- Level Foundation
- Duration 4 hours
- Course by Duke University
-
Offered by
About
في هذه الدورة التدريبية، ستتعلم أفضل الممارسات لكيفية استخدام تحليلات البيانات لتجعل أي شركة لها قدرة أكبر على التنافس والربح. سيمكنك التعرف على أهم مقاييس الأعمال وتمييزها عن البيانات العادية. وستكون لديك صورة واضحة عن الأدوار الحيوية المختلفة التي يضطلع بها كل من محللي الأعمال، ومحللي بيانات الأعمال، وعلماء البيانات في مختلف أنواع الشركات. وستعرف بالضبط أي المهارات مطلوبة للتوظيف في هذه الأعمال التي يرتفع الطلب عليها والنجاح فيها. وفي النهاية، سيمكنك الاستعانة بالقائمة المرجعية التي توفرها الدورة التدريبية؛ لتقييم أي شركة بناءً على كيفية تبنّيها لثقافة البيانات الضخمة بفعاليّة. تُحدث الشركات الرقمية مثل Amazon، وUber، وAirbnb تحوّلًا في الصناعات بالكامل من خلال استخدامها الإبداعي للبيانات الضخمة.. وستدرك لِمَ تكون هذه الشركات معرقلة للغاية، وكيفية استخدامها لتقنيات تحليل البيانات؛ لكي تتفوق في قدرتها التنافسية على الشركات التقليدية.Modules
مقدمة عن التخصص: من Excel إلى MySQL: تقنيات التحليل للأعمال
1
Videos
- نبذة عن هذا التخصص
1
Readings
- نظرة عامة على التخصص
مقدمة عن الدورة التدريبية الأولى: مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات
1
Videos
- مقدمة
1
Readings
- نظرة عامة على الدورة التدريبية
ما مقاييس الأعمال؟
3
Videos
- مقاييس تساعدنا في طرح الأسئلة الصحيحة
- التمييز بين الإيرادات والربحية ومقاييس المخاطر
- التمييز بين المقاييس التقليدية والديناميكية
دراسة حالة لمقاييس المحاسبة المالية
2
Videos
- دراسة حالة Egger’s Roast Coffee الجزء 1 – التعريفات
- دراسة حالة Egger’s Roast Coffee الجزء 2 – كيف يُشهَر إفلاس شركة رابحة ومتنامية
1
Readings
- بيان التدفق النقدي لدراسة حالة Egger's Roast Coffee وبيان الأرباح والخسائر
الإيرادات، والربحية، ومقاييس الخطر
6
Videos
- مقاييس الإيرادات – قمع مبيعات المشروعات التقليدية
- مقاييس الإيرادات - Amazon.com كمثال رائد في استخدام المقاييس الديناميكية - الجزء 1
- مقاييس الإيرادات - Amazon.com كمثال رائد في استخدام المقاييس الديناميكية - الجزء 2
- الربحية/مقاييس الكفاءة: إدارة المخزون
- الربحية/مقاييس الكفاءة: الاستغلال الأمثل لشغل غرف الفنادق
- مقاييس المخاطر: التأُثير الإيجابي ومخاطر السمعة
مراجعة
1
Assignment
- مقاييس الأعمال
مقدمة عن الأدوار التي تتمحور حول البيانات
5
Videos
- الأدوار والبيانات باعتبارهما متعلقين بالبيانات الضخمة
- محلِّل الأعمال
- مقابلة مع محللة الأعمال "شامبهافي فاشيشتا"
- التمييز بين محلل بيانات الأعمال وأدوار محلل الأعمال
- "مقابلة مع محللة بيانات الأعمال "تيفاني يو
1
Readings
- ملخص متطلبات العمل في الأدوار التي تتمحور حول البيانات
عالِم البيانات وأدوار هندسة البرمجيات
3
Videos
- عالِم البيانات
- مقابلة مع عالم البيانات "داي لي"
- كبير مهندسي البرمجيات
نظرة عامة على 5 أنواع للشركات بوصفها متعلقة بالبيانات الضخمة
4
Videos
- نظرة عامة على 5 أنواع للشركات بوصفها متعلقة بالبيانات الضخمة
- استشارة الأعمال الاستراتيجية التقليدية
- شركات التجارة التقليدية
- دراسة حالة Barnes وNoble
1
Readings
- القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا لتقييم العمل
الشركات باعتبارها متعلقة بالبيانات الضخمة، الجزء 2
3
Videos
- استشارة الأعمال الاستراتيجية - التركيز على البرامج/تكامل أنظمة تكنولوجيا المعلومات
- شركات المعدات الحاسوبية والبرامج
- الشركات الرقمية
مراجعة
1
Assignment
- العمل في السوق التجارية لتحليل بيانات الأعمال
التسويق الشبكي
3
Videos
- التسويق الشبكي - المقاييس
- التسويق الشبكي - مقاييس AdWord
- التسويق الشبكي - التجزئة
1
Readings
- الروابط المستشهد بها في فيديو مقاييس AdWords
الخدمات المالية - إدارة المال
4
Videos
- مقاييس الخدمات المالية - إدارة المال واستثماره
- معادلة الإيرادات المختلفة – نسبة شارب
- أربعة أنواع لمديري المال ومقاييس أدائهم
- رأس المال الاستثماري ومستثمرو الأسهم الخاصة
مراجعة
1
Assignment
- التعمق في مقاييس الأعمال
مشروع نهائي/تقييم الأقران
1
Peer Review
- توضيح مقاييس الأعمال في دراسة حالة العمل
1
Readings
- نظرة استشرافية
Auto Summary
تعلم كيفية استخدام تحليلات البيانات لتحسين تنافسية وربحية الشركات في دورة "مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات". يتناول هذا الكورس أدوار محللي الأعمال، محللي بيانات الأعمال، وعلماء البيانات، والمهارات المطلوبة للتوظيف. تقدم الدورة قائمة مرجعية لتقييم ثقافة البيانات الضخمة في الشركات. مناسب للمبتدئين ويستغرق 240 دقيقة، متاح عبر Coursera باشتراكات Starter وProfessional.

Daniel Egger

Jana Schaich Borg