- Level Foundation
- Duration 4 hours
- Course by Johns Hopkins University
-
Offered by
About
ستتلقى في هذه الدورة التدريبية مقدمة عن الأدوات الرئيسية والأفكار الخاصة بمجموعة أدوات عالم البيانات. تقدم الدورة التدريبية نظرة عامة عن البيانات والاستفسارات والأدوات التي يعمل عليها علماء البيانات ومحللو البيانات. هناك عنصران لهذه الدورة التدريبية. الأول هو مقدمة نظرية عن الأفكار الكامنة وراء تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتطبيق. والثاني هو مقدمة عملية عن الأدوات التي سيتم استخدامها في البرنامج مثل التحكم في النُسَخ ولغة Markdown وGit وGitHub وR وRStudio.Modules
الأسبوع الأول
16
Videos
- دافع التخصص
- مجموعة أدوات عالم البيانات
- الحصول على مساعدة
- العثور على إجابات
- نظرة عامة على برمجة R
- نظرة عامة على الحصول على البيانات
- نظرة عامة على التحليل الاستكشافي للبيانات
- نظرة عامة على إعداد بحث قابل للتكرار
- نظرة عامة على الاستنتاج الإحصائي
- نظرة عامة على نماذج الانحدار
- نظرة عامة على التعلم الآلي العملي
- نظرة عامة على منتجات بيانات المباني
- تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Windows {Roger Peng}
- تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Mac {Roger Peng}
- تثبيت برنامج Rstudio {Roger Peng}
- تثبيت البرامج الخارجية على نظام التشغيل Mac (نظام التشغيل OS X Mavericks)
5
Readings
- مرحبًا بك في مجموعة عالِم البيانات
- استطلاع قبل الدورة التدريبية
- المنهج الدراسي
- كتب التخصص
- عناصر أسلوب تحليل البيانات
كتب التخصص
1
Assignment
- اختبار الأسبوع الأول
الأسبوع الثاني
9
Videos
- نصائح من مستخدمي Coursera - فيديو اختياري
- واجهة سطر الأوامر
- مقدمة عن Git
- مقدمة عن Github
- إنشاء مستودع Github
- أوامر Git الأساسية
- لغة Markdown الأساسية
- تثبيت حزم R
- تثبيت Rtools
مراجعة الأسبوع الثاني
1
Assignment
- اختبار الأسبوع الثاني
الأسبوع الثالث
4
Videos
- أنواع الأسئلة
- ما هي البيانات؟
- ماذا عن البيانات الكبيرة؟
- التصميم التجريبي
مراجعة الأسبوع الثالث
1
Assignment
- اختبار الأسبوع الثالث
مشروع الدورة التدريبية: إعداد الحسابات
1
Peer Review
- مشروع الدورة التدريبية
1
Readings
- استطلاع بعد الدورة التدريبية
Auto Summary
Discover the essential toolkit for aspiring data scientists with this comprehensive course offered by Coursera. Dive into the foundational concepts and practical tools that are crucial for data science and data analysis. This course provides a dual approach: a theoretical overview that explains how to transform data into actionable insights, and a hands-on introduction to key tools such as version control, Markdown, Git, GitHub, R, and RStudio. Perfect for beginners in IT and Computer Science, this 240-hour course is designed to equip you with the knowledge and skills necessary to excel in the field of data science. Flexible subscription options, including Starter and Professional plans, make it accessible for all learners eager to embark on their data science journey. Join now and start building your data science toolkit!

Jeff Leek, PhD

Roger D. Peng, PhD

Brian Caffo, PhD