مقدمة عن البيانات الضخمة
مقدمة عن البيانات الضخمة هل أنت مهتم بزيادة معرفتك بأبرز سمات البيانات الضخمة؟ هذه الدورة التدريبية مخصصة للمستجدين في علوم البيانات والمهتمين بفهم أسباب ظهور عصر البيانات الضخمة. فهي مخصصة لمن يريدون الإلمام بالمصطلحات والمفاهيم الأساسية الخاصة بمشكلات البيانات الضخمة وتطبيقاتها وأنظمتها. إنها لمن يريدون البدء في التفكير بشأن الطريقة التي يمكن أن تفيدهم البيانات الضخمة بها في عملهم أو مسيرتهم المهنية.
Monthly Subscription Starting at AED 99 + VAT
- Level Foundation
- Duration 11 hours
- Course by University of California San Diego
-
Offered by
About
مقدمة عن البيانات الضخمة هل أنت مهتم بزيادة معرفتك بأبرز سمات البيانات الضخمة؟ هذه الدورة التدريبية مخصصة للمستجدين في علوم البيانات والمهتمين بفهم أسباب ظهور عصر البيانات الضخمة. فهي مخصصة لمن يريدون الإلمام بالمصطلحات والمفاهيم الأساسية الخاصة بمشكلات البيانات الضخمة وتطبيقاتها وأنظمتها. إنها لمن يريدون البدء في التفكير بشأن الطريقة التي يمكن أن تفيدهم البيانات الضخمة بها في عملهم أو مسيرتهم المهنية. حيث تتعرض مقدمة عن أحد أكثر أطر العمل الشائعة ألا وهو Hadoop، والذي زاد من سهولة تحليل البيانات الضخمة وإمكانية الوصول إليها، فقد زاد من احتمالية تطوير البيانات الضخمة لعالمنا! وفي نهاية الدورة التدريبية، ستتمكن مما يلي: * وصف أبرز سمات البيانات الضخمة بما في ذلك الأمثلة على مشكلات البيانات الضخمة على أرض الواقع التي تتضمن ثلاثة مصادر أساسية للبيانات الضخمة وهي الأفراد والمؤسسات وأدوات الاستشعار. * شرح خصائص البيانات الضخمة التي تبدأ بالحرف V مثل (volume (الحجم)، وvelocity (السرعة)، وvariety (التنوع)، وveracity (الصحة)، وvalence (التكافؤ)، وvalue (القيمة)) ولماذا تؤثر كل خاصية من تلك الخصائص في جمع البيانات ومتابعتها وتخزينها وتحليلها والإبلاغ عنها * الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة عن طريق استخدام عملية مكونة من 5 خطوات لهيكلة تحليلك. * تحديد المشكلات التي تندرج تحت البيانات الضخمة والتي لا تندرج تحتها، والقدرة على إعادة تشكيل مشكلات البيانات الضخمة مثل مسائل علوم البيانات. * تقديم تفسير للمكونات الهندسية والنماذج البرمجية التي تستخدم في التحليل القابل للتوسيع للبيانات الضخمة. * تلخيص ميزات المكونات الأساسية لمكدس Hadoop وقيمتها بما في ذلك مورد YARN ونظام إدارة الوظائف، ونظام ملفات HDFS، ونموذج برمجة MapReduce. * تثبيت البرامج وتشغيلها باستخدام إطار عمل Hadoop! هذه الدورة التدريبية موجهة للمستجدين في علوم البيانات. لا يلزم توافر خبرة برمجية مسبقة، على الرغم من ضرورة توافر القدرة على تثبيت التطبيقات واستخدام الأجهزة الظاهرية لإنجاز الواجبات العملية. متطلبات الأجهزة: (أ) معالج رباعي النواة (يوصى بمعالج يدعم ميزة VT-x أو AMD-V)، 64 بت؛ (ب) ذاكرة وصول عشوائي بحجم 8 جيجابايت؛ (ج) مساحة خالية بحجم 20 جيجابايت. طريقة العثور على معلومات الأجهزة: (نظام Windows): افتح النظام عن طريق الضغط على زر Start (بدء التشغيل)، وانقر بزر الفأرة الأيمن على أيقونة Computer (جهاز الكمبيوتر)، ثم انقر على Properties (خصائص)؛ (نظام Mac): افتح Overview (نظرة عامة) عن طريق الضغط على قائمة Apple والنقر على "About This Mac." سيتوفر الحد الأدنى من المتطلبات في معظم أجهزة الكمبيوتر ذات الذاكرة العشوائية سعة 8 جيجابايت والتي تم شراؤها في آخر 3 أعوام. وستحتاج إلى سرعة اتصال عالية بالإنترنت لأنك ستقوم بتنزيل ملفات يصل حجمها إلى 4 جيجابايت. المتطلبات البرمجية: تعتمد هذه الدورة التدريبية على العديد من الأدوات البرمجية مفتوحة المصدر، ومنها Apache Hadoop. ويمكن تنزيل جميع البرامج المطلوبة وتثبيتها مجانًا. تتضمن المتطلبات البرمجية ما يلي: Windows 7+ أو Mac OS X 10.10+ أو Ubuntu 14.04+ أو CentOS 6+ VirtualBox 5+.Modules
التعرف إلينا
-
1
Videos
-
2
Readings
1
Videos
- مرحبًا بكم في تخصص البيانات الضخمة
2
Readings
- بنهاية هذه الدورة التدريبية، ستكتسب القدرات التالية:
- اختياري: شاهد هذا الفيديو الممتع عن مركز San Diego Supercomputer Center!
التعرف إليك
-
1
Videos
-
1
Discussion
1
Discussions
- المناقشة: لماذا تدرس هذا التخصص؟
1
Videos
- التعريف بنفسك والتعرف على الزملاء
لماذا البيانات الضخمة؟
-
5
Videos
-
5
Readings
-
1
Discussion
1
Discussions
- المناقشة: ما مجال التطبيق المهم بالنسبة لك؟
5
Videos
- ما الذي أوجد عصر البيانات الضخمة؟
- التطبيقات: العوامل التي تجعل البيانات الضخمة ذات قيمة
- مثال: إنقاذ الأرواح من خلال البيانات الضخمة
- مثال: استخدام البيانات الضخمة لمساعدة المرضى
- قصة نجاح لتحليل الآراء: مساعدة شركة Meltwater لشركة Danone
5
Readings
- هل تعلم؟: 25 حقيقة عن البيانات الضخمة
- الشرائح: ما الذي أوجد عصر البيانات الضخمة؟
- الشرائح: التطبيقات: ما العوامل التي تجعل البيانات الضخمة ذات قيمة؟
- الشرائح: إنقاذ الأرواح من خلال البيانات الضخمة
- الشرائح: استخدام البيانات الضخمة لمساعدة المرضى
البيانات الضخمة: من أين تأتي؟
-
8
Videos
-
1
Discussion
1
Discussions
- المناقشة: لمن تقدم البيانات؟
8
Videos
- البدء: من أين تأتي البيانات الضخمة؟
- البيانات التي تنتجها الأجهزة: إنها موجودة في كل مكان ويوجد منها الكثير!
- البيانات التي تنتجها الأجهزة: المميزات
- البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: التحدي غير المنظَّم
- البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: ما طريقة استخدامها؟
- البيانات التي تنتجها المؤسسات: منظَّمة ولكن غالبًا ما تكون منفصلة
- البيانات التي تنتجها المؤسسات: الفوائد الناتجة عن الدمج مع أنواع البيانات الأخرى
- المفهوم الأساسي: تكامل البيانات المتنوعة
اختبر معرفتك
-
1
Readings
-
1
Assignment
1
Assignment
- لماذا البيانات الضخمة ومن أين أتت؟
1
Readings
- الموارد الإضافية
موارد تكميلية - الشرائح
-
7
Readings
7
Readings
- الشرائح: البيانات التي تنتجها الأجهزة: إنها موجودة في كل مكان ويوجد منها الكثير!
- الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها الأجهزة: المميزات
- الشرائح: البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: التحدي غير المنظَّم
- الشرائح: البيانات الضخمة التي ينتجها الأفراد: ما طريقة استخدامها؟
- الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها المؤسسات: منظَّمة ولكن غالبًا ما تكون منفصلة
- الشرائح: البيانات الضخمة التي تنتجها المؤسسات: الفوائد
- الشرائح: المفهوم الأساسي - تكامل البيانات المتنوعة
خصائص البيانات الضخمة
-
7
Videos
-
2
Readings
7
Videos
- البدء: خصائص البيانات الضخمة
- خصائص البيانات الضخمة - الحجم
- خصائص البيانات الضخمة - التنوع
- خصائص البيانات الضخمة - السرعة
- خصائص البيانات الضخمة - الصحة
- خصائص البيانات الضخمة - التكافؤ
- الخاصية السادسة: القيمة
2
Readings
- ما معنى المقياس الفلكي؟
- تعريف بسيط للبيانات الضخمة
اختبر معرفتك
-
2
Discussion
-
1
Assignment
1
Assignment
- الخصائص التي تبدأ بحرف V للبيانات الضخمة
2
Discussions
- تدريب: كتابة أسئلة البيانات الضخمة
- المناقشة: تحسين لعبة Flamingo
موارد تكميلية - الشرائح
-
7
Readings
7
Readings
- الشرائح: البدء - خصائص البيانات الضخمة
- الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - الحجم
- الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - التنوع
- الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - السرعة
- الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - الصحة
- الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - القيمة
- الشرائح: خصائص البيانات الضخمة - التكافؤ
تحديد السؤال
-
4
Videos
-
1
Readings
-
1
Discussion
1
Discussions
- المناقشة: التفكير بعمق أكبر في الخصائص التي تبدأ بحرف P
4
Videos
- علوم البيانات: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة
- بناء إستراتيجية للبيانات الضخمة
- كيف تحدث علوم البيانات؟: خمسة مكونات لعلوم البيانات
- طرح الأسئلة الصحيحة
1
Readings
- خمس خصائص لعلوم البيانات تبدأ بحرف P
عملية تحليل البيانات
-
7
Videos
-
1
Discussion
1
Discussions
- المناقشة: بناء الفريق
7
Videos
- الخطوات المتضمنة في عملية علوم البيانات
- الخطوة 1: الحصول على البيانات
- الخطوة 2-أ: استكشاف البيانات
- الخطوة 2-ب: المعالجة المسبقة للبيانات
- الخطوة 3: تحليل البيانات
- الشرائح: الخطوة 4 - التعريف بالنتائج
- الخطوة 5 - تحويل الأفكار إلى أعمال
اختبر معرفتك
-
1
Assignment
1
Assignment
- علوم البيانات 101
موارد تكميلية - الشرائح
-
11
Readings
11
Readings
- الشرائح: الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة
- الشرائح: بناء إستراتيجية للبيانات الضخمة
- الشرائح: الخصائص الخمس لعلوم البيانات التي تبدأ بحرف P
- الشرائح: طرح الأسئلة الصحيحة
- الشرائح: الخطوات المتضمنة في عملية علوم البيانات
- الشرائح: الخطوة 1 - الحصول على البيانات
- الشرائح: الخطوة 2أ - استكشاف البيانات
- الشرائح: الخطوة 2ب - المعالجة المسبقة للبيانات
- الشرائح: الخطوة 3 - تحليل البيانات
- الشرائح: الخطوة 4 - التعريف بالنتائج
- الشرائح: الخطوة 5 - تحويل الأفكار إلى أعمال
المفاهيم الأساسية للحوسبة القابلة للتوسع
-
4
Videos
4
Videos
- البدء - ما أسباب قلقك إزاء الأسس؟
- ما نظام الملفات الموزعة؟
- الحوسبة القابلة للتوسع عبر الإنترنت
- نماذج البرمجة الخاصة بالبيانات الضخمة
اختبر معرفتك
-
1
Assignment
1
Assignment
- أسس البيانات الضخمة
موارد تكميلية - الشرائح
-
4
Readings
4
Readings
- الشرائح: البدء - ما أسباب قلقك إزاء الأسس؟
- الشرائح: ما نظام الملفات الموزعة؟
- الشرائح: الحوسبة القابلة للتوسع عبر الإنترنت
- الشرائح: نماذج البرمجة الخاصة بالبيانات الضخمة
بدء استخدام برنامج Hadoop
-
9
Videos
-
2
Readings
9
Videos
- Hadoop: لماذا وأين ومَن؟
- النظام البنائي لبرنامج Hadoop: مرحبًا بكم في حديقة الحيوان!
- نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop: نظام تخزين للبيانات الضخمة
- YARN: مدير موارد لبرنامج Hadoop
- MapReduce: برمجة بسيطة من أجل نتائج كبيرة
- متى ينبغي إعادة النظر بشأن برنامج Hadoop؟
- الحوسبة السحابية: أداة تمكين مهمة للبيانات الضخمة
- نماذج الخدمات السحابية: استكشاف الخيارات
- الاستفادة بقيمة برنامج Hadoop وصور Hadoop الجاهزة
2
Readings
- نموذج MapReduce في مثال صلصة المعكرونة
- شرائح بدء استخدام برنامج Hadoop
اختبر معرفتك
-
1
PeerReview
-
1
Assignment
1
Assignment
- مقدمة عن برنامج Hadoop
1
Peer Review
- الفهم عن طريق التدريبات العملية: MapReduce
التدريبات العملية: تنزيل برنامج Hadoop وتثبيته
-
3
Readings
3
Readings
- تعليمات تنزيل وتثبيت الجهاز الظاهري Cloudera VM (نظام Mac)
- تعليمات تنزيل وتثبيت الجهاز الظاهري Cloudera VM (نظام Windows)
- الأسئلة الشائعة
التدريبات العملية: تشغيل أول تطبيقاتك على برنامج Hadoop
-
2
Videos
-
2
Readings
2
Videos
- نسخ بياناتك إلى نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop (HDFS)
- تشغيل برنامج WordCount
2
Readings
- نسخ بياناتك إلى نظام الملفات الموزعة لبرنامج Hadoop (HDFS)
- تشغيل تعليمات برنامج WordCount
التدريبات العملية: اختبر معرفتك
-
1
Discussion
-
1
Assignment
1
Assignment
- اختبار تشغيل برامج Hadoop MapReduce
1
Discussions
- المناقشة: تطبيق Map Reduce في حياتك
التدريبات العملية: مواد اختيارية
-
1
Readings
1
Readings
- كيف أتعرف على طريقة تشغيل برامج Hadoop MapReduce؟
Auto Summary
اكتشف عالم البيانات الضخمة مع هذه الدورة التمهيدية المميزة من Coursera! صممت خصيصًا للمستجدين في علوم البيانات، تساعدك الدورة على فهم أساسيات البيانات الضخمة وتطبيقاتها، مع التركيز على إطار العمل الشائع Hadoop. بمدة 660 دقيقة، ستتعلم كيفية تحليل وإدارة البيانات الضخمة بدون حاجة إلى خبرة برمجية مسبقة. الدورة تشمل اشتراكًا ابتدائيًا وهي مناسبة لمن يرغب في تعزيز مسيرته المهنية في مجالات تكنولوجيا المعلومات وعلوم البيانات. انضم الآن وابدأ رحلتك في عالم البيانات الضخمة!
Ilkay Altintas
Amarnath Gupta