Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT
- Level Foundation
- Course by Universidade de São Paulo
-
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About
Todos os seres vivos estão conectados entre si por interações ecológicas, formando a “colina emaranhada” de Darwin, metáfora inspirada pela “teia da vida” de Humboldt. Desemaranhar essa complexidade é uma tarefa desafiadora, mas factível, desde que você use ferramentas adequadas. A ciência de redes nos ajuda com excelentes ferramentas conceituais e operacionais. Você aceita este chamado para a aventura? Então venha comigo aprender os fundamentos sobre redes ecológicas! Seguindo esse espírito, este curso visa ajudar pessoas interessadas em dar seus primeiros passos na análise de redes aplicada à Ecologia. Este é um curso introdutório, focado especialmente em redes de interações. Redes sociais e redes espaciais também são mencionadas, mas não de forma aprofundada, nas diversas atividades do curso. Dedicando-se a essas atividades durante quatro semanas, ao final deste curso você terá adquirido uma visão geral sobre as teorias que orientam o estudo de redes ecológicas. Além disso, você será capaz de analisar gráfica- e numericamente, além de interpretar, dados de redes usando a linguagem de programação R. Dessa forma, para aproveitar bem este curso você deve dominar habilidades básicas na linguagem R, além de ter familiaridade com conceitos básicos em Ecologia em nível de graduação. Mais concretamente, é importante que você já saiba como importar dados para o R, além de usar pacotes e rodar funções. Não é necessário saber construir funções personalizadas (UDFs). Para ir além, aproveitando o conteúdo extra sugerido para aprofundamento posterior ao curso, é recomendável saber ler em inglês. Vale lembrar também que a ajuda dos pacotes e funções do R é toda escrita em inglês, então dominar a leitura nesse idioma também é importante para analisar dados com mais desenvoltura. Também é importante mencionar que diversos conceitos estatísticos são mencionados no curso. Portanto, ter conhecimento básico sobre probabilidade, distribuições de dados, medidas de tendência central e medidas de dispersão ajuda muito. Se você ainda não domina os fundamentos da linguagem R, recomendo que primeiro faça um dos excelentes cursos introdutórios disponíveis aqui na Coursera, como "R Programming" ou "The R Programming Environment". Há também aqui excelentes cursos introdutórios de estatística que podem lhe ensinar o básico sobre análise de dados.Modules
As origens
-
3
Videos
-
3
Readings
3
Videos
- Apresentação do curso
- Apresentação do bloco: as origens
- A origem da ciência de redes
3
Readings
- Guia do curso
- Livros essenciais
- Para saber mais
Prática de computador 1
-
1
Lab
-
1
Assignment
1
Assignment
- Organizando os dados
1
Labs
- Organizando os dados
Redes na Ecologia
-
4
Videos
-
1
Readings
4
Videos
- Apresentação do bloco: redes na ecologia
- Teoria de grafos 1/2
- Teoria de grafos 2/2
- Redes na Ecologia
1
Readings
- Para saber mais
Prática de computador 2
-
1
Lab
-
1
Assignment
1
Assignment
- Visualizando as redes
1
Labs
- Visualizando as redes
Quiz da semana
-
1
Assignment
1
Assignment
- Fundamentos
Conectividade
-
4
Videos
-
1
Readings
4
Videos
- Apresentação do bloco: conectividade
- Conectância
- Caminhos
- Agregação
1
Readings
- Para saber mais
Prática de computador 3
-
1
Lab
-
1
Assignment
1
Assignment
- Calculando a conectividade
1
Labs
- Calculando a conectividade
Subgrupos
-
3
Videos
-
1
Readings
3
Videos
- Apresentação do bloco: subgrupos
- Cliques
- Especialização
1
Readings
- Para saber mais
Prática de computador 4
-
1
Lab
-
1
Assignment
1
Assignment
- Identificando os subgrupos
1
Labs
- Identificando os subrupos
Topologias comuns
-
4
Videos
-
1
Readings
4
Videos
- Apresentação do bloco: topologias comuns
- Topologias comuns
- Aninhamento
- Modularidade
1
Readings
- Para saber mais
Prática de computador 5
-
1
Lab
-
1
Assignment
1
Assignment
- Analisando a topologia
1
Labs
- Analisando a topologia
Quiz da semana
-
1
Assignment
1
Assignment
- Estrutura
Centralidade básica
-
3
Videos
-
1
Readings
3
Videos
- Apresentação do bloco: centralidade básica
- Grau
- Força
1
Readings
- Para saber mais
Prática de computador 6
-
1
Lab
-
1
Assignment
1
Assignment
- Calculando a centralidade básica
1
Labs
- Calculando a centralidade básica
Centralidade avançada
-
4
Videos
-
1
Readings
4
Videos
- Apresentação do bloco: centralidade avançada
- Proximidade
- Intermédio
- Papel funcional
1
Readings
- Para saber mais
Prática de computador 7
-
1
Lab
-
1
Assignment
1
Assignment
- Calculando a centralidade avançada
1
Labs
- Calculando a centralidade avançada
Quiz da semana
-
1
Assignment
1
Assignment
- Centralidade
Atividades finais
-
1
Videos
-
1
Assignment
1
Assignment
- Fechamento
1
Videos
- Apresentação do bloco: fechamento
Prática de computador final
-
1
PeerReview
-
1
Lab
1
Peer Review
- Testando o que aprendeu
1
Labs
- Testando o que aprendeu
Conclusão
-
1
Videos
-
4
Readings
1
Videos
- Conclusão do curso
4
Readings
- Para ir além
- Referências bibliográficas
- Pequeno dicionário de redes
- Agradecimentos
Auto Summary
"Redes Ecológicas" is an engaging introductory course in the Data Science & AI domain, designed for those eager to explore ecological network analysis. Led by Coursera, this four-week course delves into the foundational theories and practical tools needed to analyze ecological interactions using the R programming language. Ideal for learners with basic R skills and a background in undergraduate ecology concepts, the course covers graphical and numerical data analysis, alongside interpretation techniques. Available through Starter and Professional subscriptions, this course is perfect for aspiring ecologists and data scientists seeking to enhance their analytical capabilities.
Marco A. R. Mello