Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares
Este é o primeiro curso do Certificado de análise de dados do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar em empregos de analista de dados de nível introdutório. Organizações de todos os tipos precisam de analistas de dados para ajudá-las a melhorar os processos, identificar oportunidades e tendências, lançar novos produtos e tomar decisões conscientes. Neste curso, você conhecerá o mundo da análise de dados com um currículo prático desenvolvido pelo Google.
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- Level Foundation
- Duration 20 hours
- Course by Google
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About
Este é o primeiro curso do Certificado de análise de dados do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar em empregos de analista de dados de nível introdutório. Organizações de todos os tipos precisam de analistas de dados para ajudá-las a melhorar os processos, identificar oportunidades e tendências, lançar novos produtos e tomar decisões conscientes. Neste curso, você conhecerá o mundo da análise de dados com um currículo prático desenvolvido pelo Google. O material compartilhado abrange muitos tópicos importantes de análise de dados e foi projetado para oferecer uma visão geral do que está por vir no Certificado de análise de dados do Google. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos. Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível introdutório para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária. Ao final deste curso, você poderá: - Ter uma compreensão das práticas e dos processos utilizados por um analista de dados júnior ou associado no trabalho cotidiano. - Aprender sobre as principais habilidades (limpeza, análise e visualização de dados) e ferramentas (planilhas, SQL, programação R, Tableau) analíticas que você pode incluir às ferramentas profissionais que já tem. - Descobrir uma ampla variedade de termos e conceitos relevantes para a função de analista de dados júnior, como o ciclo de vida e o processo de análise de dados. - Avaliar o papel da análise no ecossistema de dados. - Realizar uma autoavaliação de pensamento analítico. - Explorar as oportunidades de emprego disponíveis após a conclusão do programa e aprender sobre as práticas recomendadas na procura de uma vaga.Modules
Vamos começar
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- Conhecer os colegas
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- Boas-vindas ao Certificado de Análise de Dados do Google
- Introdução ao curso
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Readings
- Descrição do programa e currículo do curso
- Registro de aprendizado: pense nos dados da vida cotidiana
- Recursos úteis para começar
- Decidir se você precisa pegar o atalho
- Opcional: sua pontuação no teste de diagnóstico e o que ela significa
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- Opcional: já conhece análise de dados? Faça nosso teste de diagnóstico
Transformar dados em insights
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- Análise de dados na vida cotidiana
- Cassie: dimensões da análise de dados
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- Estudo de caso: novas perspectivas de dados
- Registro de aprendizado: Considerar como os analistas de dados abordam as tarefas
Como compreender o ecossistema de dados
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- O que é o ecossistema de dados?
- Como os dados informam melhores decisões
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- Dados e instinto
- Origens do processo de análise de dados
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- Teste seu conhecimento sobre o ecossistema de dados
Expectativas do programa e uso adequado do fórum de discussão
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- Conhecer os colegas
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- O que esperar daqui para frente
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- Pesquisas do programa
- Fóruns de discussão
- Conheça seus colegas de classe
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- Teste seus conhecimentos sobre o uso adequado do fórum de discussão
*Desafio semanal 1*
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- Glossário: termos e definições
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- *Desafio semanal 1*
Adotar suas habilidades de analista de dados
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- Descoberta de conjuntos de habilidades de dados
- Principais habilidades de analistas de dados
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- Registro de aprendizado: Explorar dados de sua vida cotidiana
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- Ler suas habilidades analíticas
Reflexões sobre o pensamento analítico
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- Tudo sobre o pensamento analítico
- Como explorar as principais habilidades analíticas
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- Registro de aprendizado: Refletir sobre suas habilidades e expectativas
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- Teste seus conhecimentos sobre pensamento analítico
Pensamento nos resultados
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- Mais sobre você
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- Uso de dados para gerar resultados de sucesso
- Mágica dos dados reais
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- Teste seu conhecimento sobre resultados
*Desafio semanal 2*
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- Glossário: termos e definições
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- *Desafio semanal 2*
Seguir o ciclo de vida dos dados
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- Aprendizado sobre ferramentas e fases dos dados
- Estágios do ciclo de vida dos dados
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- Variações do ciclo de vida dos dados
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- Autorreflexão: coleta de dados
- Teste seu conhecimento sobre o ciclo de vida dos dados
Descrição do processo de análise de dados
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- Etapas importantes do processo
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- Seis fases da análise de dados
- Molly: Exemplo do processo de dados
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- O processo de análise de dados e este programa
- Registro de aprendizado: Organize seus dados em uma tabela
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- Teste seus conhecimentos sobre o processo de análise de dados
A caixa de ferramentas de análise de dados
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- Exploração das ferramentas do analista de dados
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- Principais ferramentas do analista de dados
- Como escolher a ferramenta certa para o trabalho
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- Autorreflexão: revisão dos conceitos anteriores
- Teste seus conhecimentos sobre a caixa de ferramentas de análise de dados
*Desafio semanal 3*
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- Glossário: termos e definições
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- *Desafio semanal 3*
Dominar os fundamentos de planilhas
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- Planilhas no dia a dia
- Compartilhe seu gráfico
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- Os prós e contras das principais ferramentas de dados
- Colunas, linhas e células, minha nossa!
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- Mais recursos de planilha
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- Atividade prática: como gerar um gráfico com uma planilha
- Teste seus conhecimentos sobre as noções básicas de planilhas
Linguagem de consulta estruturada (SQL)
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- SQL em ação
- Angie: Lutas diárias ao aprender novas habilidades
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- Guia SQL: primeiros passos
- infinitas possibilidades de SQL
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- Teste seu conhecimento sobre SQL
Visualização de dados
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- Visualizações na vida diária
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- Como se tornar um especialista em visualização de dados
- Lilah: O poder de uma visualização
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- Como planejar uma visualização de dados
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- Teste seu conhecimento sobre visualização de dados
*Desafio semanal 4*
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- Glossário: termos e definições
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- *Desafio semanal 4*
Oportunidades de trabalho para analistas de dados
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- Vamos ao que interessa
- O trabalho de um analista de dados
- Joey: caminho para se tornar um analista de dados
- Tony: Apoiar carreiras em análise de dados
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- Registro de aprendizado: Refletir sobre o processo de análise de dados
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- Autorreflexão: uso comercial de dados
A importância das decisões de negócios imparciais
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- Opinião do caso
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- O poder dos dados nos negócios
- Rachel: Detetives de dados
- Como compreender os dados e a imparcialidade
- Alex: Decisões de dados imparciais e éticas
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- Autorreflexão: casos de negócios
- Teste seu conhecimento sobre como tomar decisões de negócios imparciais
Opcional: Como explorar seu próximo trabalho
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- Analistas de dados em diferentes setores
- Samah: Práticas recomendadas para entrevistas
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- Funções de analista de dados e descrições de cargos
- Além dos números: a jornada de um analista de dados
*Desafio semanal 5*
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- Apanhado semanal
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- Glossário: termos e definições
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- *Desafio semanal 5*
*Desafio do curso*
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- Parabéns! Conclusão do curso
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- Estratégias de teste
- A seguir...
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- *Desafio do curso*
Auto Summary
Explore o curso "Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares" no domínio de Data Science & AI, criado pelo Google. Ideal para iniciantes, ele cobre habilidades essenciais como limpeza, análise e visualização de dados usando ferramentas como planilhas, SQL, R e Tableau. Ministrado por analistas de dados do Google, o curso oferece uma visão prática do trabalho de um analista de dados e dura aproximadamente 1200 minutos. Inscreva-se via Coursera com opções de assinatura Starter e Professional.
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