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About
"これは「Data to Insights」コースシリーズの 2 つ目のコースです。ここでは、新しい外部データセットを BigQuery に取り込み、Google データポータルで可視化する方法について説明します。また、複数テーブルの JOIN と UNION など、中級者向けの SQL のコンセプトについても説明します。JOIN や UNION を使用すると、複数のデータソースのデータを分析できます。 注: すでに SQL に関する知識をお持ちの方も、BigQuery に固有の要素(クエリ キャッシュやテーブル ワイルドカードの処理など)について学ぶことができます。 このコースを修了したら、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」コースに登録してください。"Modules
概要
2
Videos
- コース概要
- Google アナリティクス e コマース データセットのまとめ
永続テーブルを作成する
1
Assignment
- モジュール理解度チェック
1
External Tool
- ラボ: BigQuery で永続テーブルとアクセス制御ビューを作成する
6
Videos
- 永続テーブルを作成する
- 一時テーブルとクエリ結果
- パフォーマンスのプレビュー: クエリのキャッシュ
- 論理ビューを作成する
- ラボの概要: BigQuery で永続テーブルとアクセス制御ビューを作成する
- Coursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使用する
BigQuery に新しいデータを取り込む
1
Assignment
- モジュール理解度チェック
1
External Tool
- ラボ: BigQuery に新しいデータセットを取り込む
2
Videos
- BigQuery に新しいデータを取り込む
- ラボの概要: BigQuery に新しいデータセットを取り込む
パーティションを使用してテーブルを作成、管理する
1
External Tool
- ラボ: BigQuery で日付パーティション分割テーブルを作成する
1
Readings
- 背景: パーティション分割テーブル
SQL の JOIN と UNION
1
Assignment
- モジュール理解度チェック
2
External Tool
- ラボ: データ結合における問題のトラブルシューティングと解決
- ラボ: UNION と JOIN によるデータセットの結合
7
Videos
- JOIN と UNION の概要
- テーブル ワイルドカードを使用して結合を簡単にする
- 複数のテーブル間でのデータのリンク
- SQL Join の例
- データセットを結合するときの問題を回避する
- Google アナリティクス e コマース データセットのまとめ
- ラボの概要: UNION と JOIN によるデータセットの結合
データ可視化の原則の概要
4
Videos
- データ可視化の原則の概要
- 可視化の良い例と悪い例
- ディメンション、メジャー、レポート
- Google データポータルの概要
Google Looker Studio でデータセットを探索する
1
Assignment
- モジュール理解度チェック
1
External Tool
- ラボ: Looker Studio を使ったデータ探索とレポート作成
1
Videos
- ラボの概要: Looker Studio を使ったデータ探索とレポート作成
コースのまとめ
1
Videos
- コースのまとめ
Auto Summary
Embark on a journey to master data insights with the second course in the "Data to Insights" series, presented in Japanese. This course focuses on importing new external datasets into BigQuery and visualizing them using Looker Studio. Delve into intermediate SQL concepts such as JOIN and UNION to analyze data from multiple sources effectively. Even if you possess prior SQL knowledge, you'll benefit from learning BigQuery-specific features like query caching and table wildcard handling. Offered by Coursera, this foundational course is designed for those looking to enhance their data analysis skills. While the course duration is flexible, you can choose between Starter and Professional subscription options to best suit your learning needs. Upon completion, you'll be prepared to advance to the "Achieving Advanced Insights with BigQuery" course, further expanding your expertise in data analytics. This course is ideal for IT and Computer Science enthusiasts aiming to leverage powerful data tools and visualization techniques.

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