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Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español
  • Level Professional
  • Course by Google Cloud
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About

El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, puesto que permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre las operaciones comerciales. Este curso aborda cómo crear canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud. Pub/Sub se describe para manejar los datos de transmisión entrantes. El curso también aborda cómo aplicar agregaciones y transformaciones a los datos de transmisión con Dataflow y cómo almacenar los registros procesados en BigQuery o Cloud Bigtable para analizarlos. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud con Qwiklabs.

Modules

Introducción

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1 Videos

  • Introducción al curso

Procesamiento de datos de transmisión

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1 Videos

  • Procesamiento de datos de transmisión

Cuestionario

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Introducción al procesamiento de datos de transmisión

Pub/Sub

    • 5 Videos
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5 Videos

  • Introducción al módulo
  • Introducción a Pub/Sub
  • Comparación entre el envío y la extracción de Pub/Sub
  • Cómo publicar con código de Pub/Sub
  • Resumen

Lab

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    • 1 ExternalTool
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  • Lab: Procesamiento de datos de transmisión: Publica datos de transmisión en Pub/Sub

2 Videos

  • Introducción al lab: Publica datos de transmisión en Pub/Sub
  • Coursera: Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs

Cuestionario

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Mensajería sin servidores con Pub/Sub

Capacidades de Dataflow para la transmisión de datos

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3 Videos

  • Introducción al módulo
  • Desafíos de la transmisión de datos
  • Renderización en ventanas de Dataflow

Lab

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  • Lab: Procesamiento de datos de transmisión: Canalizaciones de datos de transmisión

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  • Introducción al lab: Canalizaciones de datos de transmisión

Cuestionario

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1 Assignment

  • Funciones de transmisión de Dataflow

Cómo transmitir a BigQuery

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2 Videos

  • Introducción al módulo
  • Cómo transmitir a BigQuery y visualizar los resultados

Lab

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  • Lab: Procesamiento de datos de transmisión: Paneles y análisis de transmisiones

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  • Introducción al lab: Procesamiento de datos de transmisión: Paneles y análisis de transmisiones

Cuestionario

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Paneles y análisis de transmisiones

Cómo transmitir a Bigtable

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1 Videos

  • Transmisión con alta capacidad de procesamiento con Bigtable

Optimización del rendimiento de Bigtable

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  • Optimización del rendimiento de Bigtable

Lab

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  • Lab: Procesamiento de datos de transmisión: Transmisión de canalizaciones de datos a Bigtable

1 Videos

  • Introducción al lab: Procesamiento de datos de transmisión: Transmisión de canalizaciones de datos a Bigtable

Cuestionario

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1 Assignment

  • Transmisión con alta capacidad de procesamiento con Bigtable

Funciones analíticas

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Introducción al módulo
  • Funciones analíticas

Funciones de GIS

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Funciones de GIS
  • Demostración: Funciones de GIS y creación de mapas con BigQuery

BigQuery: consideraciones de rendimiento

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  • Lab: Cómo optimizar tus consultas de BigQuery para el rendimiento

3 Videos

  • Consideraciones de rendimiento
  • Introducción al lab: Cómo optimizar tus consultas de BigQuery para el rendimiento
  • Consideraciones de costo

Cuestionario

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • Consideraciones de funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery

Resumen del curso

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  • Resumen del curso

Untitled Lesson

    • 1 Readings
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  • Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud

Auto Summary

This professional-level course, taught in Spanish, focuses on building resilient streaming analytics systems on Google Cloud. Learners will explore handling real-time data with Pub/Sub, applying transformations with Dataflow, and storing processed data in BigQuery or Cloud Bigtable. Offered by Coursera, it includes practical, hands-on experience with Qwiklabs. Ideal for IT and Computer Science professionals, the course is available with a Starter subscription.

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