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Introdução a Machine Learning em uma Competição do Kaggle

About

Neste curso de 1 hora, com base em projeto, você será capaz de entender como prever quais passageiros sobreviveriam ao naufrágio do Titanic e fazer sua primeira submissão em uma competição de Aprendizado de Máquina dentro da plataforma do Kaggle. Além disso, você, como iniciante em Machine Learning, irá se familiarizar e entender como iniciar um modelo preditivo usando conceitos básicos de aprendizado supervisionado. Vamos escolher classificadores para aprender, prever e testar os dados. Realizaremos uma Análise Exploratória de Dados (também chamada de EDA) para adquirir um bom entendimento sobre os dados que iremos trabalhar. Ao final, você saberá como medir o desempenho de um modelo, e será capaz de enviar seu modelo para a competição e obter uma pontuação do Kaggle. Nota: Este curso funciona melhor para aprendizes de regiões que tem como idioma o Português. Você encontra a versão desse mesmo conteúdo disponível em inglês para aprendizes da América do Norte em: https://www.coursera.org/projects/ml-basics-kaggle-competition Este projeto é indicado para iniciantes em Ciência de Dados que desejam fazer uma aplicação prática usando Aprendizado de Máquina e análise de dados. Para ter sucesso neste projeto é desejado que você tenha conhecimentos básicos em linguagem Python, utilizaremos bibliotecas como Numpy e Pandas. Você também deve previamente ter uma conta Google para utilizar o Google Colab e também uma conta na plataforma Kaggle (ambas sem custo).

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Explore the fundamentals of machine learning with "Introdução a Machine Learning em uma Competição do Kaggle." This 1-hour, beginner-friendly course, offered by Coursera, guides you through predicting Titanic survivors and making your first Kaggle competition submission. Perfect for newcomers to Data Science & AI, it provides practical, project-based learning. Enjoy free access to kickstart your machine learning journey!