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Launching into Machine Learning en Español
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About

El curso comienza con un debate sobre los datos: cómo mejorar la calidad de los datos y cómo realizar análisis exploratorios de datos. Describimos Vertex AI AutoML y cómo compilar, entrenar y, luego, implementar un modelo de AA sin escribir ni una sola línea de código Conocerá los beneficios de BigQuery ML. Luego, se analiza cómo optimizar un modelo de aprendizaje automático (AA) y cómo la generalización y el muestreo pueden ayudar a evaluar la calidad de los modelos de AA para el entrenamiento personalizado.

Modules

Introducción al curso

    • 1 Videos
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1 Videos

  • Introducción al curso

Conoce tus datos: Introducción al módulo

    • 1 Videos
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1 Videos

  • Introducción

Mejora los datos por medio de análisis exploratorios de datos

    • 8 Videos
    • 1 Readings
    • 2 ExternalTool
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Cuestionario: Conoce tus datos: Mejora los datos por medio de análisis exploratorios de datos

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  • Lab: Mejora la calidad de los datos
  • Lab: Cómo realizar análisis exploratorios de datos a través de Python y BigQuery

8 Videos

  • Mejora la calidad de los datos
  • Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs
  • Introducción al lab: Mejora la calidad de tus datos
  • Demostración del lab: Mejora la calidad de tus datos
  • ¿Qué es el análisis exploratorio de datos?
  • ¿Cómo se usa el EDA en el aprendizaje automático?
  • Análisis y visualización de datos
  • Introducción al lab: Explora los datos con Python y BigQuery

1 Readings

  • Recursos: Conoce tus datos: Mejora los datos por medio de análisis exploratorios de datos

El aprendizaje automático en la práctica: Introducción al módulo

    • 1 Videos
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1 Videos

  • Introducción

Aprendizaje supervisado

    • 5 Videos
    • 1 Readings
    • 1 ExternalTool
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Cuestionario: El aprendizaje automático en la práctica

1 External Tool

  • Lab: Introducción a la regresión lineal

5 Videos

  • Aprendizaje supervisado
  • Regresión lineal
  • Introducción al lab: Introducción a la regresión lineal
  • Demostración del lab: Introducción a la regresión lineal
  • Regresión logística

1 Readings

  • Recursos: El aprendizaje automático en la práctica

Cómo entrenar modelos de AutoML con Vertex AI: Introducción al módulo

    • 1 Videos
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1 Videos

  • Introducción

Entrena modelos de AutoML con Vertex AI

    • 4 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Cuestionario: Entrenamiento de modelos de AutoML con Vertex AI

4 Videos

  • Aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo
  • ¿Qué es el aprendizaje automático automatizado?
  • Modelo de regresión de AutoML
  • Evalúa los modelos de AutoML

1 Readings

  • Recursos: Entrenamiento de modelos de AutoML con Vertex AI

Aprendizaje automático en BigQuery: Introducción al módulo

    • 1 Videos
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1 Videos

  • Introducción

Desarrolla modelos de AA en el lugar en el que se encuentran tus datos

    • 6 Videos
    • 1 Readings
    • 1 ExternalTool
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Cuestionario: Aprendizaje automático en BigQuery: Desarrolla modelos de AA en el lugar en el que se encuentran tus datos

1 External Tool

  • Lab: Usa BigQuery ML para predecir el peso de un pingüino

6 Videos

  • Entrena un modelo de AA con BigQuery ML
  • Modelos compatibles con el aprendizaje automático en BigQuery
  • Introducción al lab: Usa BigQuery ML para predecir el peso de un pingüino (BigQuery ML y Explainable AI)
  • Demostración del lab: Usa BigQuery ML para predecir el peso de un pingüino (BigQuery ML y Explainable AI)
  • Ajuste de hiperparámetros de BigQuery ML
  • Cómo compilar e implementar un sistema de recomendación con BigQuery ML

1 Readings

  • Recursos: Aprendizaje automático en BigQuery: Desarrolla modelos de AA en el lugar en el que se encuentran tus datos

Optimización: Introducción al módulo

    • 1 Videos
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1 Videos

  • Introducción

Definición de los modelos de AA

    • 3 Videos
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3 Videos

  • Definición de los modelos de AA
  • Introducción al conjunto de datos del curso
  • Introducción a las funciones de pérdida

Descenso de gradientes

    • 3 Videos
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3 Videos

  • Descenso de gradientes
  • Solución de problemas con curvas de pérdida
  • Errores comunes en los modelos de AA

TensorFlow Playground

    • 3 Videos
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3 Videos

  • Lab de clase: Introducción a TensorFlow Playground
  • Lab de clase: TensorFlow Playground: Avanzado
  • Lab de clase: Practica con redes neuronales

Métricas de rendimiento

    • 2 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Cuestionario: Optimización

2 Videos

  • Métricas de rendimiento
  • Matriz de confusión

1 Readings

  • Recursos: Optimización

Generalización y muestreo: Introducción al módulo

    • 1 Videos
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1 Videos

  • Introducción

Generalización

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Generalización y modelos de AA
  • Cuándo detener el entrenamiento de modelos

Muestreo

    • 2 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Cuestionario: Generalización y muestreo

2 Videos

  • Cómo crear muestras repetibles en BigQuery
  • Demostración: Cómo dividir conjuntos de datos en BigQuery

1 Readings

  • Recursos: Generalización y muestreo

Resumen del curso

    • 4 Readings
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4 Readings

  • Resumen
  • Recurso: Todas las preguntas del cuestionario
  • Recurso: Todo el material de lectura
  • Recurso: Todas las diapositivas (English only)

Auto Summary

"Launching into Machine Learning en Español" is an engaging course designed for beginners in the field of Data Science and AI. Instructed by Coursera, this foundational course immerses learners in the essentials of machine learning, with a particular focus on enhancing data quality and performing exploratory data analysis. The course introduces Vertex AI AutoML, allowing participants to build, train, and deploy machine learning models without the need for coding. Additionally, learners will explore the advantages of using BigQuery ML. The curriculum also covers optimization techniques for machine learning models, emphasizing generalization and sampling methods to evaluate model quality effectively. This course is ideal for individuals looking to establish a strong foundation in machine learning and data science, with flexible subscription options available through Coursera's Starter plan. Whether you're a student, professional, or enthusiast, this course offers a comprehensive introduction to key machine learning concepts in an accessible and practical manner.

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