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Nossas boas-vindas ao Curso RH, Dados e Inteligência Artificial. Neste curso, você aprenderá que a transformação digital na área de Recursos Humanos é a reorganização e a remodelagem das funções de gestão de pessoas, utilizando a tecnologia para recriar sistemas operacionais e processos eficientes, que inclui substituir ou não os sistemas tradicionais para todas as áreas. Podemos resumir como: uma mudança de mentalidade que as empresas passam com o objetivo de se tornarem mais modernas e acompanharem os avanços tecnológicos que não param de surgir, como Internet das Coisas (IoT), computação em nuvem, Big Data, Inteligência Artificial e os robôs. O curso aborda os principais temas do mercado de dados aplicado à área de Recursos Humanos. Ao final deste curso, você será capaz de entender temas como: - Transformação digital em RH; - As etapas para se tornar orientado por dados; - Desafios do RH orientado por dados; - Fundamentos de Inteligência Artificial; - Aprendizado de máquina; - Aplicações de modelos. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados. Bons estudos!Modules
Aula 1 | O RH na Transformação Digital
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Assignment
- Aula 1 | O RH na Transformação Digital
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- O RH na Transformação Digital
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- Slides da Aula 1
- O RH na Transformação Digital
Aula 2 | Organizações Data-Driven
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- Aula 2 | Organizações Data-Driven
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- Organizações Data-Driven
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- Slides da Aula 2
- Sua empresa está pronta para o futuro data-driven?
Aula 3 | Desafios do RH Orientado a Dados
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Assignment
- Aula 3 | Desafios do RH Orientado a Dados
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- Desafios do RH Orientado a Dados
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- Slides da Aula 3
- Desafios do RH Orientado a Dados
- Recrutar, reter e engajar: a transformação digital e os três grandes desafios do RH
Aula 4 | People Analytics
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- Aula 4 | People Analytics
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- People Analytics
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- Slides da Aula 4
- People Analytics: o que é, benefícios e como aplicar.
Aula 5 | Cientista de Dados: O Novo Profissional de RH
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Assignment
- Aula 5 | Cientista de Dados: O Novo Profissional de RH
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- Cientista de Dados: O Novo Profissional de RH
3
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- Slides da Aula 5
- Cientistas de Dados invadem o RH
- Sobram dados e faltam talentos.
Aula 6 | O Futuro do Recursos Humanos
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Assignment
- Aula 6 | O Futuro do Recursos Humanos
- Avaliação Módulo 1 | Transformação Digital em RH
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- O Futuro do Recursos Humanos
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- Slides da Aula 6
- O futuro do RH
Aula 1 | Fundamentos de Inteligência Artificial
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Assignment
- Aula 1 | Fundamentos de Inteligência Artificial
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- Fundamentos de Inteligência Artificial
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- Slides da Aula 1
- Historiadora aponta robôs e inteligência artificial entre divindades gregas
Aula 2 | O que é a Inteligência Artificial
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Assignment
- Aula 2 | O que é a Inteligência Artificial
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- O que é a Inteligência Artificial
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- Slides da Aula 2
- Tipos de Inteligência Artificial
Aula 3 | Aprendizado de Máquina
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Assignment
- Aula 3 | Aprendizado de Máquina
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- Aprendizado de Máquina
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- Slides da Aula 3
- Aprendizado de Máquina
Aula 4 | Deep Learning
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- Aula 4 | Deep Learning
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- Deep Learning
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- Slides da Aula 4
- Breve introdução ao Deep Learning
Aula 5 | Aplicações de Inteligência Artificial
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Assignment
- Aula 5 | Aplicações de Inteligência Artificial
- Avaliação Módulo 2 | Fundamentos de Inteligência Artificial e suas Aplicações
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- Aplicações de Inteligência Artificial
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Readings
- Slides da Aula 5
- Estas são as principais aplicações de inteligência artificial hoje
Aula 1 | Introdução ao Aprendizado de Máquina
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- Aula 1 | Introdução ao Aprendizado de Máquina
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- Introdução ao Aprendizado de Máquina
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- Slides da Aula 1
- Introdução ao Machine Learning
Aula 2 | Processos do Machine Learning
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- Aula 2 | Processos do Machine Learning
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- Processos do Machine Learning
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- Slides da Aula 2
- Processos do Machine Learning
Aula 3 | Métodos Supervisionados
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Assignment
- Aula 3 | Métodos Supervisionados
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- Métodos Supervisionados
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- Slides da Aula 3
- Métodos Supervisionados
Aula 4 | Métodos não Supervisionados
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Assignment
- Aula 4 | Métodos não Supervisionados
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- Métodos não Supervisionados
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- Slides da Aula 4
- Métodos Não Supervisionados
Aula 5 | Métodos de Aprendizado por Reforço
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- Aula 5 | Métodos de Aprendizado por Reforço
- Avaliação Módulo 3 | Aprendizado de Máquina
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- Métodos de Aprendizado por Reforço
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- Slides da Aula 5
- Aprendizado por Reforço
Aula 1 | Modelos de Regressão
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Assignment
- Aula 1 | Modelos de Regressão
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- Modelos de Regressão
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- Slides da Aula 1
- Correlação
Aula 2 | Modelos de Regressão - Regressão Linear
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Assignment
- Aula 2 | Modelos de Regressão - Regressão Linear
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- Modelos de Regressão - Regressão Linear
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- Slides da Aula 2
- Algoritmos de Regressão
Aula 3 | Algoritmos de Classificação
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Assignment
- Aula 3 | Algoritmos de Classificação
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- Algoritmos de Classificação
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- Slides da Aula 3
- Algoritmos de Classificação
Aula 4 | Algoritmos de Agrupamento
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Assignment
- Aula 4 | Algoritmos de Agrupamento
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- Algoritmos de Agrupamento
2
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- Slide da aula 4
- Métodos Não supervisionados
Aula 5 | Deep Learning e Redes Neurais
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- Aula 5 | Deep Learning e Redes Neurais
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- Deep Learning e Redes Neurais
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- Slides da Aula 5
- Deep Learning
Aula 6 | Encerramento
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Assignment
- Avaliação do Módulo 4 | Aplicações de Modelos
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- Encerramento
Auto Summary
"RH, Dados e Inteligência Artificial" é um curso fundamental em Data Science e AI, oferecido por Coursera. Ministrado por especialistas, ele explora a transformação digital no RH, destacando tecnologias como IoT, Big Data, e Inteligência Artificial. Com quatro módulos semanais, o curso aborda desde a mudança de mentalidade até a aplicação de modelos de machine learning. Ideal para profissionais de RH que buscam se modernizar e entender os desafios e oportunidades de um RH orientado por dados, com vídeos, leituras e testes de verificação. Disponível na assinatura Starter.

Anderson França