Feature Engineering - 한국어
이 과정에서는 Vertex AI Feature Store 사용의 이점, ML 모델의 정확성을 개선하는 방법, 가장 유용한 특성을 만드는 데이터 열을 찾는 방법을 살펴봅니다. 이 과정에는 BigQuery ML, Keras, TensorFlow를 사용한 특성 추출에 관한 콘텐츠와 실습도 포함되어 있습니다.
Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT
- Level Professional
- Course by Google Cloud
-
Offered by
About
Vertex AI Feature Store에 관해 알고 싶으신가요? ML 모델의 정확성을 개선할 방법을 알고 싶으신가요? 어떤 데이터 열에서 가장 유용한 특성이 나오는지 파악하려면 어떻게 해야 할까요? 특성 추출 과정에서는 좋은 특성과 나쁜 특성을 살펴보고 모델에서 이러한 특성을 적절하게 활용할 수 있도록 사전 처리하고 변환하는 방법을 알아봅니다. 이 과정은 BigQuery ML, Keras, TensorFlow를 사용한 특성 추출에 관한 콘텐츠와 실습이 포함되어 있습니다.Modules
과정 소개
-
1
Videos
1
Videos
- 과정 소개
Vertex AI Feature Store 소개: 모듈 소개
-
1
Videos
1
Videos
- 소개
Feature Store의 이점
-
1
Videos
1
Videos
- Feature Store의 이점
Feature Store 용어 및 개념
-
1
Videos
1
Videos
- Feature Store 용어 및 개념
Feature Store 데이터 모델
-
1
Videos
1
Videos
- Feature Store 데이터 모델
Feature Store 만들기
-
1
Videos
1
Videos
- Feature Store 만들기
특성 서빙: 배치 및 온라인
-
1
Videos
-
1
Readings
-
1
Assignment
1
Assignment
- 퀴즈: Vertex AI Feature Store 소개
1
Videos
- 특성 서빙: 배치 및 온라인
1
Readings
- 리소스: Vertex AI Feature Store 소개
원시 데이터와 특성: 모듈 소개
-
1
Videos
1
Videos
- 소개
개요
-
2
Videos
2
Videos
- 특성 추출의 개요
- 원시 데이터와 특성
특성 속성
-
5
Videos
5
Videos
- 좋은 특성과 나쁜 특성 비교
- 특성은 예측 시점에 알려져 있어야 함
- 특성은 숫자여야 함
- 특성은 충분한 예시를 제공해야 함
- 인간의 통찰력 제공
특성 표현
-
1
Videos
-
1
Readings
-
1
Assignment
1
Assignment
- 퀴즈: 원시 데이터와 특성
1
Videos
- 특성 표현
1
Readings
- 리소스: 원시 데이터와 특성
특성 추출: 모듈 소개
-
2
Videos
2
Videos
- 소개
- 머신러닝과 통계 비교
BigQuery ML에서 특성 추출
-
5
Videos
-
1
ExternalTool
1
External Tool
- 실습: BigQuery ML에서 기본 특성 추출 실행하기
5
Videos
- 기본 특성 추출
- Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기
- 실습 소개: BigQuery ML에서 기본 특성 추출 실행하기
- 고급 특성 추출: 특성 교차
- 함수 버킷화 및 변환하기
Keras의 특성 추출
-
5
Videos
-
1
Readings
-
2
ExternalTool
-
1
Assignment
1
Assignment
- 퀴즈: 특성 추출
2
External Tool
- 실습: Keras에서의 기본 특성 추출
- 실습: Keras에서 고급 특성 추출
5
Videos
- 주택 가격 예측
- 택시 요금 추정
- 임시 및 위치정보 특성
- 실습 소개: Keras에서의 기본 특성 추출
- 실습 소개: Keras에서 고급 특성 추출
1
Readings
- 리소스: 특성 추출
전처리 및 특성 만들기: 모듈 소개
-
1
Videos
1
Videos
- 소개
Apache Beam 및 Dataflow
-
2
Videos
-
1
Readings
-
1
Assignment
1
Assignment
- 퀴즈: 전처리 및 특성 만들기
2
Videos
- Apache Beam 및 Dataflow
- Dataflow 용어 및 개념
1
Readings
- 리소스: 전처리 및 특성 만들기
특성 교차 - TensorFlow Playground: 모듈 소개
-
1
Videos
1
Videos
- 소개
특성 교차
-
4
Videos
-
1
Readings
-
1
Assignment
1
Assignment
- 퀴즈: 특성 교차 - TensorFlow Playground
4
Videos
- 특성 교차의 개념
- 이산화
- 실습 소개: TensorFlow Playground: 특성 교차를 사용하여 좋은 분류기 만들기
- 실습 소개: TensorFlow Playground: 과유불급
1
Readings
- 리소스: 특성 교차 - TensorFlow Playground
TensorFlow Transform 소개: 모듈 소개
-
1
Videos
1
Videos
- 소개
TensorFlow Transform
-
4
Videos
-
1
Readings
-
1
Assignment
1
Assignment
- 퀴즈: TensorFlow Transform 소개
4
Videos
- TensorFlow Transform
- 분석 단계
- 변환 단계
- 서빙 지원
1
Readings
- 리소스: TensorFlow Transform 소개
요약
-
4
Readings
4
Readings
- 요약
- 리소스: 모든 퀴즈 문항
- 리소스: 모든 읽기 자료
- 리소스: 모든 슬라이드 (English only)
Auto Summary
Enhance your machine learning models with the "Feature Engineering - 한국어" course, focused on Vertex AI Feature Store and advanced feature extraction techniques. Learn to preprocess and transform data using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow. Ideal for data science professionals, this Coursera course offers practical insights and exercises. Available with a Starter subscription.
Google Cloud Training