Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT

Сверточные нейронные сети
  • Level Professional
  • Course by DeepLearning.AI
  • Offered by

About

Этот курс научит вас строить сверточные нейронные сети и использовать их для обработки изображений. Благодаря глубокому обучению машинное зрение сегодня работает намного лучше, чем всего лишь два года назад, и это позволяет использовать его в самых разных отраслях, начиная от безопасного автономного вождения и точного распознавания лиц и заканчивая автоматической интерпретацией рентгеновских снимков. В рамках курса вы: — научитесь строить сверточные нейронные сети, включая их самые современные виды, такие как остаточные сети; — узнаете, как применять сверточные сети в задачах визуального обнаружения объектов и распознавания изображений; — узнаете, как использовать нейронную передачу стиля для создания изображений; — научитесь применять алгоритмы к изображениям, видео и другим 2D- и 3D-данным. Это четвертый курс специализации «Глубокое обучение».

Modules

Сверточные нейронные сети

    • 11 Videos
    • 4 Readings
Show info about module content

11 Videos

  • Компьютерное зрение
  • Пример обнаружения границ
  • Еще об обнаружении границ
  • Заполнение
  • Свертки с шагом
  • Свертки на объемных данных
  • Один слой сверточной сети 
  • Пример простой сверточной сети
  • Слои субдискретизации
  • Пример сверточной сети
  • Зачем использовать свертки?

4 Readings

  • Свертки с шагом *ИСПРАВЛЕНИЕ*
  • Пример простой сверточной сети *ИСПРАВЛЕНИЕ*
  • Пример сверточной сети *ИСПРАВЛЕНИЕ*
  • Зачем использовать свертки? *ИСПРАВЛЕНИЕ*

Практические вопросы

    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Основы cверточных сетей

Задания по программированию

    • 2 Lab
    • 2 Programming
Show info about module content

2 Programming

  • Сверточная модель: шаг за шагом
  • Сверточная модель: применение

2 Labs

  • Сверточная модель: шаг за шагом
  • Сверточная модель: применение

Мастера глубокого обучения (факультативно)

    • 1 Videos
Show info about module content

1 Videos

  • Интервью с Янном ЛеКуном

Практические примеры

    • 7 Videos
    • 1 Readings
Show info about module content

7 Videos

  • Зачем изучать практические примеры?
  • Классические сети
  • Остаточные сети
  • Почему остаточные нейронные сети работают
  • Сети в сетях и свертки 1х1
  • Мотивация Inception-сети
  • Inception-сеть

1 Readings

  • Мотивация Inception-сети *ИСПРАВЛЕНИЕ*

Практические советы по использованию сверточных сетей

    • 4 Videos
Show info about module content

4 Videos

  • Использование Open-Source реализации
  • Передача обучения
  • Дополнение данных
  • Состояние отрасли машинного зрения

Практические вопросы

    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Глубокие сверточные модели

Задания по программированию

    • 2 Lab
    • 1 Programming
Show info about module content

1 Programming

  • Остаточные нейронные сети

2 Labs

  • Учебное пособие по Keras (не оценивается)
  • Остаточные нейронные сети

Алгоритмы обнаружения

    • 10 Videos
    • 2 Readings
Show info about module content

10 Videos

  • Локализация объекта
  • Обнаружение ориентиров
  • Локализация объекта
  • Сверточная реализация скользящих окон
  • Прогнозирование ограничивающей рамки
  • Пересечение по объединению
  • Подавление немаксимумов
  • Поля привязки
  • Алгоритм YOLO
  • (Опционально) Региональные предложения

2 Readings

  • Сверточная реализация скользящих окон *ИСПРАВЛЕНИЕ*
  • Алгоритм YOLO *ИСПРАВЛЕНИЕ*

Практические вопросы

    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Алгоритмы обнаружения

Задания по программированию

    • 1 Lab
    • 1 Programming
Show info about module content

1 Programming

  • Обнаружение автомобиля с помощью YOLO

1 Labs

  • Обнаружение автомобиля с помощью YOLO

Распознавание лиц

    • 5 Videos
    • 2 Readings
Show info about module content

5 Videos

  • Что такое распознавание лиц?
  • Обучение по одному примеру
  • Сиамская нейронная сеть
  • Потеря триплета
  • Верификация лиц и бинарная классификация

2 Readings

  • Потеря триплета *ИСПРАВЛЕНИЕ*
  • Верификация лиц и бинарная классификация *ИСПРАВЛЕНИЕ*

Нейронная передача стиля

    • 6 Videos
    • 1 Readings
Show info about module content

6 Videos

  • Что представляет собой нейронная передача стиля?
  • Что представляет собой обучение глубоких сверточных сетей?
  • Стоимостная функция
  • Стоимостная функция контента
  • Стоимостная функция стиля
  • Одномерные и трехмерные генерализации

1 Readings

  • Стоимостная функция стиля *ИСПРАВЛЕНИЕ*

Практические вопросы

    • 1 Assignment
Show info about module content

1 Assignment

  • Специальные области применения: распознавание лиц и нейронная передача стиля

Задания по программированию

    • 2 Lab
    • 2 Programming
Show info about module content

2 Programming

  • Построение изображения при помощи нейронной передачи стиля
  • Распознавание лиц

2 Labs

  • Построение изображения при помощи нейронной передачи стиля
  • Распознавание лиц

Auto Summary

Unlock the power of convolutional neural networks in this advanced course designed for data science and AI enthusiasts. Led by Coursera, you'll delve into building cutting-edge CNNs, applying them in image recognition, object detection, and style transfer. Ideal for professionals seeking to enhance machine vision skills, this course offers flexible subscription options to fit your learning pace.

Andrew Ng
Instructors

Andrew Ng

Kian Katanforoosh
Instructors

Kian Katanforoosh

Younes Bensouda Mourri
Instructors

Younes Bensouda Mourri