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- Course by Universidad Austral
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Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre Aprendizaje Profundo, vas a entender los fundamentos teóricos y su implementación . Se comenzará entendiendo cómo evolucionó el campo hasta llegar a las redes profundas y cuáles son sus principales beneficios frente a otras técnicas de aprendizaje supervisado, así como también sus limitaciones y situaciones en donde no posee un rendimiento superiorModules
Información general
1
Videos
- Universidad Austral
2
Readings
- Bienvenidos a la Universidad Austral
- Sobre la versión gratuita
Introducción
1
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- Introducción
Redes Neuronales
3
Videos
- ¿Qué es una Red Neuronal?
- Uso de Redes Neuronales en el Aprendizaje Supervisado
- Qué es y porqué es relevante el Aprendizaje Profundo
Conceptos Generales
1
Videos
- Introducción a Jupyter/Ipython notebooks
Repaso
1
Assignment
- Cuestionario calificado del Módulo 1
La regresión logística como Red Neuronal
7
Videos
- Bienvenidos/as al Módulo 2
- Regresiones: las redes neuronales más sencillas
- Clasificación binaria y regresión logística
- Función de Costo en la Regresión Logística
- Descenso de Gradiente
- Derivadas y grafos computacionales
- Descenso de Gradiente Aplicado a una Regresión Logística
Vectorización
1
Videos
- Vectorización
Repaso
1
Assignment
- Cuestionario calificado del Módulo 2
Red neuronal de una capa oculta
2
Videos
- Bienvenidos/as al Módulo 3
- Redes Neuronales de una Capa Oculta
Funciones de Activación
1
Videos
- Funciones de Activación
Propagación e Iniciación
2
Videos
- Backpropagation en Redes Neuronales de una Capa Oculta
- Formas de inicialización
Lección del Módulo 3
1
Assignment
- Cuestionario calificado del Módulo 3
Red neuronal Profundas
3
Videos
- Bienvenidos/as al Módulo 4
- Redes Neuronales Profundas de L-Capas
- Intuición de por qué las redes profundas funcionan
Optimización de la red
1
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- Parámetros e Hiperparámetros
Repaso
- Trabajo Final
Auto Summary
"Introducción al Aprendizaje Profundo" es un curso diseñado para proporcionar una comprensión fundamental del campo del Aprendizaje Profundo, una rama clave de la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Impartido a través de Coursera, este curso explora la evolución de las redes profundas, sus beneficios en comparación con otras técnicas de aprendizaje supervisado, así como sus limitaciones y situaciones en las que no son superiores. Creado para principiantes, el curso se enfoca en los fundamentos teóricos y la implementación práctica del Aprendizaje Profundo, lo que lo hace ideal para quienes desean iniciarse en el campo de la IA. A pesar de que no tiene una duración específica, los estudiantes pueden suscribirse a través de dos opciones: Starter o Professional, lo que permite flexibilidad en el acceso y los recursos disponibles para el aprendizaje. Con una estructura accesible y un contenido atractivo, este curso es perfecto para aquellos que buscan una base sólida en Aprendizaje Profundo y desean ampliar sus conocimientos en Data Science y AI.

Rafael Crescenzi

Pablo Alejandro Albani