- Level Beginner
- Duration 3 hours
- Course by Coursera Project Network
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Offered by
About
La visualisation reste une étape importante et primordial dans l'exploration et l'analyse des ensembles de données du monde réel. En tant que telle, la visualisation est une méthode est indispensable dans la boîte à outils de tout Scientifique de données. C'est aussi un outil puissant pour identifier les problèmes dans les analyses et pour illustrer les résultats. Dans ce projet, vous serez en mesure de choisir la meilleure manière d'illustrer votre data à l'aide des Librairies de Visualisation de Python . Tout au long du projet, vous pourrez accéder et afficher l’ensemble de vos données, faire un prétraitement simple de vos données, visualiser l’ensemble de vos informations à travers plusieurs manières . Et enfin, tirer des conclusions constructives. Ce projet guidé est destiné aux apprenants de niveau débutant qui ont des connaissances de base en Python (Manipulation des librairies Numpy Pandas ..) et qui sont bien évidemment intéressés par le domaine de la data visualisation et de l'analyse de données.Modules
Votre parcours d'apprentissage
1
Assignment
- Testez votre compréhension du projet
1
Labs
- Réussir la visualisation de vos données
1
Readings
- Vue d'ensemble du cours basé sur un projet
Auto Summary
"Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données" is a beginner-friendly, 180-minute course in IT & Computer Science, focusing on data visualization using Python libraries. Ideal for those with basic Python skills, learners will explore, preprocess, and visualize datasets to draw meaningful conclusions. Offered by Coursera, this free guided project is perfect for aspiring data scientists.

Instructor
Eya Smati