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- Course by University of Colorado Boulder
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이 과정에서는 의사 결정을 위한 모델을 만드는 방법을 알아봅니다. 시장 세분화에 매우 유용한 데이터 축소 기법인 클러스터 분석부터 시작하겠습니다. 그런 다음 많은 비즈니스 결정에 만연한 불확실성을 모델링하는 데 유용한 몬테카를로 시뮬레이션의 기본 사항을 배우게 됩니다. 의사 결정의 핵심 요소는 최선의 조치를 식별하는 것입니다. 비즈니스 문제에는 대안적 해결책이 너무 많은 경우가 있으므로 최적화가 최상의 옵션을 식별하는 데 어떻게 도움이 되는지 배우게 됩니다. 이 과정에서 정말 흥미로운 점은 이러한 예측 및 규범적 분석 모델에 대해 배우기 위해 컴퓨터 언어나 고급 통계를 알아야 할 필요가 없다는 것입니다. Analytic Solver Platform과 Excel에 대한 기본 지식만 있으면 됩니다. 과제에 참여하는 학습자는 Analytic Solver Platform에 무료로 액세스할 수 있습니다.Modules
소개
2
Videos
- 과정 소개
- 0. 클러스터 분석이란
비즈니스 애플리케이션 및 기술
3
Videos
- 1. 데이터 축소 및 무감독 학습
- 2. 데이터 준비 및 비유사성 측정
- 3. 계층적 및 k-means 클러스터링
Excel 및 XLMiner를 사용한 클러스터링
2
Videos
- 4. Excel을 사용한 클러스터 분석
- 5. XLMiner를 사용한 클러스터 분석
과제
2
Assignment
- 1주차 퀴즈
- 1주차 응용 과제 - 클러스터링
1
Discussions
- 1주차 토론: Nilsen 분석 도구의 클러스터 분석
1
Readings
- ASPE(Analytic Solver Platform for Education) 등록
소개
1
Videos
- 0. 위험 분석 및 몬테카를로 시뮬레이션
시뮬레이션 모델 개발 및 실행
3
Videos
- 1. 스프레드시트 모델에 불확실성 추가
- 2. 출력 변수 정의 및 결과 분석
- 3. 과거 데이터를 사용한 불확실성 모델링
추가 출력 분석 및 응용
3
Videos
- 4. 상관된 불확실성 변수가 있는 모델
- 5. 차트 생성 및 해석
- 6. 평균값 사용 대 시뮬레이션
과제
2
Assignment
- 2주차 퀴즈
- 2주차 응용 과제 - 몬테카를로 시뮬레이션
1
Discussions
- 2주차 토론: Betterment Holdings Inc.의 몬테카를로 시뮬레이션 사용 방식
소개
1
Videos
- 0. 최적화 및 의사 결정
모델링 및 최적화 문제 해결
3
Videos
- 1. 최적화 문제 수식화
- 2. 스프레드시트 모델 개발
- 3. 스프레드시트 모델에 최적화 추가
What-if 분석 및 응용
3
Videos
- 4. What-if 분석 및 민감도 보고서
- 5. 실용적인 통찰력을 얻기 위한 시나리오 평가 및 결과 시각화
- 6. 최적화의 디지털 마케팅 적용
과제
2
Assignment
- 3주차 퀴즈
- 3주차 응용 과제 - 선형 최적화
1
Discussions
- 3주차 토론: Amazon이 공급망에 최적화를 사용하는 방법
소개
1
Videos
- 0. 향상된 결정을 위한 고급 모델
이진 변수 문제에 대한 의사 결정 모델 및 방법
3
Videos
- 1. 예/아니오 결정이 있는 비즈니스 문제
- 2. 이진 최적화 문제의 수식화 및 솔루션
- 3. 메타휴리스틱 최적화
불확실성이 있는 의사 결정 모델
2
Videos
- 4. 기회 제약 및 위험에 처한 가치
- 5. 시뮬레이션 최적화
과제
2
Assignment
- 4주차 퀴즈
- 4주차 응용 과제 - 시뮬레이션 최적화
1
Discussions
- 4주차 토론: Uber의 파견 시스템 최적화 방법
Auto Summary
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Manuel Laguna