al curso

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  • Introducción al curso

Introducción a Vertex AI Feature Store: Introducción al módulo

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  • Introducción

Beneficios de Feature Store

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  • Beneficios de Feature Store

Terminología y conceptos de Feature Store

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  • Terminología y conceptos de Feature Store

El modelo de datos de Feature Store

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  • El modelo de datos de Feature Store

Cómo crear un Feature Store

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  • Cómo crear un Feature Store

Entrega de atributos: Por lotes y en línea

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1 Assignment

  • Cuestionario: Introducción a Vertex AI Feature Store

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  • Entrega de atributos: Por lotes y en línea

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  • Recursos: Introducción a Vertex AI Feature Store

De los datos sin procesar a los atributos: Introducción al módulo

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  • Introducción

Descripción general

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2 Videos

  • Descripción general de la ingeniería de atributos
  • De los datos sin procesar a los atributos

Características del atributo

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  • Atributos buenos frente a atributos malos
  • Los atributos se deben conocer en el momento de la predicción
  • Los atributos deben ser numéricos
  • Los atributos deben tener suficientes ejemplos
  • El aporte de las estadísticas manuales

Representación de atributos

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1 Assignment

  • Cuestionario: De los datos sin procesar a los atributos

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  • Representación de atributos

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  • Recursos: De los datos sin procesar a los atributos

Ingeniería de atributos: Introducción al módulo

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2 Videos

  • Introducción
  • Aprendizaje automático frente a las estadísticas

Ingeniería de atributos en BigQuery ML

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1 External Tool

  • Lab: Realiza ingeniería de atributos básica en BigQuery ML

5 Videos

  • Ingeniería de atributos básica
  • Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs
  • Introducción al lab: Realiza ingeniería de atributos básica en BigQuery ML
  • Ingeniería de atributos avanzada: Combinaciones de atributos
  • Funciones Bucketize y Transform

Ingeniería de atributos en Keras

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1 Assignment

  • Cuestionario: Ingeniería de atributos

2 External Tool

  • Lab: Ingeniería de atributos básica en Keras
  • Lab: Ingeniería de atributos avanzada en Keras

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  • Predicción de precios de viviendas
  • Estimación de tarifas de taxis
  • Atributos temporales y de ubicación geográfica
  • Introducción al lab: Ingeniería de atributos básica en Keras
  • Introducción al lab: Ingeniería de atributos avanzada en Keras

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  • Recursos: Ingeniería de atributos

Procesamiento previo y creación de atributos: Introducción al módulo

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  • Introducción

Apache Beam y Dataflow

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    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Cuestionario: Procesamiento previo y creación de atributos

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  • Apache Beam y Dataflow
  • Términos y conceptos de Dataflow

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  • Recursos: Procesamiento previo y creación de atributos

Combinaciones de atributos - TensorFlow Playground: Introducción al módulo

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  • Introducción

Combinaciones de atributos

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1 Assignment

  • Cuestionario: Combinaciones de atributos - TensorFlow Playground

4 Videos

  • ¿Qué es una combinación de atributos?
  • Discretización
  • Introducción al lab: TensorFlow Playground: Use combinaciones de atributos para crear un buen clasificador
  • Introducción al lab: TensorFlow Playground: Demasiado de algo bueno

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  • Recursos: Combinaciones de atributos - TensorFlow Playground

Introducción a TensorFlow Transform: Introducción al módulo

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  • Introducción

TensorFlow Transform

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    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Cuestionario: Introducción a TensorFlow Transform

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  • TensorFlow Transform
  • Fase de análisis
  • Fase de transformación
  • Asistencia para entrega

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  • Recursos: Introducción a TensorFlow Transform

Resumen

    • 4 Readings
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4 Readings

  • Resumen
  • Recurso: Todas las preguntas del cuestionario
  • Recurso: Todo el material de lectura
  • Recurso: Todas las diapositivas (English only)

Auto Summary

"Feature Engineering en Español" is a comprehensive course designed for professionals in the fields of Data Science and Artificial Intelligence. This course, offered by Coursera, delves into the advantages of using Vertex AI Feature Store to enhance the accuracy of machine learning models. Learners will gain insights into identifying the most useful data columns for attribute generation. The curriculum includes practical labs and content on feature engineering using tools like BigQuery ML, Keras, and TensorFlow. With subscription options available at both Starter and Professional levels, this course is ideal for data science professionals looking to elevate their skills in feature engineering and model optimization.

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