الشبكات العصبية والتعلم العميق
إذا كنت ترغب في اختراق عالم الذكاء الاصطناعي شديد التطور، فسوف تساعدك هذه الدورة التدريبية على تحقيق ذلك. إن مهندسي التعلم العميق مطلوبون بشدة، كما أن إتقان التعلم العميق يمنحك العديد من فرص المستقبل المهني الجديدة. إن التعلم العميق يعد بمثابة "قوة عظمى" جديدة كذلك تساعدك على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لم يكن بالإمكان الوصول إليها منذ عدة سنوات قليلة مضت. في هذه الدورة التدريبية، سوف تتعرف على أسس التعلم العميق.
Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT
- Level Professional
- Course by DeepLearning.AI
-
Offered by
About
إذا كنت ترغب في اختراق عالم الذكاء الاصطناعي شديد التطور، فسوف تساعدك هذه الدورة التدريبية على تحقيق ذلك. إن مهندسي التعلم العميق مطلوبون بشدة، كما أن إتقان التعلم العميق يمنحك العديد من فرص المستقبل المهني الجديدة. إن التعلم العميق يعد بمثابة "قوة عظمى" جديدة كذلك تساعدك على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لم يكن بالإمكان الوصول إليها منذ عدة سنوات قليلة مضت. في هذه الدورة التدريبية، سوف تتعرف على أسس التعلم العميق. عندما تنتهي من هذا الفصل الدراسي، سيكون بإمكانك ما يلي: - فهم اتجاهات التقنيات الرئيسية التي تدفع التفكير العميق قدمًا - التمكن من بناء شبكات عصبية متصلة بشكل كامل وتتسم بالعمق وتدريب تلك الشبكات وتطبيقها - إدراك كيفية تنفيذ الشبكات العصبية الفعالة (الموجهة) - إدراك المعاملات الرئيسية في بنية الشبكة العصبية كما تعلمك هذه الدورة التدريبية كذلك كيف يعمل التعلم العميق بشكل فعلي كذلك، بدلاً من تقديم وصف سريع أو سطحي فقط. لذا، بعد إكمال هذه الدورة التدريبية، سوف تكون قادرًا على تطبيق التعلم العميق على التطبيقات الخاصة بك. إذا كنت تبحث عن وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي، بعد إتمام هذه الدورة التدريبية، سوف تكون قادرًا كذلك على الإجابة على أسئلة المقابلات الشخصية الأساسية. هذه الدورة التدريبية هي الأولى في تخصص التعلم العميق.Modules
مرحبًا بكم في تخصص التعلم العميق
-
1
Videos
1
Videos
- مرحبًا
مقدمة حول التعلم العميق
-
5
Videos
-
2
Readings
5
Videos
- ما المقصود بالشبكة العصبية؟
- التعلم الخاضع للإشراف باستخدام الشبكات العصبية
- لماذا ينتشر التعلم العميق بشدة؟
- نبذة عن هذه الدورة التدريبية
- موارد الدورة التدريبية
2
Readings
- الأسئلة الشائعة
- كيفية استخدام منتديات النقاش
أسئلة التدريب
-
1
Assignment
1
Assignment
- مقدمة حول التعلم العميق
أبطال التعلم العميق (اختياري)
-
1
Videos
1
Videos
- مقابلة شخصية مع جيفري هينتون
التراجع اللوجيستي كشبكة عصبية
-
10
Videos
10
Videos
- التصنيف الثنائي
- التراجع اللوجيستي
- دالة تكلفة التراجع اللوجيستي
- الانحدار التدريجي
- المشتقات
- المزيد من أمثلة المشتقات
- مخطط العمليات الحسابية
- المشتقات مع مخطط العمليات الحسابية
- الانحدار التدريجي للتراجع اللوجيستي
- الانحدار التدريجي في أمثلة "m"
Python والتوجيه
-
8
Videos
8
Videos
- التوجيه
- المزيد من أمثلة التوجيه
- توجيه التراجع اللوجيستي
- توجيه المخرجات التدريجية للتراجع اللوجيستي
- البث في Python
- ملاحظة حول متجهات Python / نامبي
- جولة سريعة في تطبيقات دفاتر Jupyter/iPython
- تفسير دالة تكلفة التراجع اللوجيستي (اختياري)
أسئلة التدريب
-
1
Assignment
1
Assignment
- أساسيات الشبكة العصبية
مهام البرمجة
-
2
Readings
-
2
Lab
-
2
Programming
- أساسيات Python مع نامبي (اختياري)
- التراجع اللوجيستي بعقلية الشبكة العصبية
2
Labs
- أساسيات بايثون مع نمباي (اختياري)
- آلية عمل الانحدار اللوجيستي مع شبكة عصبية
2
Readings
- ميثاق شرف التعلم العميق
- الأسئلة الشائعة حول مهمة البرمجة
أبطال التعلم العميق (اختياري)
-
1
Videos
1
Videos
- مقابلة شخصية مع بيتر أبيل
الشبكات العصبية السطحية
-
11
Videos
11
Videos
- نظرة عامة على الشبكات العصبية
- تمثيل الشبكة العصبية
- حساب مخرجات الشبكة العصبية
- التوجيه عبر أمثلة متعددة
- شرح التنفيذ الموجه
- دوال التنشيط
- لماذا تحتاج إلى دوال التنشيط غير الخطية؟
- مشتقات دوال التنشيط
- الانحدار التدريجي للشبكات العصبية
- بديهة الانتشار الخلفي (اختياري)
- التهيئة العشوائية
أسئلة التدريب
-
1
Assignment
1
Assignment
- الشبكات العصبية السطحية
مهام البرمجة
-
1
Lab
-
1
Programming
- تصنيف البيانات المستوية ذات الطبقة المخفية
1
Labs
- تصنيف بيانات مسطح مع طبقة مخفية
أبطال التعلم العميق (اختياري)
-
1
Videos
1
Videos
- مقابلة شخصية مع إيان جودفيلو
الشبكات العصبية العميقة
-
8
Videos
8
Videos
- شبكة طبقة "L" العميقة العصبية
- الانتشار الأمامي في الشبكة العميقة
- الحصول على أبعاد المصفوفة بشكل صحيح
- لماذا التمثيلات العميقة؟
- اللبنات الأساسية للشبكات العصبية العميقة
- الانتشار الأمامي والخلفي
- المعاملات في مقابل المعاملات المفرطة
- ما العلاقة بين ذلك وبين الدماغ؟
أسئلة التدريب
-
1
Assignment
1
Assignment
- المفاهيم الرئيسية حول الشبكات العصبية العميقة
مهام البرمجة
-
2
Lab
-
2
Programming
- بناء الشبكة العصبية العميقة الخاصة بك: خطوة بخطوة
- تطبيق الشبكة العصبية العميقة
2
Labs
- بناء شبكة عصبية عميقة: خطوة بخطوة
- الشبكة العصبية العميقة - التطبيق
Auto Summary
تقدم دورة "الشبكات العصبية والتعلم العميق" من Coursera تجربة تعليمية متقدمة في مجال تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب، موجهة لكل من يتطلع إلى اختراق عالم الذكاء الاصطناعي المتطور. بقيادة خبراء في التعلم العميق، ستتعلم كيفية بناء وتدريب وتطبيق الشبكات العصبية العميقة بأسلوب يتيح لك فهم التقنيات الحديثة التي تدفع هذا المجال إلى الأمام. تغطي الدورة أساسيات التعلم العميق وتتيح لك فرصة إدراك كيفية تنفيذ الشبكات العصبية الفعالة وفهم المعاملات الرئيسية في بنية الشبكة العصبية. مع انتهاء الدورة، ستكون مؤهلاً لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك والإجابة على أسئلة المقابلات الشخصية في هذا المجال المتنامي. تستهدف الدورة المهنيين الطموحين في مجال الذكاء الاصطناعي، والذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم والحصول على فرص وظيفية جديدة. يمكن للمشتركين اختيار بين خطط الاشتراك Starter و Professional للاستفادة من محتوى الدورة بشكل كامل. انضم إلى هذه الرحلة التعليمية الأولى في تخصص التعلم العميق وكن جزءًا من مستقبل الذكاء الاصطناعي.
Andrew Ng
Younes Bensouda Mourri