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- Level Foundation
- Course by Pontificia Universidad Católica de Chile
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En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.Modules
¡Bienvenida!
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- Motivación
- Aplicaciones en la Vida Real
Reglas de Asociación
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- Reglas de Asociación
- Soporte, Confianza y Lift
Algoritmo A-Priori
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- Algoritmo A-Priori: Parte I
- Algoritmo A-Priori: Parte II
- Algoritmo A-Priori: Parte III
- Ejemplo Algoritmo A-Priori
Introducción a RapidMiner
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- ¿Qué es? ¿Para qué sirve?
- Implementación A-Priori
Evaluación Modulo 1
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- Evaluación Semana 1
Clasificación
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- ¿Qué es la clasificación?
- Representación de Objetos
Vecinos Cercanos
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- Vecinos Cercanos K-NN
- Variante Vecinos Cercanos I
- Variante Vecinos Cercanos II
- Ejemplo Vecinos Cercanos
Evaluación Modulo 2
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- Evaluación Semana 2
Árboles de decisión
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- Árbol de decisión
- Entropía
- Ganancia de Información
- Árbol de decisión y Overfitting
- Variables Continuas en Árbol de decisión
- Ejemplo Árbol de Decisión
Evaluación Modulo 3
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- Evaluación Semana 3
Motivación
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- Motivación
Evaluación de Clasificadores
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- Evaluación de Clasificadores I
- Evaluación de Clasificadores II
RapidMiner
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- Implementación Vecinos Cercanos
- Implementación Árbol de decisión I
- Implementación Árbol de decisión II
Evaluación Modulo 4
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- Evaluación Semana 4
Clustering
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- ¿Qué es clustering?
Algoritmo I: K-Means
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- Algoritmo K-Means I
- Algoritmo K-Means II
- Ejemplo Algoritmo K-Means
Algoritmo II: Jerárquicos
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- Algoritmos Jerárquicos
- Algoritmo DBScan
Evaluación Modulo 5
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- Evaluación Semana 5
Auto Summary
"Introducción a la Minería de Datos" es un curso fundamental en el área de IT y Ciencias de la Computación, ofrecido por Coursera. Este programa está diseñado para guiarte de forma gradual y práctica a través de los conceptos esenciales de la Minería de Datos, incluyendo los algoritmos más utilizados en la actualidad. Ideal para principiantes, este curso te permitirá comprender la importancia de gestionar información y explorar diversas bases de datos reales por tu cuenta. Al finalizar, estarás preparado para dar el primer paso hacia una carrera en el campo de la ciencia de datos, desarrollando habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist. No se requiere una duración específica, lo que te permite avanzar a tu propio ritmo. Puedes elegir entre opciones de suscripción Starter y Professional para acceder a los contenidos del curso. Este curso es una excelente oportunidad para aquellos interesados en iniciar su camino en el apasionante mundo de la Minería de Datos.
Karim Pichara Baksai