Python에서 데이터베이스 사용하기
이 과정은 학생들에게 SQL(Structured Query Language)의 기초와 다단계 데이터 수집, 분석 및 처리 노력의 일환으로 데이터를 저장하기 위한 기본 데이터베이스 설계를 소개합니다. 본 과정은 SQLite3를 데이터베이스로 사용합니다. 또한 웹 크롤러와 다단계 데이터 수집 및 시각화 프로세스를 구축합니다. D3.js 라이브러리를 사용하여 기본 데이터 시각화를 수행합니다. 본 과정은 ‘Python for Everybody’의 14-15장을 다룹니다. 이 과정을 성공적으로 마치려면 교과서의 1-13장과 이 전문 과정의 처음 세 과정에서 다루는 내용을 숙지해야 합니다. 본 과정은 Python 3를 다룹니다.
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- Course by University of Michigan
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이 과정은 학생들에게 SQL(Structured Query Language)의 기초와 다단계 데이터 수집, 분석 및 처리 노력의 일환으로 데이터를 저장하기 위한 기본 데이터베이스 설계를 소개합니다. 본 과정은 SQLite3를 데이터베이스로 사용합니다. 또한 웹 크롤러와 다단계 데이터 수집 및 시각화 프로세스를 구축합니다. D3.js 라이브러리를 사용하여 기본 데이터 시각화를 수행합니다. 본 과정은 ‘Python for Everybody’의 14-15장을 다룹니다. 이 과정을 성공적으로 마치려면 교과서의 1-13장과 이 전문 과정의 처음 세 과정에서 다루는 내용을 숙지해야 합니다. 본 과정은 Python 3를 다룹니다.Modules
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- Python 3에서 인코딩된 데이터 사용
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- Python을 이용한 데이터베이스 사용에 오신 것을 환영합니다.
- 유니코드 문자 및 문자열
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- 귀하에 대한 자세한 정보를 알려주세요!
- Python 교과서
- Python 2 후속 - Python 3에서 데이터 인코딩
- 청강 학습자를 위한 알림: 과제 제출
- 강의계획서
Python 설치
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- Windows 10: Python 설치 및 프로그램 작성
- Windows: 스크린샷 찍기
- Macintosh: Python 사용 및 프로그램 작성
- Macintosh: 스크린샷 찍기
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- 14.1 - 객체 지향 정의 및 용어
- 14.2 - 첫 번째 클래스 및 객체
- 14.3 - 객체 수명 주기
- 14.4 - 객체 상속
평가
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- 객체 지향 프로그래밍
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- 보너스: 인터뷰 - 소프트웨어 엔지니어링 - Bertrand Meyer
- 보너스: 근무 시간 - 런던
강의
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- 15.1 관계형 데이터베이스
- 15.2 - 데이터베이스 사용
- 15.3 - 단일 테이블 CRUD
- 작업 예: 데이터베이스에서 이메일 카운트
평가
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- 단일 테이블 SQL
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- 첫 번째 데이터베이스
- 데이터베이스에서 이메일 카운트
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- 보너스: 근무 시간 - 자그레브, 크로아티아
- 인터뷰: Elizabeth Fong - 초기의 SQL
- 작업 예: Twspider.py (15장)
강의
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- 15.4 - 데이터 모델 설계
- 15.5 - 테이블에 데이터 모델 구현하기
- 15.6 - 관계형 데이터 삽입
- 15.7 - JOIN으로 데이터 재구성하기
- 작업 예: Tracks.py (15장)
평가
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- 다중 테이블 관계형 SQL
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- 다중 테이블 데이터베이스 - 트랙
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- 보너스: 근무 시간 - 호주 퍼스
- 보너스 인터뷰: Niklaus Wirth
- 보너스: 근무 시간 - 바르셀로나
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- 15.8 - 다대다 관계
- 작업 예: roster.py (15장)
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- 다대다 관계 및 Python
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- 많은 과정의 많은 학생
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- 보너스: 근무 시간 - 멕시코, 시티
- 보너스 인터뷰: Andrew Tannenbaum - Minix
- 작업 예: Twfriends.py (15장)
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- 16.1 - 지오코딩
- 16.2 - 지오코딩 시각화
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- 데이터베이스 및 시각화(동료 평가)
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- 작업 예: 지리 데이터(16장)
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- 동료 평가 과제 - 강사 입력
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- 보너스: 근무 시간 - 암스테르담
- 보너스 인터뷰: Richard Stallman - Free Software Foundation
- 보너스 인터뷰: Brian Behlendorf - Apache Foundation
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Explore the fundamentals of SQL and database design with the "Using Databases with Python" course by Coursera. Focused on IT & Computer Science, this foundational course uses SQLite3 and Python 3 to teach data storage, multi-step data collection, and visualization with D3.js. Ideal for learners familiar with the initial chapters of the 'Python for Everybody' series, this engaging course is available through a Starter subscription. Perfect for those aiming to enhance their data management skills.
Charles Russell Severance