Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT
- Level Foundation
- Course by Universidad de los Andes
-
Offered by
About
La inteligencia artificial (IA) es un área del conocimiento enfocada en el diseño de componentes de hardware y software que emulen el comportamiento y pensamiento humano en la realización de tareas y toma de decisiones. Su objetivo es desarrollar capacidades computacionales que puedan resolver tareas previamente consideradas como exclusivas de la inteligencia humana. La IA ha sido especialmente útil para modelar y resolver problemas de alta complejidad que requieren del análisis de grandes volúmenes de datos y con un alto grado de incertidumbre. Por esta razón, en los últimos años, la investigación y áreas de aplicación de la IA han aumentado considerablemente, convirtiéndose en una parte esencial para el avance tecnológico y la transformación digital en la academia, la industria y los sectores empresariales. Este curso te permitirá comprender el concepto de inteligencia artificial, identificar los avances actuales y retos futuros en este campo y analizar las implicaciones éticas del despliegue de sistemas de IA en el mundo contemporáneo. En particular, podrás examinar los paradigmas más importantes de aprendizaje de máquinas y algunas aplicaciones claves de la inteligencia artificial en seis diferentes áreas del conocimiento: visión por computador, procesamiento de lenguaje natural, representación del conocimiento, sistemas embebidos, sistemas de control y aprendizaje por refuerzo. Este curso incluye videos de presentación y explicación de los temas, entrevistas con expertos en el área de la IA, actividades de aprendizaje y evaluación, lecturas, foros de reflexión, actividades de programación, etc. Todos estos elementos te llevarán por una ruta de aprendizaje que se ha diseñado para que comprendas los principales conceptos de la IA y logres ver su aplicación en cada una de las áreas con ejemplos de aplicación en la vida real.Modules
Bienvenida y presentación
-
4
Readings
4
Readings
- Presentación del equipo de profesores
- Presentación del curso
- Recomendaciones para el éxito
- Información sobre derechos reservados
¿Qué es la inteligencia artificial? Aplicaciones y ejemplos
-
1
Videos
-
2
Plugin
1
Videos
- ¿Qué es la IA?
Conceptos y terminología
-
1
Videos
-
2
Plugin
-
1
Assignment
1
Assignment
- Cuestionario del módulo: Introducción a la IA
1
Videos
- Introducción al aprendizaje automático a partir de datos
Ética en la Inteligencia Artificial
-
9
Videos
-
2
Readings
-
1
Plugin
9
Videos
- Bienvenida: ¿Qué es la ética de la IA?
- Retos: Seis zonas de riesgo
- Retos: Caso de Estudio: Reconocimiento facial
- Retos: Caso de Estudio: Reconocimiento facial
- Retos: Implicaciones sociales
- Oportunidades: ¿Qué es un algoritmo justo?
- Oportunidades: Transparencia algorítmica
- Oportunidades: Derecho a una explicación
- Soluciones: Marcos éticos y regulatorios de la IA
2
Readings
- Ejercicio de exploración: 'Moral machine'
- Terminología
Actividades de la semana
-
1
Discussion
-
1
Assignment
1
Assignment
- Cuestionario del módulo: Ética en la IA
1
Discussions
- Reflexión: IA y ética
Introducción a la visión por computador
-
4
Videos
-
1
Lab
-
1
Assignment
1
Assignment
- Cuestionario del módulo: Visión por computador
1
Labs
- Demo de visión por computador
4
Videos
- Introducción a la visión por computador
- Historia de la visión por computador
- La revolución del aprendizaje profundo
- La visión por computador en nuestro día a día
Introducción al procesamiento del lenguaje natural
-
1
Videos
1
Videos
- Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural
Conceptos fundamentales del procesamiento de lenguaje natural
-
3
Videos
-
1
Readings
-
1
Plugin
3
Videos
- ¿Por qué el entendimiento del lenguaje es una tarea compleja?
- Principales tareas abordadas en PLN
- Enfoques para el desarrollo de soluciones de PLN: Basado en reglas (clásico) vs Basado en datos (aprendizaje de máquina)
1
Readings
- Aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural y modelos de lenguaje
Consideraciones éticas
-
1
Discussion
1
Discussions
- Reflexión: aspectos éticos en el procesamiento de lenguaje natural
Cuestionario
-
1
Assignment
1
Assignment
- Cuestionario del módulo: Procesamiento del lenguaje natural
Bienvenida y presentación
-
1
Videos
1
Videos
- Bienvenida y presentación Sistemas Embebidos
Consideraciones para implementar aplicaciones de IA sobre plataformas embebidas
-
1
Videos
-
1
Readings
1
Videos
- Consideraciones para implementar estrategias de IA sobre plataformas embebidas
1
Readings
- Implementar modelos de IA
Plataformas embebidas: Hardware específico para implementar aplicaciones de IA
-
1
Videos
1
Videos
- Plataformas embebidas: hardware específico para implementar estrategias de IA
Frameworks para implementar aplicaciones de ML sobre plataformas embebidas
-
1
Videos
-
1
Assignment
1
Assignment
- Características de un sistema embebi
1
Videos
- Frameworks para implementar aplicaciones de ML sobre plataformas embebidas
Actividad práctica con SDK Edge Impulse
-
3
Videos
-
1
Assignment
1
Assignment
- Cuestionario del módulo: Sistemas embebidos
3
Videos
- Actividad práctica con SDK Edge Impulse Parte 1
- Actividad práctica con SDK Edge Impulse Parte 2
- Cierre del módulo
Bienvenida y presentación
-
1
Videos
1
Videos
- Bienvenida y presentación
Administración del conocimiento
-
1
Videos
1
Videos
- Administración del conocimiento
Representación del conocimiento
-
1
Videos
1
Videos
- Representación del conocimiento
Ontologías
-
1
Videos
1
Videos
- Ontologías
Lenguajes de ontologías
-
1
Videos
1
Videos
- Lenguajes de representación RDF y RDFS
Introducción a grafos de conocimiento
-
1
Videos
1
Videos
- Introducción a grafos de conocimiento y datos hilados
Evaluación sumativa
-
1
Assignment
1
Assignment
- Cuestionario del módulo: Representación del conocimiento
Presentación
-
1
Videos
1
Videos
- Presentación del módulo
Retroalimentación
-
3
Videos
3
Videos
- Ejemplos motivadores
- Qué es un sistema
- Qué es control
Sistemas de control inteligente
-
4
Videos
-
1
Readings
-
1
Assignment
1
Assignment
- Cuestionario del módulo: Control Inteligente
4
Videos
- Qué entendemos por control inteligente de sistemas
- Estrategias de control inteligente de sistemas
- Ejemplo interactivo de sistemas multiagente
- Explicación instalación y manejo del software
1
Readings
- Instalación de software y actividades
Cierre
-
1
Videos
1
Videos
- Cierre del módulo
Presentación
-
1
Videos
1
Videos
- Presentación del módulo
Introducción
-
2
Videos
-
1
Lab
1
Labs
- Aprendizaje por refuerzo en acción
2
Videos
- Teoría de aprendizaje por refuerzo
- Componentes de aprendizaje por refuerzo
Agentes de aprendizaje por refuerzo en el mundo
-
2
Videos
-
1
Quiz
-
2
Plugin
2
Videos
- Videojuegos
- Ciudades inteligentes
1
Quiz
- Cuestionario del módulo: Aprendizaje por refuerzo
Cierre
-
1
Videos
1
Videos
- Cierre del módulo
Auto Summary
"Introducción a la inteligencia artificial contemporánea" es un curso de nivel básico en Data Science y AI, impartido por Coursera. Diseñado para quienes desean comprender los conceptos clave de la inteligencia artificial, este curso cubre áreas como visión por computador, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje por refuerzo. Incluye videos, entrevistas con expertos, actividades de programación y foros de reflexión. Ideal para estudiantes, profesionales y entusiastas, está disponible bajo suscripciones Starter y Professional.
Pablo Andrés Arbeláez Escalante
Nicolás Cardozo
Rubén Francisco Manrique
Nicanor Quijano Silva
Olga Mariño Drews
Andrés Páez Peñuela
María Lorena Flórez Rojas
Fredy Enrique Segura Quijano