Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT

Introducción al procesamiento de lenguaje natural
  • Level Foundation
  • Course by Universidad Austral
  • Offered by

About

Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre el procesamiento de lenguaje natural y las diversas tareas relacionadas al pre procesamiento de grandes volúmenes de texto. Te encontrarás con situaciones cotidianas que se enfrentan al trabajar con proyectos de NLP, para poder poner en juego todo lo aprendido. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Pyhon 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Pandas, SCIKIT-learn.

Modules

Bienvenida

    • 1 Videos
    • 1 Readings
Show info about module content

1 Videos

  • Universidad Austral

1 Readings

  • Bienvenidos a la Universidad Austral

Introducción al NLP

    • 1 Videos
    • 3 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Test de la lección

1 Videos

  • Introducción al curso

3 Readings

  • Dinámica del curso
  • Glosario
  • Nociones básicas del NLP

Etapas del NLP

    • 2 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Discussion
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Test de la lección

1 Discussions

  • ¿Hay otras etapas del NLP?

2 Videos

  • Etapas de NLP - Parte 1
  • Etapas de NLP - Parte 2

1 Readings

  • Principales etapas de NLP

Problemas abordados por NLP

    • 2 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Discussion
    • 1 Plugin
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Evaluación del módulo

1 Discussions

  • ¿En que situaciones aplicaría NLP?

2 Videos

  • ¿Cuáles son los problemas abordados por NLP?
  • Conclusiones del módulo

1 Readings

  • Material complementario

Etapas del NLP

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Test de la lección

1 Videos

  • Detalles de las etapas de NLP

1 Readings

  • Revisión exhaustiva de las etapas de NLP

Clasificación de Textos

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Discussion
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Test de la lección

1 Discussions

  • ¿Qué tipos de texto clasificaría?

1 Videos

  • Características del clasificador de textos

1 Readings

  • ¿En qué consiste la clasificación de textos?

Tipos de clasificación de textos

    • 2 Videos
    • 2 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Evaluación del módulo

2 Videos

  • Tipos de clasificación de textos
  • Conclusiones del módulo

2 Readings

  • Abordaje de la clasificación de Texto
  • Material complementario

Definición de análisis de sentimiento

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Test de la lección

1 Videos

  • Presentación sobre el análisis de sentimiento.

1 Readings

  • ¿Cómo se puede abordar el análisis de sentimiento?

Profundidad del análisis

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Discussion
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Test de la lección

1 Discussions

  • ¿Cómo relacionar el análisis de sentimiento a un objetivo dado?

1 Videos

  • La profundidad del análisis

1 Readings

  • Detectar el sentimiento a evaluar y selección de técnica a utilizar

Evaluación de sentimientos a través de la línea de tiempo

    • 2 Videos
    • 2 Readings
    • 1 Plugin
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Evaluación del módulo

2 Videos

  • Evolución del sentimiento en el tiempo
  • Conclusión del módulo

2 Readings

  • ¿Cómo evaluar la evolución del sentimiento en el tiempo y predecir una tendencia?
  • Material complementario

¿Qué es una tarea?

    • 1 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Test de la lección

1 Readings

  • Definición de tarea

¿Cómo encadenar tareas?

    • 2 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Discussion
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Test de la lección

1 Discussions

  • ¿Cómo se encadenarían tareas separadas en el tiempo?

2 Videos

  • Encadenar tareas - Parte 1
  • Encadenar tareas - Parte 2

1 Readings

  • ¿En qué consiste el encadenamiento de tareas en NLP?

Administración de grandes volúmenes de datos

    • 2 Videos
    • 2 Readings
    • 1 Plugin
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Evaluación del módulo

2 Videos

  • Administración de grandes volúmenes de datos
  • Conclusiones del módulo

2 Readings

  • ¿Cómo administrar grandes volúmenes de datos?
  • Material complementario

Generar un entorno de pre procesamiento

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Discussion
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Test de la lección

1 Discussions

  • ¿Cómo se encadenarían tareas separadas en el tiempo?

1 Videos

  • Entorno de pre procesamiento

1 Readings

  • Generar un entorno de pre procesamiento de datos para NLP

Encadenamiento de tareas en un entorno de pre procesamiento

    • 1 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Test de la lección

1 Videos

  • Presentación de la granularidad de tareas en NLP

1 Readings

  • Granularidad de las tareas a encadenar

Extraer información en forma automática

    • 2 Videos
    • 2 Readings
    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Evaluación del módulo

2 Videos

  • ¿Cómo abordar la extracción de información de manera iterativa?
  • Conclusión del módulo

2 Readings

  • Proceso, abordaje y desarrollo de la extracción de información
  • Material complementario

Auto Summary

"Introducción al procesamiento de lenguaje natural" es un curso introductorio en Data Science & AI que enseña sobre el preprocesamiento de grandes volúmenes de texto y tareas relacionadas usando Python 3.6+. Ideal para principiantes, el curso utiliza herramientas como Anaconda, NLTK, Pandas y SCIKIT-learn. Ofrecido por Coursera, está disponible en suscripciones Starter y Professional.

Hernán Daniel Merlino
Instructor

Hernán Daniel Merlino