Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
"すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。 これは「Data Engineering on Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Building Batch Data Pipelines on Google Cloud」コースに登録してください。"
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- Level Professional
- Course by Google Cloud
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"すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。 これは「Data Engineering on Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Building Batch Data Pipelines on Google Cloud」コースに登録してください。"Modules
コースの概要
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- コースシリーズの概要
- コースの概要
データ エンジニアリングの概要
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- モジュールの概要
- データ エンジニアの役割
- データ エンジニアリングの課題
- BigQuery の概要
- データレイクとデータ ウェアハウス
- トランザクション データベースとデータ ウェアハウスの比較
- 他のデータチームとの効果的な連携
- データアクセスとデータ ガバナンスの管理
- デモ: DLP API を使用してデータセット内の個人情報（PII）を検出
- 本番環境に対応したパイプラインの構築
- Google Cloud のお客様事例
- 内容のまとめ
ラボ: BigQuery を使用して分析を行う
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- ラボ: BigQuery を使用して分析を行う
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- ラボの概要: BigQuery を使用して分析を行う
- Coursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使用する
理解度チェック
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- 理解度チェック: データ エンジニアリングの概要
データレイクの構築
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- モジュールの概要
- データレイクの概要
- Google Cloud のデータ ストレージと ETL のオプション
- Cloud Storage を使用したデータレイクの構築
- Cloud Storage のセキュリティ
- あらゆるデータタイプの保存
- リレーショナル データレイクとしての Cloud SQL
ラボ: Google Cloud SQL へのタクシーデータの読み込み
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- ラボ: Google Cloud SQL へのタクシーデータの読み込み
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- ラボの概要: Google Cloud SQL へのタクシーデータの読み込み
理解度チェック
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- 理解度チェック: データレイクの構築
データ ウェアハウスの構築
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- モジュールの概要
- 最新のデータ ウェアハウス
- BigQuery の概要
- デモ: テラバイト規模のデータを数秒でクエリ
- BigQuery を使ってみる
- BigQuery へのデータの読み込み
ラボ: BigQuery へのデータの読み込み
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- ラボ: BigQuery へのデータの読み込み
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- ラボの概要: BigQuery へのデータの読み込み
データ ウェアハウジング ソリューションとしての BigQuery
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- スキーマの確認
- デモ: スキーマの確認
スキーマの設計
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- スキーマの設計
- ネストされたフィールドと繰り返しフィールド
- デモ: ネストされたフィールドと繰り返しフィールド
- BigQuery に最適なスキーマの設計
ラボ: BigQuery で JSON や配列データを操作する
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- ラボ: BigQuery で JSON や配列データを操作する
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- ラボの概要: BigQuery で JSON や配列データを操作する
BigQuery でのパーティショニングとクラスタリング
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- パーティショニングとクラスタリングによる最適化
ラボ: BigQuery のパーティション分割テーブル
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- ラボ: BigQuery のパーティション分割テーブル
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- ラボの概要: BigQuery のパーティション分割テーブル
まとめ
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- まとめ
理解度チェック
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- データ ウェアハウスの構築
まとめ
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- コースのまとめ
コースのリソース
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Readings
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- Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
Auto Summary
Explore the essentials of data lakes and data warehouses with "Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版." This professional-level IT and Computer Science course, offered by Coursera, delves into Google Cloud solutions, data engineer roles, and the benefits of effective data pipelines. Ideal for professionals, the course is part of the "Data Engineering on Google Cloud" series. Subscription options include Starter and Professional levels.
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