- Level Professional
- Duration 15 hours
- Course by Meta
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About
Desarrolle conocimientos prácticos y familiarícese con conceptos de bases de datos avanzados, como el uso, el modelado, la automatización, el almacenamiento, la optimización y la administración. Para realizar este curso, debe haber completado los cursos anteriores sobre Bases de datos. También debe tener predisposición para continuar su recorrido de codificación. Con los Certificados profesionales, toda persona, independientemente de su educación, contexto o experiencia, tiene la oportunidad de aprender habilidades de calidad para emprender una carrera con altas probabilidades de crecimiento. No se requiere título ni experiencia para comenzar. Al final de este curso, podrá hacer lo siguiente: - Implementar habilidades básicas de modelado de datos y explorar las opciones de almacenamiento modernas para un almacén de datos - Aplicar la planificación y ejecución de la ingeniería de bases de datos de estilo ETL con base en las habilidades existentes de MySQL - Desarrollar conocimientos prácticos de los diferentes aspectos de la gestión de una base de datos, incluida la administración de las operaciones y las cuestiones de la base de datos, junto con los procesos y las soluciones para el monitoreo, la elaboración de informes y la depuración - Demostrar habilidades de modelado de datos en un entorno de proyectos del mundo real Obtendrá experiencia con las siguientes herramientas y software: - Software de modelado de datos Workbench - Sintaxis utilizadas para interactuar con un almacén de datos - Técnicas y métodos de extracción, transformación y carga (ETL) - Administración de almacenes de datos MySQL - Herramientas de supervisión y elaboración de informes de almacenes de datos - Herramientas de depuración y pruebas de bases de datos - Herramientas de modelado de datosModules
Introducción al curso
1
Discussions
- ¿Qué espera aprender?
2
Videos
- Introducción al modelado de datos avanzado
- ¿Cómo se utiliza el modelado de datos en Meta?
4
Readings
- Programa del curso Modelado de datos avanzado
- Cómo tener éxito en este curso
- Requisitos del curso
- Recursos adicionales
Modelado de bases de datos
2
Assignment
- Evaluación de conocimientos: Modelado de bases de datos
- Autoevaluación: Diseñar un modelo de base de datos para este caso
3
Videos
- Visión general del modelado de datos
- Tipos de modelos de datos
- Resumen: Normalización de modelos de bases de datos relacionales
4
Readings
- Ejemplo de modelo de datos
- Ejercicio: Diseñar un modelo de base de datos para este caso
- Solución: Diseñar un modelo de base de datos para este caso
- Recursos adicionales
MySQL Workbench (WB)
3
Assignment
- Comprobación de conocimientos: MySQL Workbench (WB)
- Autoevaluación: Diseñar un modelo de base de datos en MySQL Workbench
- Cuestionario del módulo: Modelado y gestión de datos
4
Videos
- Introducción a MySQL Workbench
- Gestión de datos en MySQL Workbench
- Modelado de bases de datos en MySQL Workbench
- Resumen del módulo: Modelado y gestión de datos
5
Readings
- Cómo instalar MySQL Workbench
- MySQL Workbench para el modelado y la gestión de datos
- Ejercicio: Diseñar un modelo de base de datos en MySQL Workbench
- Solución: Diseñar un modelo de base de datos en MySQL Workbench
- Recursos adicionales
¿Qué es un almacén de datos?
1
Assignment
- Evaluación de conocimientos: Almacenamiento de datos
3
Videos
- Visión general del almacenamiento de datos
- Arquitectura de los almacenes de datos
- Estudio de caso: Proyecto de datos reales
3
Readings
- El proceso de extracción, transformación y carga (ETL) del almacén de datos
- Pruebas ETL
- Recursos adicionales
Modelado de datos dimensional
3
Assignment
- Comprobación de conocimientos: Fundamentos del modelado de datos dimensional
- Autoevaluación: Crear un modelo de datos dimensional
- Cuestionario del módulo: Almacenamiento de datos
3
Videos
- Fundamentos del modelado de datos dimensional
- Modelado de datos dimensional en la práctica
- Resumen del módulo: Almacenamiento de datos
4
Readings
- Cubos OLAP
- Ejercicio: Crear un modelo de datos dimensional
- Solución: Crear un modelo de datos dimensional
- Recursos adicionales
Introducción al análisis de datos
1
Assignment
- Comprobación de conocimientos: Análisis de datos
1
Discussions
- ¿Qué informes de análisis de datos utiliza por semana y por qué?
3
Videos
- Visión general del análisis de datos
- Minería de datos vs. aprendizaje automático
- Visión general de la visualización de datos
2
Readings
- El valor de los datos para las empresas
- Recursos adicionales
Análisis de datos avanzado en la práctica
3
Assignment
- Comprobación de conocimientos: Análisis de datos avanzado en la práctica
- Autoevaluación: Análisis de datos en Tableau
- Cuestionario del módulo: Análisis avanzado de datos
5
Videos
- Utilización de herramientas analíticas avanzadas para el análisis de datos
- Importación y preparación de datos en Tableau
- Filtrado y visualización de datos en Tableau
- Creación de un panel principal interactivo
- Resumen del módulo: Análisis avanzado de datos
4
Readings
- Introducción a Tableau
- Ejercicio: Análisis de datos en Tableau
- Solución: Análisis de datos en Tableau
- Recursos adicionales
Evaluación del proyecto final
1
Assignment
- Cuestionario final con calificación: Modelado de datos avanzado
1
Peer Review
- Proyecto de modelado de datos
1
Discussions
- ¿Qué desafíos ha encontrado a la hora de modelar y analizar sus datos?
1
Videos
- Resumen del curso Modelado de datos avanzado
3
Readings
- Información sobre la evaluación del proyecto final
- Ejercicio: Proyecto de modelado de datos
- Solución: Proyecto de modelado de datos
Course wrap-up
1
Discussions
- Reflexione sobre el aprendizaje
1
Videos
- ¡Felicitaciones! Ha completado el curso Modelado de datos avanzado
1
Readings
- Próximos pasos tras completar el Modelado de datos avanzado
Auto Summary
"Modelado de datos avanzado" es un curso de IT & Computer Science ofrecido por Coursera, diseñado para aquellos con conocimientos previos en bases de datos. Liderado por expertos, se centra en el modelado, automatización, almacenamiento, optimización y administración de datos. A lo largo de 900 horas, los estudiantes aprenderán a implementar habilidades de modelado, aplicar técnicas ETL, y manejar bases de datos con MySQL. Sin necesidad de un título previo, el curso ofrece opciones de suscripción Starter y Professional, ideal para quienes buscan avanzar sus carreras en el ámbito de la gestión de datos.

Taught by Meta Staff