النماذج المتعاقبة
ستتعلم في هذا المساق كيفية إنشاء نماذج للغة الطبيعية والصوت وغيرها من البيانات المتعاقبة. بفضل التعلم العميق، تعمل خوارزميات التسلسل والتعاقب بشكل أفضل بكثير مما كانت عليه قبل عامين فقط مما يتيح العديد من التطبيقات المثيرة في التعرف على الكلام والتركيبات الموسيقية وروبوتات الدردشة والترجمة الآلية وفهم اللغة الطبيعية وغيرها من التطبيقات الأخرى. سوف تتعلم كيفية: - فهم كيفية بناء وتدريب الشبكات العصبونية المتكررة (RNN) والمتغيرات الشائعة الاستخدام مثل GRUs والذاكرة طويلة المدى. - تطبيق نماذج التسلسل على المشاكل الطبيعية للغة بما في ذلك تركيب النص.
Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT
- Level Professional
- Course by DeepLearning.AI
-
Offered by
About
ستتعلم في هذا المساق كيفية إنشاء نماذج للغة الطبيعية والصوت وغيرها من البيانات المتعاقبة. بفضل التعلم العميق، تعمل خوارزميات التسلسل والتعاقب بشكل أفضل بكثير مما كانت عليه قبل عامين فقط مما يتيح العديد من التطبيقات المثيرة في التعرف على الكلام والتركيبات الموسيقية وروبوتات الدردشة والترجمة الآلية وفهم اللغة الطبيعية وغيرها من التطبيقات الأخرى. سوف تتعلم كيفية: - فهم كيفية بناء وتدريب الشبكات العصبونية المتكررة (RNN) والمتغيرات الشائعة الاستخدام مثل GRUs والذاكرة طويلة المدى. - تطبيق نماذج التسلسل على المشاكل الطبيعية للغة بما في ذلك تركيب النص. - تطبيق نماذج التسلسل على التطبيقات الصوتية، بما في ذلك التعرف على الكلام والتركيبات الموسيقية. هذا هو المساق الخامس والأخير من تخصص التعلم العميق. تشاركdeeplearning.ai أيضًا مع مؤسسة نيفيديا للتعلم العميق في المساق الخامس، نماذج التسلسل، لتوفير مهمة برمجة على الترجمة الآلية مع التعلم العميق. سوف تتاح لك فرصة إنشاء مشروع تعلم عميق بمحتوى متطور وذو صلة بالعملية الصناعية.Modules
الشبكات العصبية المتكررة
-
12
Videos
-
2
Readings
12
Videos
- لم النماذج المتعاقبة
- الرموز والتدوين
- نموذج الشبكات العصبونية المتكررة
- الانتشار الخلفي عبر الزمن
- أنواع مختلفة من الشبكات العصبونية المتكررة
- نموذج اللغة والتسلسل الناتج
- أخذ عينات روائية متعاقبة
- إخفاء التدرجات مع الشبكات العصبونية المتكررة
- وحدة بوابة متكررة
- الذاكرة طويلة – قصيرة الأمد
- الشبكة العصبونية المتكررة ثناية الاتجاه
- الشبكة العصبونية المتكررة العميقة
2
Readings
- وحدة بوابة متكررة *تصحي*
- الذاكرة طويلة – قصيرة الأمد *تصحيح*
أسئلة تدريبية
-
1
Assignment
1
Assignment
- الشبكات العصبونية المتكررة
مهام البرمجة
-
3
Lab
-
3
Programming
- بناء وتصميم شبكة عصبية متكررة – خطوة بخطوة
- قولبة مستوى لغة – الشخصية – في جزيرة الديناصورات (Dinosaur Island)
- الارتجال مع نماذج ذاكرة طويلة-قصيرة الأمد (LSTM)
3
Labs
- بناء وتصميم شبكة عصبية متكررة – خطوة بخطوة
- قولبة مستوى لغة – الشخصية – في جزيرة الديناصورات (Dinosaur Island)
- الارتجال مع نماذج ذاكرة طويلة-قصيرة الأمد (LSTM)
مقدمة إلى كلمات التعارف
-
4
Videos
4
Videos
- تمثيل الكلمات
- استخدام كلمات التعارف
- خصائص كلمات التعارف
- مصفوفة التعارف
تعلم كلمات التعارف: الكلمة والمتجه، المتجهات العالمية
-
4
Videos
-
1
Readings
4
Videos
- تعلم كلمات التعارف
- الكلمة والمتجه
- العينات السلبية
- المتجهات العالمية لتمثيل الكلمات
1
Readings
- المتجهات العالمية لتمثيل الكلمات *تصحيح*
تطبيقات استخدام كلمات التعارف
-
2
Videos
2
Videos
- تصنيف المشاعر
- الحد من التحيز في كلمات التعارف
أسئلة تدريبية
-
1
Assignment
1
Assignment
- معالجة اللغة العصبونية وكلمات التعارف
مهام البرمجة
-
2
Lab
-
2
Programming
- المهام: العمليات على متجهات الكلمات – إزالة الحواف
- إموجيفي (Emojify)
2
Labs
- العمليات على متجهات الكلمات – إزالة الحواف
- إموجيفي (Emojify)
التتابع المختلف لأسلوب البناء المتتابع
-
8
Videos
-
2
Readings
8
Videos
- النماذج الأساسية
- اختيار الجملة الأكثر احتمالا
- بحث شعاعي
- تحسينات البحث الشعاعي
- تحليل الأخطاء في البحث الشعاعي
- خوارزمية تقييم الجودة (اختياري)
- نموذج الانتباه الحدسي
- نموذج الانتباه الحدسي
2
Readings
- خوارزمية تقييم الجودة *تصحيح*
- تصحيحات وتصويبات
التعرف على الكلام-بيانات الصوت
-
2
Videos
2
Videos
- التعرف على الكلام
- الكشف عن كلمات التنبيه
الخاتمة
-
1
Videos
1
Videos
- الخاتمة ولسيادتكم وافر التحية والتقدير،
الشبكات العصبية المتكررة
-
1
Assignment
1
Assignment
- القوالب المتتابعة وآلية الانتباه
مهام البرمجة
-
1
Readings
-
2
Lab
-
2
Programming
- المهام: الاهتمام بالترجمة العصبونية الآلية
- ناقش واطرح الأسئلة حول الكشف عن كلمات التنبيه
2
Labs
- الاهتمام بالترجمة الآلية العصبية
- المهام: الكشف عن كلمات التنبيه
1
Readings
- إرشادات يتم اتباعها في حال لم تتمكن من فتح دفتر الملاحظات
Auto Summary
Explore the fascinating world of sequential models in IT & Computer Science with this advanced course. Guided by deeplearning.ai and NVIDIA, you'll master constructing and training RNNs, GRUs, and LSTMs for natural language and audio applications. This final course in the deep learning specialization offers hands-on projects in speech recognition, music composition, and more. Ideal for professionals, it provides flexible subscription options on Coursera. Dive into cutting-edge deep learning techniques and elevate your skills in sequential data modeling.
Andrew Ng
Kian Katanforoosh
Younes Bensouda Mourri