Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados?
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O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform. >>> Ao se inscrever nesta especialização você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<Auto Summary
Explore the transformative world of machine learning with the "Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud" course, offered in Brazilian Portuguese. This professional-level course, brought to you by Coursera, delves into the core principles and practical applications of machine learning within the IT and Computer Science domain. Guided by expert instructors, learners will uncover the phases of converting a potential machine learning use case into actionable insights. The course emphasizes the importance of neural networks and supervised learning, including optimal problem setup, gradient descent for solution finding, and effective dataset creation. Participants will gain hands-on experience in writing scalable machine learning models with TensorFlow, performing horizontal scaling for training these models, and delivering high-performance predictions. The curriculum also covers transforming raw data into informative features and tuning models for accuracy and generalization. The course spans comprehensive stages from devising a machine learning strategy to practical training, optimization, and deploying models using Google Cloud Platform. Subscribers can choose from Starter or Professional plans, making it accessible for various professional levels. Join this dynamic learning journey to master machine learning with TensorFlow and elevate your expertise in the field.
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