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Uso de datos en las organizaciones del S.XXI
  • Level Foundation
  • Duration 11 hours
  • Course by Banco Interamericano de Desarrollo
  • Offered by

About

Este curso te brinda herramientas prácticas para entender el uso de datos en distintos tipos de organizaciones y así tomar decisiones informadas aplicando prácticas de aseguramiento de calidad, éticas y con una perspectiva inclusiva con la información obtenida. A través de 3 módulos podrás identificar los enfoques y las estrategias de analítica de datos y big data y entender su relación con la resolución de problemas. Así mismo, conocerás los fundamentos de las organizaciones data-driven, o basadas en datos. Además, aprenderás a reconocer el proceso de Business Intelligence (BI) y su relación con proyectos que contengan datos como su eje principal. Si eres una persona interesada en datos sin perfil técnico y deseas aprender sobre la importancia del análisis de datos en la parte estratégica del negocio los sectores públicos y privados, así como los oportunidades y desafíos que se presentan, este curso es para ti.

Modules

0.1 Comienza aquí

    • 3 Readings
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3 Readings

  • 0.1.1 Bienvenida al curso
  • 0.1.2 Información importante del curso
  • 0.1.3 Conoce a tus instructores

Lección 1: ¿Por qué es importante el análisis de datos para las organizaciones?

    • 4 Videos
    • 1 Readings
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    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 1.1.7 Revisa tu aprendizaje

4 Videos

  • 1.1.1 La importancia del análisis de datos para las organizaciones del S. XXI
  • 1.1.2 ¿Para qué nos sirven los datos?
  • 1.1.3 El papel de los datos en la cuarta revolución industrial
  • 1.1.4 ¿Qué significa ser una organización data-driven?

1 Readings

  • 1.1.5 Aplicaciones del uso de los datos en las organizaciones de los sectores público y privado

Lección 2: Entendiendo las oportunidades y limitaciones del big data

    • 2 Videos
    • 3 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 1.2.6 Revisa tu aprendizaje

2 Videos

  • 1.2.1 ¿Qué es big data y para qué sirve?
  • 1.2.3 Diferencia entre la analítica de datos tradicional y el big data para el uso en organizaciones

3 Readings

  • 1.2.2 Las 5 Vs del big data
  • 1.2.4 Desafíos del uso de datos para las decisiones en la gestión pública
  • 1.2.5 Oportunidades y desafíos del uso de datos en las mipymes

Datos en acción

    • 3 Readings
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3 Readings

  • 1.3.1 Introducción a la sección "Datos en acción"
  • 1.3.2 La importancia de los datos para el sector privado
  • 1.3.3 La importancia de los datos para el sector público

Final del módulo: actividad práctica y evaluación

    • 1 Readings
    • 1 Discussion
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 1.4.3 Evaluación del módulo 1

1 Discussions

  • 1.4.2 Actividad práctica 1

1 Readings

  • 1.4.1 El caso de Banco Crecer Juntos

Lección 1: Haciendo preguntas efectivas

    • 2 Videos
    • 4 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 2.1.7 Revisa tu aprendizaje

2 Videos

  • 2.1.2 Elementos de un proyecto de datos en la organización
  • 2.1.3 Ya contamos con los datos, ¿y ahora qué?

4 Readings

  • 2.1.1 Business intelligence en las organizaciones
  • 2.1.4 Definir el problema: árbol de problemas, problem statement
  • 2.1.5 Un caso de estudio
  • 2.1.6 Declaración de propósito

Lección 2: Identificando el problema partiendo de los datos

    • 1 Videos
    • 2 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 2.2.4 Revisa tu aprendizaje

1 Videos

  • 2.2.1 El big data y su utilidad para la resolución de problemas

2 Readings

  • 2.2.2 Análisis exploratorio de datos
  • 2.2.3 Big data: enfoques, tipos y estrategias para el análisis de datos

Datos en acción

    • 2 Readings
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2 Readings

  • 2.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector público
  • 2.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privado

Final del módulo: actividad práctica y evaluación

    • 1 Readings
    • 1 Discussion
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 2.4.3 Evaluación del módulo 2

1 Discussions

  • 2.4.2 Actividad práctica 2

1 Readings

  • 2.4.1 Tres historias para pensar

Lección 1: Buscando datos confiables y de calidad

    • 3 Videos
    • 1 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 3.1.5 Revisa tu aprendizaje

3 Videos

  • 3.1.1 ¿Cómo asegurarnos de tener los datos correctos y de calidad?
  • 3.1.2 Fuentes de datos abiertos
  • 3.1.4 Fuentes provenientes de las empresas de datos

1 Readings

  • 3.1.3 Portales de datos abiertos

Lección 2: Recolectando datos

    • 1 Videos
    • 2 Readings
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 3.2.4 Revisa tu aprendizaje

1 Videos

  • 3.2.2 Aspectos éticos a considerar en la recolección de datos

2 Readings

  • 3.2.1 Estrategias de recopilación de datos
  • 3.2.3 Recolección y análisis de datos con enfoque de género y diversidad

Datos en acción

    • 2 Readings
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2 Readings

  • 3.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector público
  • 3.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privado

Final del módulo: Actividad práctica y evaluación

    • 3 Readings
    • 1 Discussion
    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 3.4.4 Evaluación del módulo 3

1 Discussions

  • 3.4.2 Actividad práctica 3

3 Readings

  • 3.4.1 No más espera en el bus
  • 3.4.3 Autodiagnóstico para el fortalecimiento de tu empresa o proyecto con base en datos
  • 2.2.4 ¡Solicita tu insignia digital!

Final del curso

    • 2 Readings
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2 Readings

  • 3.5.2 Fin del curso
  • 3.5.3 Sigue aprendiendo

Auto Summary

"Uso de datos en las organizaciones del S.XXI" es un curso de Coursera centrado en Data Science & AI. Ideal para quienes desean comprender el análisis de datos sin un perfil técnico, el curso abarca estrategias de analítica y big data, organizaciones data-driven y Business Intelligence. Con una duración de 660 minutos, ofrece opciones de suscripción Starter y Professional. Perfecto para aquellos interesados en la toma de decisiones informadas en sectores públicos y privados.

Juan Cristóbal Bonnefoy
Instructor

Juan Cristóbal Bonnefoy