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Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet
  • Level Intermediate
  • Duration 3 hours
  • Offered by

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En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar redes neuronales recurrentes (RNN y LSTM) y modelos de Prophet para predecir series temporales. Tanto las redes LSTM como Prophet son algunos de los modelos más avanzados para predecir valores futuros en base a series de tiempo. Por ello, te enseñaremos a como pre-procesar y preparar tus datos, a entrenar los modelos, a evaluarlos, a optimizarlos y a utilizarlos para predecir datos futuros. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.

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Dive into the world of time series forecasting with the "Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet" course. Tailored for intermediate learners, this hands-on and practical course, offered by Coursera, focuses on training recurrent neural networks (RNN), long short-term memory networks (LSTM), and Prophet models to predict time series data. Over 180 minutes of engaging content, you'll gain the skills needed to effectively forecast trends and patterns using advanced AI techniques. Best of all, you can access this valuable learning experience for free. Ideal for data science enthusiasts and AI practitioners looking to enhance their predictive modeling capabilities.