Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python
Al final de este proyecto, podrás importar fuentes básicas de datos en Python y crear potentes visualizaciones a partir de su información y con muy pocas instrucciones de código. En este proyecto guiado aprenderá qué es el Data Science y cómo podemos dominarlo con el lenguaje Python desde cero. Python tiene un inmenso potencial con todas las librerías enfocadas en Data Science que le harán cambiar su día a día en el análisis de datos aportándole un salto cualitativo en su carrera profesional mejorando sustancialmente sus habilidades analíticas de manera muy eficiente.
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- Level Beginner
- Duration 3 hours
- Course by Coursera Project Network
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Al final de este proyecto, podrás importar fuentes básicas de datos en Python y crear potentes visualizaciones a partir de su información y con muy pocas instrucciones de código. En este proyecto guiado aprenderá qué es el Data Science y cómo podemos dominarlo con el lenguaje Python desde cero. Python tiene un inmenso potencial con todas las librerías enfocadas en Data Science que le harán cambiar su día a día en el análisis de datos aportándole un salto cualitativo en su carrera profesional mejorando sustancialmente sus habilidades analíticas de manera muy eficiente.Modules
Su viaje de aprendizaje
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2
Readings
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Plugin
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Lab
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Assignment
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Assignment
- Borrador de comprensión de prueba del proyecto
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Labs
- Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python
2
Readings
- Descripción general del curso basado en un proyecto
- Key Takeaway
Auto Summary
Discover the power of data science with "Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python," a comprehensive course designed to enhance your analytical skills using Python. Perfect for beginners in the IT & Computer Science domain, this course will guide you through importing basic data sources and creating impactful visualizations with minimal coding effort. Under the expert instruction of Coursera, you will gain a solid understanding of data science principles and learn to leverage Python's extensive libraries to transform your data analysis capabilities. This engaging 180-minute course is available for free, making it an accessible and valuable resource for anyone looking to make a qualitative leap in their professional career. Ideal for those starting their journey in data science, this course promises to significantly improve your analytical efficiency and proficiency, positioning you for success in the evolving field of data analysis.
Iván Pinar Domínguez